📢 Gate廣場獨家活動: #PUBLIC创作大赛# 正式開啓!
參與 Gate Launchpool 第 297 期 — PublicAI (PUBLIC),並在 Gate廣場發布你的原創內容,即有機會瓜分 4,000 枚 $PUBLIC 獎勵池!
🎨 活動時間
2025年8月18日 10:00 – 2025年8月22日 16:00 (UTC)
📌 參與方式
在 Gate廣場發布與 PublicAI (PUBLIC) 或當前 Launchpool 活動相關的原創內容
內容需不少於 100 字(可爲分析、教程、創意圖文、測評等)
添加話題: #PUBLIC创作大赛#
帖子需附帶 Launchpool 參與截圖(如質押記錄、領取頁面等)
🏆 獎勵設置(總計 4,000 枚 $PUBLIC)
🥇 一等獎(1名):1,500 $PUBLIC
🥈 二等獎(3名):每人 500 $PUBLIC
🥉 三等獎(5名):每人 200 $PUBLIC
📋 評選標準
內容質量(相關性、清晰度、創意性)
互動熱度(點讚、評論)
含有 Launchpool 參與截圖的帖子將優先考慮
📄 注意事項
所有內容須爲原創,嚴禁抄襲或虛假互動
獲獎用戶需完成 Gate廣場實名認證
Gate 保留本次活動的最終解釋權
記得去年和幾個開發者聊天時,他們吐槽說現在學ZK就像考公務員,得先啃完橢圓曲線和Circom這兩本"申論教材"。 的聰明之處在於,它把這種開發體驗徹底顛覆了——現在你只需要會寫Rust代碼,剩下的ZK證明生成工作交給他們的SP1 zkVM就行。這就像把專業單反相機變成了智能手機的"人像模式",開發者只管構圖,復雜的曝光參數全部自動搞定。
技術指標上確實能打。官方測試顯示,SP1 zkVM的性能比傳統方案快4到28倍,某些特定場景下甚至能節省100倍開發時間。不過真正讓我覺得有意思的是他們的經濟模型設計。那個去中心化證明者網路(Prover Network)本質上是個算力版的滴滴打車系統——全球節點隨時待命搶單,用 $P