📢 Gate广场独家活动: #PUBLIC创作大赛# 正式开启!
参与 Gate Launchpool 第 297 期 — PublicAI (PUBLIC),并在 Gate广场发布你的原创内容,即有机会瓜分 4,000 枚 $PUBLIC 奖励池!
🎨 活动时间
2025年8月18日 10:00 – 2025年8月22日 16:00 (UTC)
📌 参与方式
在 Gate广场发布与 PublicAI (PUBLIC) 或当前 Launchpool 活动相关的原创内容
内容需不少于 100 字(可为分析、教程、创意图文、测评等)
添加话题: #PUBLIC创作大赛#
帖子需附带 Launchpool 参与截图(如质押记录、领取页面等)
🏆 奖励设置(总计 4,000 枚 $PUBLIC)
🥇 一等奖(1名):1,500 $PUBLIC
🥈 二等奖(3名):每人 500 $PUBLIC
🥉 三等奖(5名):每人 200 $PUBLIC
📋 评选标准
内容质量(相关性、清晰度、创意性)
互动热度(点赞、评论)
含有 Launchpool 参与截图的帖子将优先考虑
📄 注意事项
所有内容须为原创,严禁抄袭或虚假互动
获奖用户需完成 Gate广场实名认证
Gate 保留本次活动的最终解释权
OPML:高效经济的去中心化机器学习新系统
OPML: 基于乐观主义方法的机器学习系统
本文介绍了一种名为OPML(乐观机器学习)的新型区块链系统,它利用乐观主义方法进行AI模型推理和训练/微调。与ZKML相比,OPML能够提供更加经济高效的ML服务。
OPML的一大优势在于其低门槛的参与要求。目前,普通PC无需配备GPU即可运行包含大型语言模型(如26GB的7B-LLaMA)的OPML系统。该系统采用验证游戏机制来确保ML服务的去中心化和可验证共识。
验证游戏的流程如下:
OPML采用单阶段和多阶段两种验证游戏模式。单阶段模式类似于计算委托(RDoC),通过精确定位争议步骤并交由链上合约仲裁。为提高效率,OPML还开发了专门的轻量级DNN库和虚拟机系统。
多阶段验证游戏则克服了单阶段模式的局限性,充分利用了GPU/TPU加速和并行处理能力。它通过多个阶段逐步缩小争议范围,最终定位到具体的VM指令。这种方法显著提高了OPML的执行效率,使其性能接近本地环境。
为确保跨平台的一致性,OPML采用了定点算法和软件浮点库。与ZKML相比,OPML在计算效率、灵活性和通用性等方面都具有明显优势,为去中心化AI应用提供了新的可能性。
OPML项目目前仍在积极开发中,欢迎感兴趣的开发者参与贡献。