從AI到CBDC：加密貨幣如何在未來金融中引發顛覆性突破

作者：Carl Williams

原標題：What's Next in Crypto Universe? Exploring Tomorrow's Biggest Trends Today

編譯及整理：BitpushNews

過去十年，我們見證了加密貨幣世界如何從一個去中心化金融的小衆實驗，發展成爲一個真正的全球性現象，正在改變我們對貨幣、治理、身分、信息存儲和價值交換的理解。隨着物理世界和數字世界、中心化和去中心化之間的邊界日益模糊，加密貨幣繼續處於金融、身分認證以及人與人合作的新時代前沿。

加密資產的機構化採納正在加速。2024年初，美國證券交易委員會（SEC）批準了現貨比特幣ETF，這爲傳統投資者打開了加密資產的大門。像黑石、富達和高盛等大型基金和銀行，今天正在不斷擴大在加密貨幣領域的業務。越來越多的公司將加密貨幣加入到他們的資產負債表中，作爲對抗通貨膨脹的手段或支付工具。

這種轉型的發生是由於許多因素的結合，這些因素大大擴展了數字金融領域的可能性。但加密行業仍在繼續發展，未來的方向將由幾個關鍵的宏觀經濟和技術趨勢所決定。我們認爲，以下四個趨勢將會是決定未來的關鍵因素。

1. 監管至關重要
   首先，關於加密貨幣的監管越來越清晰。美國當局在考慮SEC訴訟後，正朝着更加明確的加密貨幣監管方向邁進。同時，歐盟的MiCA法案爲全球加密資產設立了標準。G20和其他國際組織正在推動建立統一的監管框架，以打擊加密資產的欺詐行爲並確保合規性。

2. CBDC的出現
   其次，全球央行數字貨幣（CBDC）的採用正在穩步推進。目前，超過100個國家正在探索或實施CBDC，其中中國的數字人民幣和尼日利亞的eNaira處於領先地位。各國政府正在試驗可編程的CBDC功能，用於更公平地分配社會福利、增加稅收並調控貨幣政策。

這些宏觀趨勢無疑促使了加密資產在政治和立法層面的採用。然而，從這些宏觀經濟趨勢的角度來看，我們還需要關注加密貨幣世界中的技術層面。在這方面，我們認爲有兩類技術將成爲加密資產進一步發展的強大驅動力。

3. 人工智能與區塊鏈的結合
   一個重要的技術領域是人工智能（AI）與區塊鏈的結合。AI正在迅速滲透到多個領域，包括加密貨幣世界，因此這兩種技術的融合是不可避免的。這一聯盟通過將區塊鏈的去中心化安全性與AI的分析能力結合，創造了巨大的協同效應。AI與區塊鏈的結合解決了數據完整性、透明性和效率等重要問題，創造出更可靠、負責任和適應性強的系統。

例如，不可篡改的區塊鏈確保了AI模型使用的數據不會被未授權訪問。AI驅動的智能合約通過實時數據動態調整條件，自動化復雜的工作流程。區塊鏈還提供了去中心化的機器學習，AI模型可以在分布式節點上進行訓練，而無需集中管理。這種方法保護了機密性，提高了模型的可靠性，Ocean Protocol平台就是一個例子。

結合AI和區塊鏈的一些實例包括：IBM Watson Health與MediLedger將AI診斷與區塊鏈保護的患者數據結合；沃爾瑪利用AI和區塊鏈技術的智能分析來防止故障並驗證產品真僞；DeFi平台使用AI來管理證券投資組合，而區塊鏈提供可靠的交易。

4. 零知識證明（ZKP）
   隨着去中心化技術進一步滲透到各個領域，安全性問題日益突出，因爲更多的資本和投資者參與其中。因此，加密空間對隱私和安全創新的需求持續增長。在衆多技術中，零知識證明（ZKP）尤爲重要，它通過允許在不披露源數據的情況下驗證信息，徹底改變了隱私和數據安全。

這些密碼學協議結合了透明性和保密性，使它們在區塊鏈、身分驗證和數據分析系統中變得至關重要。預計在不久的將來，ZKP將成爲去中心化身份系統、可擴展的二層解決方案和確保隱私的AI訓練的基礎。由於數據保護目前是各行各業的優先事項，ZKP技術爲數字互動中的信任提供了新的視角。然而，開發有效的ZKP需要深厚的密碼學知識。

一些ZKP的應用實例包括：Zcash加密貨幣使用ZKP對交易細節進行匿名化處理，同時確保交易的可靠性；ZKP用於安全認證，當系統驗證憑證（如密碼或生物特徵數據）時，不傳輸機密數據，從而減少被黑客攻擊的風險；在醫療領域，平台可以使用ZKP保護的患者數據進行研究，同時確保患者的匿名性。

結論
總之，加密貨幣世界的演變不僅僅是技術進步的故事，它是對深刻經濟和社會變革的必然反應。這些宏觀經濟趨勢和關鍵技術創新已經爲全球更加安全、開放和透明的金融系統奠定了基礎。我們有理由期待，市場將獎勵那些通過項目推動未來更近的人——無論是創始人還是投資者。