Với sự phát triển không ngừng của các mô hình AI nhẹ trên thiết bị, AI biên và AI trên thiết bị dự kiến sẽ trở thành chủ đề nóng trong lĩnh vực công nghệ vào năm 2025. Gần đây, nhiều ông lớn công nghệ đã lần lượt ra mắt các mô hình AI tối ưu hóa cho điện toán biên, xu hướng này đang được thúc đẩy nhanh chóng.
Một báo cáo chi tiết gần 250 trang đã phân tích toàn diện sự phát triển của AI biên, bao gồm tính cần thiết của AI biên, đổi mới cốt lõi, sự kết hợp với công nghệ mã hóa và tình trạng phát triển hiện tại. Dưới đây là những quan điểm chính của báo cáo:
Sự trỗi dậy của AI biên giới
AI biên giới đang cách mạng hóa lĩnh vực trí tuệ nhân tạo bằng cách chuyển đổi xử lý dữ liệu từ đám mây sang thiết bị cục bộ. Phương pháp này giải quyết hiệu quả các vấn đề mà việc triển khai AI truyền thống gặp phải như độ trễ cao, bảo vệ quyền riêng tư và hạn chế băng thông. Bằng cách thực hiện xử lý dữ liệu thời gian thực trên các thiết bị đầu cuối như điện thoại thông minh, thiết bị đeo và cảm biến IoT, AI biên giới không chỉ rút ngắn thời gian phản hồi mà còn có thể bảo mật thông tin nhạy cảm trên thiết bị cục bộ.
Sự tiến bộ của công nghệ phần cứng và phần mềm đã khiến việc chạy các mô hình AI phức tạp trên các thiết bị có tài nguyên hạn chế trở nên khả thi. Các bộ xử lý biên chuyên dụng và các công nghệ tối ưu hóa mô hình đã nâng cao đáng kể hiệu suất tính toán trên thiết bị, đồng thời duy trì được hiệu suất hoạt động tốt.
Sự tăng trưởng AI vượt qua định luật Moore
Định luật Moore dự đoán rằng số lượng transistor trên vi mạch sẽ tăng gấp đôi khoảng mỗi hai năm. Tuy nhiên, tốc độ phát triển của các mô hình AI đã vượt qua tốc độ cải tiến phần cứng, dẫn đến khoảng cách ngày càng lớn giữa nhu cầu tính toán và cung cấp. Khoảng cách này khiến việc thiết kế đồng bộ phần cứng và phần mềm trở nên cực kỳ quan trọng.
Các ông lớn công nghệ đang đầu tư vào AI biên.
Các công ty công nghệ hàng đầu đang gia tăng đầu tư vào AI biên, nhận ra tiềm năng to lớn của nó trong các lĩnh vực như y tế, lái xe tự động, robot và trợ lý ảo. Bằng cách cung cấp trải nghiệm AI ngay lập tức, cá nhân hóa và đáng tin cậy, AI biên có khả năng làm thay đổi hoàn toàn diện mạo của những ngành này. Nhiều công ty đã hoặc sắp ra mắt các mô hình và công nghệ AI được tối ưu hóa cho thiết bị biên.
Sự kết hợp giữa AI biên và công nghệ mã hóa
Blockchain cung cấp cơ chế tin cậy phi tập trung
Công nghệ blockchain với đặc tính không thể bị thay đổi của nó, đã cung cấp một nền tảng tin cậy an toàn và phi tập trung cho mạng AI biên. Bằng cách ghi lại các giao dịch và trao đổi dữ liệu trên blockchain, các thiết bị biên có thể thực hiện xác thực và cấp quyền một cách an toàn mà không cần phụ thuộc vào các tổ chức trung ương.
Kinh tế tiền mã hóa khuyến khích chia sẻ tài nguyên
Việc triển khai và duy trì mạng lưới biên đòi hỏi một khoản đầu tư tài nguyên lớn. Mô hình kinh tế tiền điện tử có thể khuyến khích cá nhân và tổ chức đóng góp sức mạnh tính toán, dữ liệu và các tài nguyên khác thông qua phần thưởng token, từ đó hỗ trợ việc xây dựng và vận hành mạng lưới.
Tối ưu hóa phân bổ tài nguyên mô hình DeFi
Bằng cách tham khảo các khái niệm như staking, cho vay và pool thanh khoản trong DeFi, mạng AI biên có thể xây dựng một thị trường tài nguyên tính toán hiệu quả. Người tham gia có thể cung cấp sức mạnh tính toán thông qua staking token, cho vay tài nguyên nhàn rỗi hoặc tham gia vào pool chia sẻ để nhận được phần thưởng tương ứng. Hợp đồng thông minh sẽ tự động thực hiện các quy trình này, đảm bảo tài nguyên được phân phối công bằng và hiệu quả dựa trên tình hình cung cầu.
cơ chế tin cậy phi tập trung
Trong mạng lưới thiết bị biên phi tập trung, việc xây dựng cơ chế tin cậy không cần giám sát trung ương là một thách thức lớn. Mạng lưới mã hóa đạt được sự tin cậy thông qua các phương pháp toán học, và cơ chế tin cậy dựa trên tính toán và toán học này là chìa khóa để thực hiện các tương tác không cần tin cậy, trong khi hiện tại AI vẫn chưa hoàn toàn có được đặc điểm này.
Triển vọng tương lai
Lĩnh vực AI biên vẫn còn nhiều không gian đổi mới rộng lớn. Trong tương lai, chúng ta có thể thấy AI biên trở thành một phần không thể thiếu trong cuộc sống ở nhiều tình huống khác nhau, như trợ lý học tập cá nhân hóa cao, công nghệ sinh đôi kỹ thuật số, ô tô tự lái, mạng lưới trí tuệ tập thể và bạn đồng hành AI cảm xúc, v.v. Triển vọng phát triển của công nghệ này thật đáng mong chờ.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Sự trỗi dậy của AI biên giới sẽ trở thành điểm nóng công nghệ năm 2025
AI Biên Giới: Điểm Nổi Bật Công Nghệ Năm 2025
Với sự phát triển không ngừng của các mô hình AI nhẹ trên thiết bị, AI biên và AI trên thiết bị dự kiến sẽ trở thành chủ đề nóng trong lĩnh vực công nghệ vào năm 2025. Gần đây, nhiều ông lớn công nghệ đã lần lượt ra mắt các mô hình AI tối ưu hóa cho điện toán biên, xu hướng này đang được thúc đẩy nhanh chóng.
Một báo cáo chi tiết gần 250 trang đã phân tích toàn diện sự phát triển của AI biên, bao gồm tính cần thiết của AI biên, đổi mới cốt lõi, sự kết hợp với công nghệ mã hóa và tình trạng phát triển hiện tại. Dưới đây là những quan điểm chính của báo cáo:
Sự trỗi dậy của AI biên giới
AI biên giới đang cách mạng hóa lĩnh vực trí tuệ nhân tạo bằng cách chuyển đổi xử lý dữ liệu từ đám mây sang thiết bị cục bộ. Phương pháp này giải quyết hiệu quả các vấn đề mà việc triển khai AI truyền thống gặp phải như độ trễ cao, bảo vệ quyền riêng tư và hạn chế băng thông. Bằng cách thực hiện xử lý dữ liệu thời gian thực trên các thiết bị đầu cuối như điện thoại thông minh, thiết bị đeo và cảm biến IoT, AI biên giới không chỉ rút ngắn thời gian phản hồi mà còn có thể bảo mật thông tin nhạy cảm trên thiết bị cục bộ.
Sự tiến bộ của công nghệ phần cứng và phần mềm đã khiến việc chạy các mô hình AI phức tạp trên các thiết bị có tài nguyên hạn chế trở nên khả thi. Các bộ xử lý biên chuyên dụng và các công nghệ tối ưu hóa mô hình đã nâng cao đáng kể hiệu suất tính toán trên thiết bị, đồng thời duy trì được hiệu suất hoạt động tốt.
Sự tăng trưởng AI vượt qua định luật Moore
Định luật Moore dự đoán rằng số lượng transistor trên vi mạch sẽ tăng gấp đôi khoảng mỗi hai năm. Tuy nhiên, tốc độ phát triển của các mô hình AI đã vượt qua tốc độ cải tiến phần cứng, dẫn đến khoảng cách ngày càng lớn giữa nhu cầu tính toán và cung cấp. Khoảng cách này khiến việc thiết kế đồng bộ phần cứng và phần mềm trở nên cực kỳ quan trọng.
Các ông lớn công nghệ đang đầu tư vào AI biên.
Các công ty công nghệ hàng đầu đang gia tăng đầu tư vào AI biên, nhận ra tiềm năng to lớn của nó trong các lĩnh vực như y tế, lái xe tự động, robot và trợ lý ảo. Bằng cách cung cấp trải nghiệm AI ngay lập tức, cá nhân hóa và đáng tin cậy, AI biên có khả năng làm thay đổi hoàn toàn diện mạo của những ngành này. Nhiều công ty đã hoặc sắp ra mắt các mô hình và công nghệ AI được tối ưu hóa cho thiết bị biên.
Sự kết hợp giữa AI biên và công nghệ mã hóa
Blockchain cung cấp cơ chế tin cậy phi tập trung
Công nghệ blockchain với đặc tính không thể bị thay đổi của nó, đã cung cấp một nền tảng tin cậy an toàn và phi tập trung cho mạng AI biên. Bằng cách ghi lại các giao dịch và trao đổi dữ liệu trên blockchain, các thiết bị biên có thể thực hiện xác thực và cấp quyền một cách an toàn mà không cần phụ thuộc vào các tổ chức trung ương.
Kinh tế tiền mã hóa khuyến khích chia sẻ tài nguyên
Việc triển khai và duy trì mạng lưới biên đòi hỏi một khoản đầu tư tài nguyên lớn. Mô hình kinh tế tiền điện tử có thể khuyến khích cá nhân và tổ chức đóng góp sức mạnh tính toán, dữ liệu và các tài nguyên khác thông qua phần thưởng token, từ đó hỗ trợ việc xây dựng và vận hành mạng lưới.
Tối ưu hóa phân bổ tài nguyên mô hình DeFi
Bằng cách tham khảo các khái niệm như staking, cho vay và pool thanh khoản trong DeFi, mạng AI biên có thể xây dựng một thị trường tài nguyên tính toán hiệu quả. Người tham gia có thể cung cấp sức mạnh tính toán thông qua staking token, cho vay tài nguyên nhàn rỗi hoặc tham gia vào pool chia sẻ để nhận được phần thưởng tương ứng. Hợp đồng thông minh sẽ tự động thực hiện các quy trình này, đảm bảo tài nguyên được phân phối công bằng và hiệu quả dựa trên tình hình cung cầu.
cơ chế tin cậy phi tập trung
Trong mạng lưới thiết bị biên phi tập trung, việc xây dựng cơ chế tin cậy không cần giám sát trung ương là một thách thức lớn. Mạng lưới mã hóa đạt được sự tin cậy thông qua các phương pháp toán học, và cơ chế tin cậy dựa trên tính toán và toán học này là chìa khóa để thực hiện các tương tác không cần tin cậy, trong khi hiện tại AI vẫn chưa hoàn toàn có được đặc điểm này.
Triển vọng tương lai
Lĩnh vực AI biên vẫn còn nhiều không gian đổi mới rộng lớn. Trong tương lai, chúng ta có thể thấy AI biên trở thành một phần không thể thiếu trong cuộc sống ở nhiều tình huống khác nhau, như trợ lý học tập cá nhân hóa cao, công nghệ sinh đôi kỹ thuật số, ô tô tự lái, mạng lưới trí tuệ tập thể và bạn đồng hành AI cảm xúc, v.v. Triển vọng phát triển của công nghệ này thật đáng mong chờ.