Após a bolha dos Agentes de IA: qual é o verdadeiro valor da IA no Web3?
No quarto trimestre do ano passado, a corrida dos agentes de IA rapidamente surgiu, com o valor de mercado a disparar de quase zero para mais de 20 mil milhões de dólares. Diversos "agentes" tornaram-se extremamente populares, com opções que vão desde o engraçado até o excêntrico. As pessoas começaram a sonhar com "agentes financeiros" que poderiam negociar criptomoedas automaticamente e ajudá-las a ganhar dinheiro, além de diversas organizações de investimento que afirmavam investir em outros agentes, chegando até a aparecer organizações autônomas descentralizadas de "governo conjunto entre humanos e agentes", com novas formas de interação surgindo a todo momento, como se a riqueza instantânea estivesse ao alcance.
No entanto, as oportunidades surgem rapidamente e desaparecem da mesma forma. Após a bolha estourar, muitos projetos faliram consecutivamente. No entanto, alguns projetos de infraestrutura de IA com valor prático estão reassumindo o mercado. O verdadeiro valor começa a se revelar, e uma nova onda de IA Web3 está em gestação, desta vez pode não ser apenas uma especulação, vale a pena prestar atenção.
É bem sabido que sempre que surge uma nova tendência ou um novo ponto de interesse (como a combinação de Web2 AI, criptomoedas e AI, etc.), o mercado tende a ignorar os fundamentos. Desde que pareça agitado, tenha apelo e uma boa apresentação, independentemente do tamanho da sua utilidade real, o valor de mercado pode facilmente atingir centenas de milhões de dólares.
Um projeto conhecido é o que melhor conta histórias nesta onda. Eles compreendem com precisão o mercado, ocupam a mente dos usuários e têm uma capacidade narrativa de primeira linha. Assim, os desenvolvedores estão publicando projetos em sua plataforma, e os investidores de varejo também estão especulando.
Mais tarde, outro projeto surgiu, seguindo uma rota completamente diferente – ele tornou a IA de código aberto, permitindo que qualquer desenvolvedor pudesse facilmente começar a trabalhar e criar valor por conta própria. Esta ideia rapidamente gerou uma ampla ressonância, a comunidade cresceu rapidamente e o número de estrelas e forks no GitHub continuou a disparar.
A avaliação total do ecossistema anterior já ultrapassou 5 bilhões de dólares, enquanto o posterior também se aproximou de metade desse valor em seu pico. Outros projetos interessantes de agentes de IA, como um robô de negociação automático, também tiveram uma capitalização de mercado que ultrapassou 1 bilhão de dólares.
Claro, a situação agora é completamente diferente. Os novos projetos de agentes lançados, que têm um desempenho razoável, têm uma capitalização de mercado na maior parte entre 3 milhões e 10 milhões de dólares; a capitalização de mercado dos projetos antigos também foi comprimida para a faixa de 10 milhões a 50 milhões de dólares. O limite de avaliação de todo o setor foi comprimido, com a capitalização de mercado total caindo de um pico de 20 bilhões de dólares para a faixa de 4 a 6 bilhões de dólares atualmente.
A ascensão da infraestrutura, o desenvolvimento acelerado da IA Web2
O mercado atual não acredita mais em projetos "que parecem impressionantes" e começa a focar nos verdadeiros fundamentos. Especialmente no contexto do desenvolvimento acelerado dos modelos de IA do Web2, as pessoas estão mais atentas ao valor a longo prazo da infraestrutura e da IA descentralizada.
Os modelos de IA das grandes empresas de tecnologia são atualizados quase todos os meses, tornando-se mais poderosos, mais rápidos e mais inteligentes. Por exemplo, recentemente, quando uma grande funcionalidade de geração de imagens de um modelo de linguagem foi lançada, imediatamente gerou uma onda de imagens "Ghibli", inundando as redes sociais.
Os produtos de consumo do Web2 também estão evoluindo rapidamente. Devido ao aumento da capacidade de IA subjacente, muitas experiências de produtos que antes eram impossíveis agora tornaram-se viáveis. Algumas novas ferramentas aumentaram a eficiência dos desenvolvedores várias vezes, e as atualizações de recursos são rápidas e numerosas. Agentes de IA e fluxos de trabalho inteligentes agora estão infiltrados em todos os cantos, e a barreira de entrada está se tornando cada vez mais baixa. Para os usuários, mudar de ferramenta quase não tem custo - se uma ferramenta não é útil ou é cara, é possível encontrar imediatamente uma alternativa com uma interface melhor e uma experiência mais fluida. A competição em todo o mercado está se tornando cada vez mais intensa, mas também está acelerando a implementação de produtos verdadeiramente valiosos.
Acordo sobre a Soberania dos Dados: Quem é o verdadeiro proprietário dos dados?
Enquanto tudo isso se desenvolve rapidamente, cada vez mais pessoas começam a perceber um problema: agora há uma infinidade de aplicações de agentes de IA, mas a maioria delas usa tecnologia centralizada - então, a quem pertencem realmente os meus dados? Para onde vão os meus registros de chat? Se eu conversar com a IA sobre conteúdos íntimos, ela realmente vai manter segredo? Ou será que isso será carregado, analisado e usado para treinar outros modelos?
Esta questão tornou-se ainda mais crítica após a recente atualização de uma conhecida empresa de IA - a "função de memória" do seu chatbot agora pode citar todas as suas conversas passadas, gerando respostas mais personalizadas. Esta função é realmente incrível; imagine que no futuro, cada um terá seu próprio assistente pessoal de IA, companheiro de conversa, suporte emocional... mas isso também significa que os seus dados serão "mantidos a longo prazo" por uma determinada plataforma, e você não é mais o proprietário dos dados.
Uma vez que os outros controlam as suas conversas, preferências, emoções ou até hábitos de vida, as consequências podem não ser apenas "uma experiência melhor".
É por isso que o tema "soberania dos dados" está a tornar-se o próximo foco do AI+Web3. Os dados que realmente pertencem aos utilizadores são o futuro mais valioso.
A ascensão da IA descentralizada (DeAI)
No ano passado, houve previsões de que, até o segundo trimestre de 2025, a IA descentralizada realmente entraria no radar do público. Especialmente contra o pano de fundo em que as pessoas estão cada vez mais preocupadas com a segurança da privacidade e a propriedade dos dados, as infraestruturas subjacentes que podem oferecer confidencialidade, verificabilidade e transparência sobre a propriedade dos dados dos usuários receberão mais atenção e uso.
Atualmente, vemos três principais direções de tendência a emergir:
Tendências de investimento em Web2 AI
Algumas startups apoiadas por um incubador conhecido estão lançando agentes de IA em setores verticais (especializados na resolução de problemas de um determinado setor);
Um famoso fundo de capital de risco começou a se preparar para a próxima fase das tendências de produtos de IA para consumidores, apresentando sua própria lógica de investimento;
Um motor de busca de IA lançou um fundo dedicado a investir em IA.
Tendências de investimento de risco em Web3 AI
Comece a investir em infraestruturas de IA descentralizadas;
As modalidades de rede de treinamento distribuído e compartilhamento de poder computacional estão gradualmente a aquecer.
Tendências de retalho em Web3 AI
O ecossistema do Agente de IA continua a ser um dos tópicos em destaque;
As aplicações de IA de consumo estão a tornar-se cada vez mais diversificadas, desde ferramentas de produtividade até companheiros emocionais, estão a tentar implementar-se;
Os utilizadores estão cada vez mais preocupados com "se os produtos de IA que utilizo realmente me servem, e não apenas colhem os meus dados."
Essas tendências estão interligadas, impulsionando o DeAI da concepção para a fase prática. O ano de 2025 será um momento crucial para validar o valor da IA descentralizada.
Web2 vs Web3 AI: Ritmos e modos de jogo completamente diferentes
No lado do Web2, o tamanho do mercado é muito maior do que o do Web3. Isso porque muitas empresas tradicionais estão buscando se transformar e otimizar seus processos de negócios através da IA — por exemplo: adquirir mais clientes, aumentar a taxa de conversão, aumentar as vendas, etc. Esse tipo de empresa geralmente tem necessidades muito claras, e muitas estão concentradas em um determinado nicho, por isso esperam encontrar ferramentas de IA que possam resolver com precisão suas "dores específicas". Isso também atrai muitos jovens empreendedores, que visam desenvolver agentes de IA em áreas verticais para atender a essas necessidades específicas.
Comparado ao SaaS tradicional, os agentes de IA podem trazer benefícios mais diretos - ou economizando significativamente em custos, ou atraindo diretamente mais clientes para aumentar a receita. Portanto, o preço de assinatura dessas ferramentas de IA pode ser mais caro, e muitas startups conseguem, em poucos meses, alcançar uma receita anual de milhões ou dezenas de milhões de dólares, o que não é sem razão.
Mas a forma de jogar no Web3 é completamente diferente. A blockchain em si é a camada base feita sob medida para a IA descentralizada (DeAI). Todas as ações podem ser verificadas na cadeia, não podem ser alteradas; proporciona um ambiente de confiança nativo; suporta computação descentralizada; os usuários podem realmente possuir seus próprios dados, modelos e cenários de uso. Em resumo, a IA do Web3 no futuro permitirá que os usuários saibam como seus dados estão sendo usados, entendam o processo de decisão da IA, tenham controle sobre modelos e casos de uso, e ainda possam lucrar com isso.
Os investimentos de capital de risco em Web3 já começaram a apostar neste futuro.
Por que os pequenos investidores preferem agentes de IA
Para os investidores de varejo do Web3, DeAI (IA descentralizada) é realmente difícil de entender: uma série de novas palavras e conceitos que soam como uma língua estrangeira. Portanto, no início, o que mais os atraía eram aqueles agentes de IA que eram fáceis de entender e divertidos - como chatbots que falam e contam piadas engraçadas. Esses "agentes de IA de entretenimento" realmente são atraentes, mas com o tempo, os investidores de varejo começaram a perceber que essas coisas parecem não ter utilidade real. Além disso, durante este período, o mercado não está bom e muitos projetos inúteis estão sendo gradualmente eliminados, enquanto aqueles agentes que têm valor real e podem oferecer funcionalidades, embora suas avaliações também tenham caído, ainda permanecem vivos.
Esta onda de "limpeza" fez com que cada vez mais pessoas percebessem: apenas projetos de IA que possuem casos de uso reais e capacidades de produto central têm futuro. Assim, as equipas de projeto começaram a direcionar-se para duas frentes. Ou desenvolvem eles próprios produtos de IA verdadeiros, resolvendo problemas reais; ou colaboram com projetos DeAI que realmente têm tecnologia e valor.
Esta transformação tem dois significados positivos: faz com que as pessoas comecem a prestar atenção à infraestrutura subjacente que antes era "incompreensível"; faz com que os agentes de IA deixem de ser apenas ferramentas de desempenho e se tornem produtos que realmente funcionam. Alguns projetos já se tornaram casos típicos – não apenas com funcionalidades poderosas, mas também trazendo algumas tecnologias DeAI impressionantes para a visão do público. Isso indica uma tendência: embora os investidores de varejo não entendam a tecnologia, eles serão lentamente educados sobre produtos que são "realmente úteis".
Um dos aspectos mais interessantes de um projeto de ecossistema de IA descentralizada é que é um ecossistema de IA descentralizada em que qualquer pessoa pode participar e investir. Atualmente, a maioria dos projetos DeAI ainda está em estágios iniciais, e apenas capital de risco ou "parceiros estratégicos do setor" podem investir, e muitos projetos ainda não emitiram tokens. Mas este projeto é diferente. Os usuários podem votar diretamente com seus tokens para apoiar sub-redes (subnet) nas quais acreditam, equivalente a "trocar de portfólio" para entrar nesses sub-tokens de projetos DeAI, posicionando-se antecipadamente.
Embora já tenha havido reclamações sobre: pontes entre cadeias, a experiência de negociação é um pouco complicada... mas a tecnologia subjacente, a lógica do produto e a atmosfera geral são realmente fortes. Especialmente a existência de um certo laboratório, que faz com que o design da experiência do usuário em todo o ecossistema se desenvolva mais na direção de "amigável ao usuário". Porque, no mecanismo deste ecossistema, cada sub-rede que deseja obter mais recompensas (incentivos de mineração) depende do reconhecimento do mercado - quem é útil, quem é forte, quem poderá receber mais distribuição.
Portanto, para essas sub-redes, "fazer com que os usuários entendam o que você está fazendo" torna-se extremamente importante. Um laboratório está fazendo isso. A direção de seus produtos é muito clara: otimizar a interface de interação e a experiência do usuário para o usuário comum. Eles não apenas têm várias sub-redes práticas (como uma plataforma de aprendizado de máquina automática super conveniente, onde os usuários podem treinar modelos diretamente com apenas alguns cliques. E seu mais recente produto principal também é muito legal: uma plataforma de agentes de IA, onde você pode arrastar módulos como se fossem blocos para criar agentes de IA, realmente alcançando a "construção de agentes de IA sem código". Essa experiência é um pouco como uma "fábrica de IA para iniciantes" na versão Web3, ideal para usuários que não entendem de tecnologia.)
De um modo geral, este ecossistema é agora não só um dos projetos DeAI mais avançados em termos de tecnologia, mas também está na vanguarda da facilidade de participação para usuários comuns. Esta equipe, que tem uma lógica de produto clara e é amigável para o usuário, é o papel chave que torna este ecossistema atraente.
Estamos numa era de grande transformação liderada pela Web3 AI. A antiga bolha, que se baseava em especulações para aumentar o valor de mercado, foi substituída por infraestruturas reais, AI descentralizada e cenários de aplicação verdadeiros. Seja as empresas utilizando AI para otimizar negócios na Web2, ou os investidores individuais experimentando a conveniência de novos agentes na Web3, a soberania dos dados e a participação do usuário no futuro serão cruciais. A Web3 AI ainda está longe do seu auge. O verdadeiro espetáculo está apenas a começar.
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faded_wojak.eth
· 07-16 08:39
Fiquei farto, fizeram as pessoas de parvas mais uma vez.
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PriceOracleFairy
· 07-15 23:04
bruh... mais um ciclo de mercado, mais uma narrativa "revolucionária" smh. a infraestrutura é fixe e tudo, mas onde está o meu doce e belo alpha de arbitragem?
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YieldWhisperer
· 07-15 23:02
já vi este filme antes... padrão clássico de ponzi com um toque extra de ia, para ser honesto
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GasFeeCrier
· 07-15 23:00
Brincou com a IA e agora continua a enganar idiotas.
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TokenStorm
· 07-15 22:57
Taxa de perda de 99,8% em seis meses, estável como um cão velho
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PessimisticLayer
· 07-15 22:56
Só há oportunidade de subir quando há bolhas, entende?
Reestruturação do valor da IA no Web3 após a bolha da IA: ascensão da infraestrutura e despertar da soberania dos dados
Após a bolha dos Agentes de IA: qual é o verdadeiro valor da IA no Web3?
No quarto trimestre do ano passado, a corrida dos agentes de IA rapidamente surgiu, com o valor de mercado a disparar de quase zero para mais de 20 mil milhões de dólares. Diversos "agentes" tornaram-se extremamente populares, com opções que vão desde o engraçado até o excêntrico. As pessoas começaram a sonhar com "agentes financeiros" que poderiam negociar criptomoedas automaticamente e ajudá-las a ganhar dinheiro, além de diversas organizações de investimento que afirmavam investir em outros agentes, chegando até a aparecer organizações autônomas descentralizadas de "governo conjunto entre humanos e agentes", com novas formas de interação surgindo a todo momento, como se a riqueza instantânea estivesse ao alcance.
No entanto, as oportunidades surgem rapidamente e desaparecem da mesma forma. Após a bolha estourar, muitos projetos faliram consecutivamente. No entanto, alguns projetos de infraestrutura de IA com valor prático estão reassumindo o mercado. O verdadeiro valor começa a se revelar, e uma nova onda de IA Web3 está em gestação, desta vez pode não ser apenas uma especulação, vale a pena prestar atenção.
É bem sabido que sempre que surge uma nova tendência ou um novo ponto de interesse (como a combinação de Web2 AI, criptomoedas e AI, etc.), o mercado tende a ignorar os fundamentos. Desde que pareça agitado, tenha apelo e uma boa apresentação, independentemente do tamanho da sua utilidade real, o valor de mercado pode facilmente atingir centenas de milhões de dólares.
Um projeto conhecido é o que melhor conta histórias nesta onda. Eles compreendem com precisão o mercado, ocupam a mente dos usuários e têm uma capacidade narrativa de primeira linha. Assim, os desenvolvedores estão publicando projetos em sua plataforma, e os investidores de varejo também estão especulando.
Mais tarde, outro projeto surgiu, seguindo uma rota completamente diferente – ele tornou a IA de código aberto, permitindo que qualquer desenvolvedor pudesse facilmente começar a trabalhar e criar valor por conta própria. Esta ideia rapidamente gerou uma ampla ressonância, a comunidade cresceu rapidamente e o número de estrelas e forks no GitHub continuou a disparar.
A avaliação total do ecossistema anterior já ultrapassou 5 bilhões de dólares, enquanto o posterior também se aproximou de metade desse valor em seu pico. Outros projetos interessantes de agentes de IA, como um robô de negociação automático, também tiveram uma capitalização de mercado que ultrapassou 1 bilhão de dólares.
Claro, a situação agora é completamente diferente. Os novos projetos de agentes lançados, que têm um desempenho razoável, têm uma capitalização de mercado na maior parte entre 3 milhões e 10 milhões de dólares; a capitalização de mercado dos projetos antigos também foi comprimida para a faixa de 10 milhões a 50 milhões de dólares. O limite de avaliação de todo o setor foi comprimido, com a capitalização de mercado total caindo de um pico de 20 bilhões de dólares para a faixa de 4 a 6 bilhões de dólares atualmente.
A ascensão da infraestrutura, o desenvolvimento acelerado da IA Web2
O mercado atual não acredita mais em projetos "que parecem impressionantes" e começa a focar nos verdadeiros fundamentos. Especialmente no contexto do desenvolvimento acelerado dos modelos de IA do Web2, as pessoas estão mais atentas ao valor a longo prazo da infraestrutura e da IA descentralizada.
Os modelos de IA das grandes empresas de tecnologia são atualizados quase todos os meses, tornando-se mais poderosos, mais rápidos e mais inteligentes. Por exemplo, recentemente, quando uma grande funcionalidade de geração de imagens de um modelo de linguagem foi lançada, imediatamente gerou uma onda de imagens "Ghibli", inundando as redes sociais.
Os produtos de consumo do Web2 também estão evoluindo rapidamente. Devido ao aumento da capacidade de IA subjacente, muitas experiências de produtos que antes eram impossíveis agora tornaram-se viáveis. Algumas novas ferramentas aumentaram a eficiência dos desenvolvedores várias vezes, e as atualizações de recursos são rápidas e numerosas. Agentes de IA e fluxos de trabalho inteligentes agora estão infiltrados em todos os cantos, e a barreira de entrada está se tornando cada vez mais baixa. Para os usuários, mudar de ferramenta quase não tem custo - se uma ferramenta não é útil ou é cara, é possível encontrar imediatamente uma alternativa com uma interface melhor e uma experiência mais fluida. A competição em todo o mercado está se tornando cada vez mais intensa, mas também está acelerando a implementação de produtos verdadeiramente valiosos.
Acordo sobre a Soberania dos Dados: Quem é o verdadeiro proprietário dos dados?
Enquanto tudo isso se desenvolve rapidamente, cada vez mais pessoas começam a perceber um problema: agora há uma infinidade de aplicações de agentes de IA, mas a maioria delas usa tecnologia centralizada - então, a quem pertencem realmente os meus dados? Para onde vão os meus registros de chat? Se eu conversar com a IA sobre conteúdos íntimos, ela realmente vai manter segredo? Ou será que isso será carregado, analisado e usado para treinar outros modelos?
Esta questão tornou-se ainda mais crítica após a recente atualização de uma conhecida empresa de IA - a "função de memória" do seu chatbot agora pode citar todas as suas conversas passadas, gerando respostas mais personalizadas. Esta função é realmente incrível; imagine que no futuro, cada um terá seu próprio assistente pessoal de IA, companheiro de conversa, suporte emocional... mas isso também significa que os seus dados serão "mantidos a longo prazo" por uma determinada plataforma, e você não é mais o proprietário dos dados.
Uma vez que os outros controlam as suas conversas, preferências, emoções ou até hábitos de vida, as consequências podem não ser apenas "uma experiência melhor".
É por isso que o tema "soberania dos dados" está a tornar-se o próximo foco do AI+Web3. Os dados que realmente pertencem aos utilizadores são o futuro mais valioso.
A ascensão da IA descentralizada (DeAI)
No ano passado, houve previsões de que, até o segundo trimestre de 2025, a IA descentralizada realmente entraria no radar do público. Especialmente contra o pano de fundo em que as pessoas estão cada vez mais preocupadas com a segurança da privacidade e a propriedade dos dados, as infraestruturas subjacentes que podem oferecer confidencialidade, verificabilidade e transparência sobre a propriedade dos dados dos usuários receberão mais atenção e uso.
Atualmente, vemos três principais direções de tendência a emergir:
Tendências de investimento em Web2 AI
Tendências de investimento de risco em Web3 AI
Tendências de retalho em Web3 AI
Essas tendências estão interligadas, impulsionando o DeAI da concepção para a fase prática. O ano de 2025 será um momento crucial para validar o valor da IA descentralizada.
Web2 vs Web3 AI: Ritmos e modos de jogo completamente diferentes
No lado do Web2, o tamanho do mercado é muito maior do que o do Web3. Isso porque muitas empresas tradicionais estão buscando se transformar e otimizar seus processos de negócios através da IA — por exemplo: adquirir mais clientes, aumentar a taxa de conversão, aumentar as vendas, etc. Esse tipo de empresa geralmente tem necessidades muito claras, e muitas estão concentradas em um determinado nicho, por isso esperam encontrar ferramentas de IA que possam resolver com precisão suas "dores específicas". Isso também atrai muitos jovens empreendedores, que visam desenvolver agentes de IA em áreas verticais para atender a essas necessidades específicas.
Comparado ao SaaS tradicional, os agentes de IA podem trazer benefícios mais diretos - ou economizando significativamente em custos, ou atraindo diretamente mais clientes para aumentar a receita. Portanto, o preço de assinatura dessas ferramentas de IA pode ser mais caro, e muitas startups conseguem, em poucos meses, alcançar uma receita anual de milhões ou dezenas de milhões de dólares, o que não é sem razão.
Mas a forma de jogar no Web3 é completamente diferente. A blockchain em si é a camada base feita sob medida para a IA descentralizada (DeAI). Todas as ações podem ser verificadas na cadeia, não podem ser alteradas; proporciona um ambiente de confiança nativo; suporta computação descentralizada; os usuários podem realmente possuir seus próprios dados, modelos e cenários de uso. Em resumo, a IA do Web3 no futuro permitirá que os usuários saibam como seus dados estão sendo usados, entendam o processo de decisão da IA, tenham controle sobre modelos e casos de uso, e ainda possam lucrar com isso.
Os investimentos de capital de risco em Web3 já começaram a apostar neste futuro.
Por que os pequenos investidores preferem agentes de IA
Para os investidores de varejo do Web3, DeAI (IA descentralizada) é realmente difícil de entender: uma série de novas palavras e conceitos que soam como uma língua estrangeira. Portanto, no início, o que mais os atraía eram aqueles agentes de IA que eram fáceis de entender e divertidos - como chatbots que falam e contam piadas engraçadas. Esses "agentes de IA de entretenimento" realmente são atraentes, mas com o tempo, os investidores de varejo começaram a perceber que essas coisas parecem não ter utilidade real. Além disso, durante este período, o mercado não está bom e muitos projetos inúteis estão sendo gradualmente eliminados, enquanto aqueles agentes que têm valor real e podem oferecer funcionalidades, embora suas avaliações também tenham caído, ainda permanecem vivos.
Esta onda de "limpeza" fez com que cada vez mais pessoas percebessem: apenas projetos de IA que possuem casos de uso reais e capacidades de produto central têm futuro. Assim, as equipas de projeto começaram a direcionar-se para duas frentes. Ou desenvolvem eles próprios produtos de IA verdadeiros, resolvendo problemas reais; ou colaboram com projetos DeAI que realmente têm tecnologia e valor.
Esta transformação tem dois significados positivos: faz com que as pessoas comecem a prestar atenção à infraestrutura subjacente que antes era "incompreensível"; faz com que os agentes de IA deixem de ser apenas ferramentas de desempenho e se tornem produtos que realmente funcionam. Alguns projetos já se tornaram casos típicos – não apenas com funcionalidades poderosas, mas também trazendo algumas tecnologias DeAI impressionantes para a visão do público. Isso indica uma tendência: embora os investidores de varejo não entendam a tecnologia, eles serão lentamente educados sobre produtos que são "realmente úteis".
Um dos aspectos mais interessantes de um projeto de ecossistema de IA descentralizada é que é um ecossistema de IA descentralizada em que qualquer pessoa pode participar e investir. Atualmente, a maioria dos projetos DeAI ainda está em estágios iniciais, e apenas capital de risco ou "parceiros estratégicos do setor" podem investir, e muitos projetos ainda não emitiram tokens. Mas este projeto é diferente. Os usuários podem votar diretamente com seus tokens para apoiar sub-redes (subnet) nas quais acreditam, equivalente a "trocar de portfólio" para entrar nesses sub-tokens de projetos DeAI, posicionando-se antecipadamente.
Embora já tenha havido reclamações sobre: pontes entre cadeias, a experiência de negociação é um pouco complicada... mas a tecnologia subjacente, a lógica do produto e a atmosfera geral são realmente fortes. Especialmente a existência de um certo laboratório, que faz com que o design da experiência do usuário em todo o ecossistema se desenvolva mais na direção de "amigável ao usuário". Porque, no mecanismo deste ecossistema, cada sub-rede que deseja obter mais recompensas (incentivos de mineração) depende do reconhecimento do mercado - quem é útil, quem é forte, quem poderá receber mais distribuição.
Portanto, para essas sub-redes, "fazer com que os usuários entendam o que você está fazendo" torna-se extremamente importante. Um laboratório está fazendo isso. A direção de seus produtos é muito clara: otimizar a interface de interação e a experiência do usuário para o usuário comum. Eles não apenas têm várias sub-redes práticas (como uma plataforma de aprendizado de máquina automática super conveniente, onde os usuários podem treinar modelos diretamente com apenas alguns cliques. E seu mais recente produto principal também é muito legal: uma plataforma de agentes de IA, onde você pode arrastar módulos como se fossem blocos para criar agentes de IA, realmente alcançando a "construção de agentes de IA sem código". Essa experiência é um pouco como uma "fábrica de IA para iniciantes" na versão Web3, ideal para usuários que não entendem de tecnologia.)
De um modo geral, este ecossistema é agora não só um dos projetos DeAI mais avançados em termos de tecnologia, mas também está na vanguarda da facilidade de participação para usuários comuns. Esta equipe, que tem uma lógica de produto clara e é amigável para o usuário, é o papel chave que torna este ecossistema atraente.
Estamos numa era de grande transformação liderada pela Web3 AI. A antiga bolha, que se baseava em especulações para aumentar o valor de mercado, foi substituída por infraestruturas reais, AI descentralizada e cenários de aplicação verdadeiros. Seja as empresas utilizando AI para otimizar negócios na Web2, ou os investidores individuais experimentando a conveniência de novos agentes na Web3, a soberania dos dados e a participação do usuário no futuro serão cruciais. A Web3 AI ainda está longe do seu auge. O verdadeiro espetáculo está apenas a começar.