AI+Web3：塔樓與廣場

引言

近兩年，AI的發展呈現加速趨勢，由Chatgpt引發的生成式人工智能浪潮也波及到了Web3領域。AI概念爲相關Web3項目帶來了融資熱潮,二級市場更是繁榮。AI+Web3的研究和話題也持續升溫,從AI+Depin到AI Memecoin再到AI Agent和AI DAO,新敘事層出不窮。

本文將探討Web3如何在AI技術堆棧中發揮作用,以及AI能爲Web3帶來哪些新的機遇。

AI堆棧下Web3的機會

基礎層:算力與數據的共享經濟

在算力方面,Web3項目如io.net、Aethir等通過去中心化方式聚集閒置GPU資源,爲AI提供低成本高效的計算資源。

在數據方面,Web3項目如Grass、Vana等通過分布式網路與激勵機制,以低成本方式獲取用戶數據並實現價值分配。

在數據隱私與安全方面,項目如Super Protocol、BasedAI等運用TEE、FHE、ZK等技術保護敏感數據。

在數據存儲方面,0g.AI等項目針對AI高性能需求設計存儲解決方案。

中間件:模型的訓練與推理

Web3提出去中心化的開源模型市場概念,如Bittensor、ORA等項目讓模型代幣化,爲開發者提供激勵。

在可驗證推理方面,項目如Modulus Labs運用zkML等技術驗證AI計算的正確性。

應用層:AI Agent

Web3的去中心化特性可使Agent系統更加分散自治。項目如Virtual Protocol、Spectral等爲AI Agent提供早期融資和冷啓動支持。

AI賦能Web3的方式

AI與鏈上金融

AI Agent有望在資產管理、交易執行等方面爲用戶提供智能服務。項目如Bitte、Wayfinder等正在探索這一方向。

AI還可用於增強鏈上交易安全,如SeQure等平台利用AI檢測異常交易。

AI與鏈上基礎設施

AI可用於鏈上數據分析,如Web3 Analytics、MinMax AI等。

AI還可用於輔助智能合約開發和審計,如Spectral、Fuzzland等平台。

AI與Web3新敘事

AI爲NFT、GameFi、DAO等領域帶來新的可能性,如Bicasso、AI Hero、ai16z等項目。

結語

AI與Web3的結合像是"塔樓與廣場"的關係。AI的集中化趨勢與Web3的去中心化理念形成對比,但兩者也相互補充。AI爲Web3帶來新的活力,Web3則有望對抗AI的過度集中化。未來,AI+Web3有望爲用戶帶來更加創新的服務。