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最近、Kite AIは著名な研究者Teng Yanと共同で、考えさせられる記事「Kite AI: Where Agents Act, Not Ask」を発表しました。この文章は、AIエージェント分野の現状についての私の考えを引き起こしました。特に、現在のさまざまなAI/エージェントプロジェクトが盛んに発展している背景の中で。
AIとエージェント技術の暗号通貨分野への応用は、1年から2年の歴史があります。この期間に、データ、ストレージ、計算能力などのインフラから、AIエージェントや開発ツールキットなどの軽量アプリケーション、さらには広く知られているさまざまなエージェントコンセプトプロジェクトまで、さまざまなプロジェクトの出現を目の当たりにしました。
しかし、これらのプロジェクトは一般的にいくつかの重要な課題に直面しています:
まず、市場のプロモーションとユーザー獲得の難しさです。現在の注意経済が盛んな環境では、ユーザーの関心を引き、維持することが各プロジェクトの重要な課題となっています。多くのAI/エージェントプロジェクトのチームは技術専門家が多く、市場のホットトピックを把握し、製品プロモーション戦略を策定するのが相対的に不足しており、これがプロジェクトの収益性に直接影響を与えています。
次に、AIエージェントの安全性と信頼性の問題があります。人間は新しいものに対して本能的に警戒心と
原文表示AIとエージェント技術の暗号通貨分野への応用は、1年から2年の歴史があります。この期間に、データ、ストレージ、計算能力などのインフラから、AIエージェントや開発ツールキットなどの軽量アプリケーション、さらには広く知られているさまざまなエージェントコンセプトプロジェクトまで、さまざまなプロジェクトの出現を目の当たりにしました。
しかし、これらのプロジェクトは一般的にいくつかの重要な課題に直面しています:
まず、市場のプロモーションとユーザー獲得の難しさです。現在の注意経済が盛んな環境では、ユーザーの関心を引き、維持することが各プロジェクトの重要な課題となっています。多くのAI/エージェントプロジェクトのチームは技術専門家が多く、市場のホットトピックを把握し、製品プロモーション戦略を策定するのが相対的に不足しており、これがプロジェクトの収益性に直接影響を与えています。
次に、AIエージェントの安全性と信頼性の問題があります。人間は新しいものに対して本能的に警戒心と