1500万LA代币刚刚释放：Binance没有告诉你的关于Lagrange的ZK能力的事情

关键要点：

• Lagrange (LA) 成为币安 HODLer Airdrops 中第 26 个项目，共向符合条件的 BNB 持有者分发 15000000 LA 代币。
• 该项目筹集了1720万美元用于构建基于ZK的基础设施，支持可验证的AI和跨链计算。
• LA代币在币安现货市场首次亮相，流通供应量为1.93亿，并有五个主要交易对。

币安正式推出了来自Lagrange的LA代币，这是一个雄心勃勃的零知识证明(ZK)基础设施协议，旨在解决加密领域最大的前沿之一：大规模验证AI和区块链数据。这次空投标志着将加密质押激励与可扩展的、保护隐私的计算相结合的重要一步。

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Lagrange是什么，它为何引起关注

Lagrange是一个区块链基础设施平台，旨在帮助开发者生成和验证零知识证明)ZKPs(，用于AI推理、历史区块链数据和链外计算，同时不牺牲去中心化或隐私。

这一倡议尤其相关，因为人工智能持续与Web3融合，且对可验证、可审计智能的需求不断增长。

) 拉格朗日堆栈的核心组件

ZK 证明者网络

一组去中心化的操作员按需生成零知识证明。由Coinbase Cloud、OKX和Kraken等主要参与者支持，该网络处理链外计算并提供智能合约可以验证的加密证明。

该架构支持在 rollups、链和 dApps 之间进行并行任务处理，从而实现高吞吐量和可扩展的可验证性。

ZK 协处理器

此模块允许开发人员使用类似SQL的语法跨链查询智能合约存储。可以将其视为去中心化的替代品，用于预言机、区块浏览器和自定义索引器，并配备内置的零知识验证。

例如，一个DeFi应用可以计算用户在Base、Linea和Polygon上的平均交易规模，并将该结果连同证明提交给Ethereum，所有这些都不依赖于桥梁或第三方API。

DeepProve ###zkML(

DeepProve的一个亮点是它支持对AI预测的零知识验证。开发者可以验证某个输出是否来自机器学习模型，而无需暴露模型和数据。

这为金融、医疗保健和合规等行业开放了敏感的人工智能技术，这些行业无法在没有隐私的情况下运作。

LA Token: 实用性、供应与空投机制

) 有关LA Token发行的所有信息

• 代币名称：拉格朗日###LA(
• 创世供应: 1,000,000,000 LA
• 发行时流通: 193,000,000 LA )19.3%(
• 空投分配：15,000,000 LA )1.5%(
• 最大供应量：无限制，每年通货膨胀4%

币安在2025年6月22日至25日之间向订阅了BNB的用户分发了空投，用户可通过简单收益或链上收益进行订阅。代币直接发送到用户的现货钱包。

两轮额外的营销将分别释放500万LA，一轮在上市后立即进行，另一轮在三个月后进行。

) Binance交易对 ###自2025年7月9日 – 15:00 UTC以来直播(:

• LA/USDT
• LA/USDC
• 洛杉矶/BNB
• 洛杉矶/FDUSD
• 洛杉矶/土耳其里拉

LA已从Binance Alpha市场中移除，现在仅在现货市场交易。请注意，Alpha交易量不再计入Alpha积分。

了解更多：币安HODLer空投：HOME交易量达到150亿美元——但只有少数幸运者能够参与

Lagrange 如何工作：在 ZK 幕后

Lagrange不仅仅是另一个加密热词项目；它拥有由85个以上的机构级运营商支持的完全运作的基础设施。

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( EigenLayer 的作用

Prover网络在EigenLayer上运行，这是一个用于重质押以太坊的协议。操作员运行一个轻量级的二进制文件，监听计算任务并提交结果作为加密证明。

证明者必须可靠地执行任务，否则将面临削减。这种内置的惩罚确保了网络的完整性，同时奖励准确的表现。

) DARA: 双重拍卖资源分配

DARA是Lagrange独特的定价引擎。它通过拍卖式机制将需要计算的开发者与可用的证明者进行匹配。

工作原理：

• 开发者定义他们的工作和预算。
• Provers 列表的可用性和成本。
• DARA 高效地匹配它们，仅在能够完成整个任务时才执行。

这消除了资源不足、垃圾邮件和价格操控，同时保护了资源的透明和公平分配。

基础和发展路线图

拉格朗日的1720万美元不仅仅是风险投资——它是对可验证AI和无信任跨链计算基础设施创建的战略投资。拉格朗日得到了两个独立但相互关联的组织的支持：

拉格朗日基金会

管理证明者网络，监督协议治理，并资助社区参与、教育和生态系统倡议。

拉格朗日实验室

该平台背后是其研发引擎。实验室正在推动 ZK 证明系统的开发，包括 Plonky2 和 Plonky3###，以及扩展和实现可验证的 AI。

解耦开发的灵活性得以保持，同时系统保持开放和社区驱动。

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