CESS:构建数据价值网络的去中心化基础设施

8/22/2025, 6:53:50 AM
CESS 致力于打造一个数据价值网络基础架构,超越传统数据存储平台,构建一个包含内容创作者、数据所有者与 AI 工具开发者的共赢开放生态。透过多层存储架构及独特共识机制,CESS 提供安全、高效且具隐私保护的数据管理与传输解决方案,并引入专为 AI 协作设计的隐私技术,推动数据资产的价值回归与创新应用。

CESS 的愿景与生态体系

CESS 旨在打造数据价值互联网的基础设施,为用户提供上传、存储、分享数据的通用服务。平台支持去中心化应用程式(DApp)部署,并适用于 AI 训练数据的安全供应与管理,成为内容生态、数据所有者与 AI 开发者的共建共享平台。

三层存储架构详细解析

  • 区块链层:作为整个系统的信任基石,记录所有交易与存储行为,采用融合 R2S(随机轮转选择)及 GRANDPA 共识算法,动态选择验证节点并确保去中心化与安全。

  • 分布式存储资源层:将数据切片加密后分散存放于多个节点,利用容错与冗馀机制保障数据的可用性和恢复能力。

  • CD2N 内容传输层:整合 CDN 与 P2P 技术,确保用户可在毫秒级时间内访问所需数据,提升传输效率。

核心存储与共识机制

CESS 导入了两项关键技术来保障存储完整性:

  • PoIS(空闲存储空间证明):验证节点提供的闲置空间仍然可用,支持资源动态调度。

  • PoDR²(数据冗馀与恢复证明):确保数据的多重备份与容灾恢复能力,即使部分节点失效也不影响整体数据完整。

此外,节点必须质押 300 万 $CESS 代币参与共识,以维护诚信运作并获得资源服务奖励。

XESS AI 协议:保护 AI 数据隐私

CESS 推出的 XESS 套件将隐私保护与 AI 训练深度结合,包括:

  • AI 智能体的资源连接中心(AI Agent Hub)以促进资源共享;

  • 利用联邦学习技术(Federated Learning),实现无需泄露原始数据的分散式模型训练;

  • 代理重加密(Proxy Re-encryption)技术确保数据共享的严格权限控管;

  • 透过指纹识别算法的数据确权机制保障版权安全;

  • 智能位置感知存储(LBSS),根据法律规范、延迟及成本在全球范围内智能优化数据分布。

广泛应用前景

CESS 适用于 Web3 内容创作储存、AI 训练资料管理,以及包括金融、医疗等对隐私要求严格的领域。此外,还支援全球文件共享、私密云端存储及 NFT 媒体管理,深具市场潜力。

总结

CESS 非仅是分散式存储解决方案,更是推动数据资产回归与价值流通的创新基础,结合隐私保护与 AI 技术,助力 Web3 生态系与数据经济的未来发展。

* 本文章不作为 Gate 提供的投资理财建议或其他任何类型的建议。 投资有风险,入市须谨慎。

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目录

CESS 的愿景与生态体系

三层存储架构详细解析

核心存储与共识机制

XESS AI 协议:保护 AI 数据隐私

广泛应用前景

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