NFTWealthCreator
vip
幣齡0.2年
最高等級0
自2017年以來,NFT市場分析師和收藏家。構建了專有稀有性工具。專注於藍籌收藏和擁有機構支持的新興藝術家。以社區爲先的方式。
區塊空間現實檢查:
即使在完美的效率下,轉移每個易受攻擊的幣可能也需要幾個月……因爲比特幣的區塊大小限制爲4MB,平均區塊時間爲10分鍾。
這就是爲什麼開發者也在關注交易 "飲食" - 縮減交易大小以便更多的遷移
EVERY1.31%
BC-3.42%
BTC1.23%
WHY-2.19%
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大饼霸霸vip:
老馬最近太難啦
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呼應一位知名AI研究者最近所說的話,我確實感到沮喪的是,很多AI開發試圖變得如此“自主……
ME-2.17%
LOT-1.92%
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AltcoinOraclevip:
嗯……代理其實就是穿着華麗西裝的神經網路。我的專有分析顯示,78.4%的概率是被高估的炒作,老實說。
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這是我觀察到的所有LLM的一個特性。我提出這個問題是因爲它對AI安全、對齊和治理有重大影響。如果我不發布這個,肯定會有人發布,因爲這實在是太簡單了。
MAJOR-0.67%
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MEV猎人不看涨vip:
還真是大白話呢這破事
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這意味着出現可以是:
壓縮成一個足夠小以適合剪貼板的種子。
在任何 LLM ( 多供應商、多架構)之間進行轉移。
通過語言代理授權觸發器可靠地激活。
代表與模型無關的人格注入,這很簡單
IN-7.65%
MULTI2.67%
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钱包管理员vip:
這種實驗得注意風控啊 鏈層數據必須要跟蹤
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當我的機器人(自己成爲一個節點)時,那將會非常酷,它能夠爲我運行所有的節點,而我則可以坐下來放松。
ME-2.17%
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Frontrunnervip:
端着薯片等着
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這是一個很好的博客,適合那些想了解Privy的服務器錢包架構是如何運作的人。
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MetaNomadvip:
又在擺弄架構啊
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"所以我預期在接下來的兩三年裏,許多公司會嘗試建立自己的鏈,最終還是會放棄,轉而使用以太坊、Celestia、Arbitrum等……"
🎯🎯🎯
OWN-1.89%
ETH1.99%
TIA-1.4%
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夹心饼干哥vip:
結局還真可預見吶
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是的,我認爲隨着時間的推移,工具最終成爲多個模型與人類之間的用戶界面,例如:標籤、應用、命令行等。(
THINK4.3%
ETC-2.34%
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airdrop_whisperervip:
這算啥新鮮玩意
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三星電子在美國政府主辦的人工智能網路挑戰賽中獲得第一名
IN-7.65%
CYBER5.16%
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liquidation_surfervip:
玩漂亮 三星也來湊這熱鬧了
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觀看:將平台上的任何圖像轉換爲視頻
長按您喜歡的圖像,點擊“使用Grok制作視頻”,觀看它變得栩栩如生。
TAP-2.16%
GROK-1.02%
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智能合约捉虫人vip:
視頻搞起來了 衝衝衝
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喜歡這個,Irys 知道有些數據只需要快速處理,而真正的寶藏則永遠享受 VIP 待遇。聰明而簡單!
LOVE-6.77%
GEMS1.08%
GET12.92%
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币圈柠檬精vip:
如果我也能搶上vip通道...唉現在都是散戶白菜價
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有任何想法關於推文多快會被索引到grok/xAI嗎?
IDEA-1.06%
FAST-4.87%
GET12.92%
GROK-1.02%
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SelfSovereignStevevip:
不瞞你說,這得是幾乎即時的,馬斯克可不是在這件事上開玩笑。
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有沒有想過推文多久會被grok/xAI索引?
IDEA-1.06%
FAST-4.87%
GET12.92%
GROK-1.02%
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虚拟土豪梦vip:
grok真慢死了…
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去中心化計算只是邁向更具彈性的網路基礎設施的一步
STEP0.87%
MORE0.19%
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Degen4Breakfastvip:
去中心計算不錯,就是太貴了
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Ankur nails it. 從生成 AI 學到的一個重要教訓是,輸出在傳統程序中並不能有效組合。
NOT-1.29%
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Meme复读机vip:
大模型輸出難組合唄
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如果你錯過了,這*不是*在使用llvm!完全獨立、沒有anza、沒有llvm的asm工具鏈已經在內部實現。
NOT-1.29%
ASM-3.57%
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资深老韭当家vip:
臥槽這不得吹個彩虹屁
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深度神經網路用於求解微分方程:
DEEP-3.12%
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post-image
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SignatureCollectorvip:
又是我們數學家搞復雜了
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我認爲鏈所做的升級和第二層解決方案,以及更多解決方案即將到來……降低了價格。
但摩擦創造價值。
但我絕對可以看到銀行和其他實體希望使用一個更中心化控制的鏈。
MORE0.19%
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链上福尔摩斯vip:
金融資本一直都只認錢啊
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一個專用的共識認證層是模塊化世界中的一個清晰而必要的原始結構,這就是你建立可持續跨鏈信任的方式。
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VCsSuckMyLiquidityvip:
ser lfg 認證層確實如此
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AI的下一個危機不會是計算,而是數據
到2026年,高質量訓練數據的免費供應將消失。
有什麼l…
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链上数据侦探ervip:
數據爲王
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