Sự kết hợp giữa trí tuệ nhân tạo và tài sản tiền điện tử: Từ khả năng tính toán đến đại lý thông minh
Trong bối cảnh làn sóng trí tuệ nhân tạo quét qua toàn cầu, lĩnh vực tài sản tiền điện tử cũng đang tích cực khám phá các con đường kết hợp với nó. Ban đầu, sự hòa nhập này chủ yếu thể hiện ở việc tập hợp các khả năng tính toán phi tập trung. Thông qua công nghệ blockchain, các tài nguyên GPU và CPU nhàn rỗi toàn cầu được phối hợp hiệu quả, đạt được sự cân bằng cung cầu, giảm chi phí, và cung cấp cho những người đóng góp một cơ chế khuyến khích minh bạch và công bằng.
Giai đoạn khám phá này thể hiện những đặc điểm rõ nét:
Hướng tới thị trường đuôi dài: như một số dự án tổng hợp tài nguyên GPU phân tán, giảm bớt rào cản cho việc suy luận nhẹ và tinh chỉnh mô hình.
Nhấn mạnh tính linh hoạt: Thưởng cho người giải quyết qua hợp đồng thông minh, kích hoạt người dùng cá nhân sử dụng GPU nhàn rỗi tham gia đào tạo.
Khám phá cơ chế mới: Giới thiệu cạnh tranh mô hình và cơ chế subnet, kết hợp tài nguyên Web2, cung cấp dịch vụ đào tạo và suy luận mô hình phi tập trung.
Kết hợp cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung: Thông qua blockchain để điều phối thiết bị vật lý, giải phóng hiệu suất phần cứng biên.
Trong số đó, trường hợp đổi mới nhất đã áp dụng cấu trúc subnet tiên phong, phân module hóa dịch vụ AI, mỗi subnet có cộng đồng thợ mỏ và người xác thực độc lập. Token của nó như nhiên liệu chính cho hệ sinh thái, người dùng có thể tham gia xây dựng hệ sinh thái và nhận được lợi nhuận qua nhiều cách khác nhau.
Tuy nhiên, những nỗ lực ở giai đoạn này cũng bộc lộ những hạn chế rõ ràng: Cạnh tranh trên thị trường khả năng tính toán thuần túy rơi vào cuộc chiến giá, hiệu suất phi tập trung của lớp suy diễn chưa đủ, việc kết nối cung cầu thiếu câu chuyện ứng dụng, tài sản tiền điện tử vẫn chỉ dừng lại ở vai trò cơ sở hạ tầng nền tảng trong thế giới AI, chưa thực sự kết nối đến trải nghiệm người dùng.
Khi thị trường khả năng tính toán phi tập trung dần ổn định, sự kết hợp giữa tài sản tiền điện tử và AI bắt đầu chuyển từ tài nguyên nền tảng sang giai đoạn trí tuệ nhân tạo ứng dụng. Đợt chuyển mình này được đánh dấu bằng sự nổi lên của các đại lý AI trên chuỗi, đã khơi dậy lại kỳ vọng của thị trường về sự kết hợp của cả hai.
Giai đoạn đầu, các token AI chủ yếu dừng lại ở giai đoạn hiện tượng văn hóa, với hình ảnh nhân hóa và giải trí nhanh chóng thu hút sự chú ý. Sau đó, các token AI bắt đầu có khả năng tương tác ban đầu, thực hiện các nhiệm vụ đơn giản trên các nền tảng xã hội. Rất nhanh chóng, các đại lý AI thâm nhập vào các tình huống ứng dụng dọc hơn, như tài chính trên chuỗi, NFT, phân tích dữ liệu, và bạn đồng hành xã hội.
Điểm chuyển giao thực sự là sự xuất hiện của khung đại lý và giao thức thực thi. Nhiều khung mô-đun đã ra đời, hỗ trợ mô hình hóa nhân cách, lập kế hoạch nhiệm vụ và hợp tác đa tác nhân. Đồng thời, nền kinh tế đại lý AI bắt đầu nảy nở trên chuỗi, thúc đẩy sự ra đời của hình thức "nền kinh tế bản địa AI".
Một số dự án đã đưa ra tầm nhìn về việc các đại lý AI hình thành một hệ sinh thái kinh doanh hợp tác theo mô-đun, được xây dựng dựa trên các trụ cột công nghệ như khung đại lý mô-đun, nền tảng mã hóa và thỏa thuận kinh doanh đại lý. Điều này đánh dấu sự kết hợp giữa Tài sản tiền điện tử và AI đang chuyển từ việc chỉ đơn thuần kết nối tài nguyên sang việc xây dựng hệ thống kinh tế trên chuỗi.
Tuy nhiên, khi cơn sốt ban đầu qua đi, thị trường đang trải qua một cuộc tái cấu trúc sâu sắc. Tâm lý thị trường từ việc theo đuổi câu chuyện quay trở lại việc tìm kiếm sự phù hợp thực sự với sản phẩm. Trong bối cảnh như vậy, giao thức ngữ cảnh mô hình (MCP) như một giao thức tiêu chuẩn mở được sinh ra cho các ứng dụng AI, đã trở thành chất xúc tác mới phù hợp nhất với nhu cầu hiện tại.
MCP đã thiết kế một tiêu chuẩn giao tiếp thống nhất cho các ứng dụng AI, cho phép bất kỳ mô hình ngôn ngữ lớn nào cũng có thể truy cập an toàn vào các nguồn dữ liệu và công cụ bên ngoài. Hệ sinh thái ứng dụng xung quanh MCP đang nhanh chóng nảy nở, mở ra một hướng đi mới cho sự kết hợp giữa tài sản tiền điện tử và AI trong tương lai, bao gồm hợp tác đa tác nhân, tự động hóa giao dịch trên chuỗi và sự trỗi dậy của tài chính thông tin (InfoFi).
Nhìn lại quá khứ, sự hội nhập của Tài sản tiền điện tử và AI là một con đường dài liên tục sâu sắc hóa chức năng và nâng cao tính thực tiễn. Từ đại lý trò chuyện giải trí, đến đại lý công cụ, rồi đến đại lý thực hiện giao dịch và lớp trừu tượng DeFAI, mỗi lần nhảy vọt đều thu hẹp khoảng cách giữa đại lý AI và nhu cầu thực tế của thế giới.
Trong tương lai, sự phát triển của các đại lý AI sẽ không còn chỉ phụ thuộc vào việc thúc đẩy thông qua những câu chuyện đơn giản, mà phải dựa trên nền tảng của tính thực tiễn và hữu ích. Con đường này sẽ dài hơn bất kỳ chu kỳ kể chuyện nào trong quá khứ, nhưng cũng vì có sự hỗ trợ liên tục từ tính thực tiễn, giới hạn mà nó có thể mở ra sẽ vượt xa sự tưởng tượng.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
8 thích
Phần thưởng
8
3
Chia sẻ
Bình luận
0/400
GasFeeCrier
· 07-21 04:51
Chỉ là một thể loại thông minh được đóng gói để thu hút sự chú ý.
Sự trỗi dậy của AI: Kỷ nguyên mới của sự kết hợp giữa Tài sản tiền điện tử và trí tuệ nhân tạo
Sự kết hợp giữa trí tuệ nhân tạo và tài sản tiền điện tử: Từ khả năng tính toán đến đại lý thông minh
Trong bối cảnh làn sóng trí tuệ nhân tạo quét qua toàn cầu, lĩnh vực tài sản tiền điện tử cũng đang tích cực khám phá các con đường kết hợp với nó. Ban đầu, sự hòa nhập này chủ yếu thể hiện ở việc tập hợp các khả năng tính toán phi tập trung. Thông qua công nghệ blockchain, các tài nguyên GPU và CPU nhàn rỗi toàn cầu được phối hợp hiệu quả, đạt được sự cân bằng cung cầu, giảm chi phí, và cung cấp cho những người đóng góp một cơ chế khuyến khích minh bạch và công bằng.
Giai đoạn khám phá này thể hiện những đặc điểm rõ nét:
Hướng tới thị trường đuôi dài: như một số dự án tổng hợp tài nguyên GPU phân tán, giảm bớt rào cản cho việc suy luận nhẹ và tinh chỉnh mô hình.
Nhấn mạnh tính linh hoạt: Thưởng cho người giải quyết qua hợp đồng thông minh, kích hoạt người dùng cá nhân sử dụng GPU nhàn rỗi tham gia đào tạo.
Khám phá cơ chế mới: Giới thiệu cạnh tranh mô hình và cơ chế subnet, kết hợp tài nguyên Web2, cung cấp dịch vụ đào tạo và suy luận mô hình phi tập trung.
Kết hợp cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung: Thông qua blockchain để điều phối thiết bị vật lý, giải phóng hiệu suất phần cứng biên.
Trong số đó, trường hợp đổi mới nhất đã áp dụng cấu trúc subnet tiên phong, phân module hóa dịch vụ AI, mỗi subnet có cộng đồng thợ mỏ và người xác thực độc lập. Token của nó như nhiên liệu chính cho hệ sinh thái, người dùng có thể tham gia xây dựng hệ sinh thái và nhận được lợi nhuận qua nhiều cách khác nhau.
Tuy nhiên, những nỗ lực ở giai đoạn này cũng bộc lộ những hạn chế rõ ràng: Cạnh tranh trên thị trường khả năng tính toán thuần túy rơi vào cuộc chiến giá, hiệu suất phi tập trung của lớp suy diễn chưa đủ, việc kết nối cung cầu thiếu câu chuyện ứng dụng, tài sản tiền điện tử vẫn chỉ dừng lại ở vai trò cơ sở hạ tầng nền tảng trong thế giới AI, chưa thực sự kết nối đến trải nghiệm người dùng.
Khi thị trường khả năng tính toán phi tập trung dần ổn định, sự kết hợp giữa tài sản tiền điện tử và AI bắt đầu chuyển từ tài nguyên nền tảng sang giai đoạn trí tuệ nhân tạo ứng dụng. Đợt chuyển mình này được đánh dấu bằng sự nổi lên của các đại lý AI trên chuỗi, đã khơi dậy lại kỳ vọng của thị trường về sự kết hợp của cả hai.
Giai đoạn đầu, các token AI chủ yếu dừng lại ở giai đoạn hiện tượng văn hóa, với hình ảnh nhân hóa và giải trí nhanh chóng thu hút sự chú ý. Sau đó, các token AI bắt đầu có khả năng tương tác ban đầu, thực hiện các nhiệm vụ đơn giản trên các nền tảng xã hội. Rất nhanh chóng, các đại lý AI thâm nhập vào các tình huống ứng dụng dọc hơn, như tài chính trên chuỗi, NFT, phân tích dữ liệu, và bạn đồng hành xã hội.
Điểm chuyển giao thực sự là sự xuất hiện của khung đại lý và giao thức thực thi. Nhiều khung mô-đun đã ra đời, hỗ trợ mô hình hóa nhân cách, lập kế hoạch nhiệm vụ và hợp tác đa tác nhân. Đồng thời, nền kinh tế đại lý AI bắt đầu nảy nở trên chuỗi, thúc đẩy sự ra đời của hình thức "nền kinh tế bản địa AI".
Một số dự án đã đưa ra tầm nhìn về việc các đại lý AI hình thành một hệ sinh thái kinh doanh hợp tác theo mô-đun, được xây dựng dựa trên các trụ cột công nghệ như khung đại lý mô-đun, nền tảng mã hóa và thỏa thuận kinh doanh đại lý. Điều này đánh dấu sự kết hợp giữa Tài sản tiền điện tử và AI đang chuyển từ việc chỉ đơn thuần kết nối tài nguyên sang việc xây dựng hệ thống kinh tế trên chuỗi.
Tuy nhiên, khi cơn sốt ban đầu qua đi, thị trường đang trải qua một cuộc tái cấu trúc sâu sắc. Tâm lý thị trường từ việc theo đuổi câu chuyện quay trở lại việc tìm kiếm sự phù hợp thực sự với sản phẩm. Trong bối cảnh như vậy, giao thức ngữ cảnh mô hình (MCP) như một giao thức tiêu chuẩn mở được sinh ra cho các ứng dụng AI, đã trở thành chất xúc tác mới phù hợp nhất với nhu cầu hiện tại.
MCP đã thiết kế một tiêu chuẩn giao tiếp thống nhất cho các ứng dụng AI, cho phép bất kỳ mô hình ngôn ngữ lớn nào cũng có thể truy cập an toàn vào các nguồn dữ liệu và công cụ bên ngoài. Hệ sinh thái ứng dụng xung quanh MCP đang nhanh chóng nảy nở, mở ra một hướng đi mới cho sự kết hợp giữa tài sản tiền điện tử và AI trong tương lai, bao gồm hợp tác đa tác nhân, tự động hóa giao dịch trên chuỗi và sự trỗi dậy của tài chính thông tin (InfoFi).
Nhìn lại quá khứ, sự hội nhập của Tài sản tiền điện tử và AI là một con đường dài liên tục sâu sắc hóa chức năng và nâng cao tính thực tiễn. Từ đại lý trò chuyện giải trí, đến đại lý công cụ, rồi đến đại lý thực hiện giao dịch và lớp trừu tượng DeFAI, mỗi lần nhảy vọt đều thu hẹp khoảng cách giữa đại lý AI và nhu cầu thực tế của thế giới.
Trong tương lai, sự phát triển của các đại lý AI sẽ không còn chỉ phụ thuộc vào việc thúc đẩy thông qua những câu chuyện đơn giản, mà phải dựa trên nền tảng của tính thực tiễn và hữu ích. Con đường này sẽ dài hơn bất kỳ chu kỳ kể chuyện nào trong quá khứ, nhưng cũng vì có sự hỗ trợ liên tục từ tính thực tiễn, giới hạn mà nó có thể mở ra sẽ vượt xa sự tưởng tượng.