Phi tập trung điện toán đám mây: Cuộc cách mạng AI khả năng tính toán một chương mới
Với sự phát triển nhanh chóng của công nghệ, giá trị vốn hóa thị trường của các ông lớn như OpenAI và NVIDIA đã tăng vọt trong những năm gần đây. Sự kết hợp giữa Crypto và AI đã trở thành câu chuyện cốt lõi của thị trường hiện tại, thu hút một lượng lớn vốn và sự chú ý. Trong làn sóng AI, Phi tập trung đã thể hiện tiềm năng lớn như một công cụ thúc đẩy sự phát triển của AI. Mặc dù vẫn còn khoảng cách giữa ứng dụng thực tiễn và mô hình tập trung, nhưng việc tận dụng lợi thế web3 để mở rộng bốn lĩnh vực cốt lõi của AI (dữ liệu, mô hình, đào tạo và suy diễn) đã trở thành nhận thức chung trong ngành.
Công nghệ phi tập trung có thể hỗ trợ trong bốn lĩnh vực này. Dữ liệu là nguyên liệu cơ bản của AI, việc thu thập và lưu trữ đều có thể hưởng lợi từ phi tập trung. Khả năng tính toán là công cụ chính để xử lý những nguyên liệu này, ảnh hưởng trực tiếp đến hiệu suất sản xuất. Bài viết này sẽ xoay quanh "khả năng tính toán" như một trung tâm, khám phá khung sinh thái và mô hình kinh tế của Crypto, AI và DePIN (mạng lưới cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung).
Một, DePIN và khung sinh thái khả năng tính toán phi tập trung
Hiện tại, khả năng tính toán chất lượng cao bị các ông lớn truyền thống độc quyền, dẫn đến việc các doanh nghiệp khởi nghiệp và cá nhân khó có thể tiếp cận dịch vụ khả năng tính toán với chi phí hợp lý. Dự án DePIN thông qua mô hình kinh tế P2P cho phép người dùng cung cấp tài nguyên cơ sở vật chất và nhận phần thưởng bằng token để giải quyết vấn đề này.
Với sự bùng nổ nhu cầu về khả năng tính toán AI phi tập trung, hệ sinh thái liên quan đã hình thành một khung toàn diện. Trong đó, một số dự án hàng đầu đóng vai trò khác nhau nhưng cũng quan trọng trong hệ sinh thái, thể hiện rào cản công nghệ và tiềm năng phát triển đáng chú ý.
Hệ sinh thái khả năng tính toán AI phi tập trung chủ yếu bao gồm ba phần, lần lượt đóng vai trò là đại lý tài nguyên, nhà cung cấp tài nguyên và nhà phân phối:
Đại lý tài nguyên
Một mạng lưới tính toán phi tập trung với vai trò là đại lý khả năng tính toán, cam kết tập hợp tài nguyên GPU toàn cầu, cung cấp khả năng tính toán AI chất lượng cao với chi phí thấp cho khách hàng. Dự án này gần đây đã hoàn thành vòng gọi vốn A 30 triệu USD, với sự tham gia của nhiều tổ chức nổi tiếng.
Nền tảng này cho phép người dùng đóng góp khả năng tính toán GPU/CPU nhàn rỗi để nhận phần thưởng bằng token, mục tiêu là kiểm soát giá cả theo cách phi tập trung, giúp các công ty khởi nghiệp AI giảm thiểu chi phí đáng kể. Dịch vụ tính toán của nó sử dụng mô-đun xây dựng cụm, thực hiện công việc phối hợp giữa các GPU, hỗ trợ xử lý dữ liệu quy mô lớn và tính toán mô hình phức tạp. Hiện tại, nền tảng này đã tập hợp hơn 200.000 GPU, trở thành nhà cung cấp cụm GPU hàng đầu trong ngành.
Nhà cung cấp tài nguyên
Là nhà cung cấp khả năng tính toán AI tiềm năng nhất, một dự án với nền tảng là đại lý cấp một của các ông lớn chip AI, có khả năng truy cập trực tiếp vào hàng trăm phòng máy và các thiết bị GPU hàng đầu. Rào cản tài nguyên công nghệ này giúp nó chiếm ưu thế ở phía cung.
Dự án này cung cấp khả năng tính toán máy học quy mô lớn cho các ông lớn web3, giúp khách hàng giảm đáng kể chi phí dịch vụ đám mây (tối đa lên đến 70%) trong khi nâng cao hiệu suất. Thông qua kênh cung cấp khả năng tính toán độc đáo, dự án cung cấp cho khách hàng các lựa chọn dịch vụ nhanh chóng, chất lượng và đáng tin cậy. Hiện tại, đã hợp tác với nhiều ông lớn trong lĩnh vực khả năng tính toán để cùng thúc đẩy sự phát triển phi tập trung của máy học.
Nhà cung cấp kênh tài nguyên
Một dự án với tư cách là nhà cung cấp kênh tài nguyên DePIN, áp dụng giao thức mở nền tảng, cung cấp tài nguyên và dịch vụ tập hợp cơ sở. Mục tiêu của nó là trở thành một nhà tập hợp dịch vụ DePIN, tương tự như vai trò của sàn giao dịch phi tập trung.
Thông qua việc kiểm soát lớp để lấy thông tin về tình trạng, hiệu suất và tính ổn định của các tài nguyên mạng, cung cấp SDK và sử dụng thuật toán định tuyến để ghép nối dịch vụ tối ưu cho người dùng. Cách tiếp cận này nhằm giải quyết các vấn đề về chất lượng dịch vụ do hạn chế tài nguyên DePIN và sự tập trung địa lý, nâng cao chất lượng lớp ứng dụng và tìm kiếm mạng khả năng tính toán với giá tối ưu khi tài nguyên không đủ.
Hai, phân tích hệ sinh thái khả năng tính toán phi tập trung
Một số dự án hàng đầu đã đạt được hợp tác chiến lược, cùng nhau cam kết nâng cao tốc độ và độ ổn định của mạng lưới tính toán phi tập trung. Cả hai bên cho rằng, sự thành công của ngành phụ thuộc vào sự hợp tác chặt chẽ của các nhà lãnh đạo sớm.
Đối mặt với những hạn chế của điện toán đám mây truyền thống (như khả năng sử dụng hạn chế, sự lựa chọn hạn chế và chi phí cao), điện toán phi tập trung cung cấp một giải pháp thay thế mở, dễ tiếp cận và giá cả phải chăng. Tuy nhiên, việc thách thức vị thế của các ông lớn trong lĩnh vực điện toán đám mây vẫn cần sự nỗ lực chung và hỗ trợ lẫn nhau của các nhà đổi mới.
Chế độ tài sản
Mô hình tài sản nặng:
Một dự án ở phía cung cấp dựa vào rào cản công nghệ mạnh mẽ, sở hữu nguồn tài nguyên GPU cao cấp hiếm có. Mô hình tài sản nặng này cần một khoản đầu tư lớn vào tài sản cố định, tạo ra rào cản gia nhập cao. Nếu có thể hợp tác với nhiều nhà cung cấp khả năng tính toán phi tập trung hơn, có khả năng đạt được độc quyền trong lĩnh vực B2B. Tuy nhiên, mô hình này cũng đối mặt với rủi ro không tương xứng giữa đầu tư và lợi nhuận.
Mô hình tài sản nhẹ:
Một nhà môi giới khả năng tính toán sử dụng mô hình vận hành tài sản nhẹ, thông qua việc điều hành cộng đồng và xây dựng thương hiệu để tập hợp tài nguyên GPU toàn cầu. Doanh nghiệp cốt lõi của họ bao gồm tập hợp khả năng tính toán GPU từ các nhà đầu tư nhỏ lẻ, lấy khả năng tính toán chất lượng cao từ phía cung cấp và bán cho các công ty khởi nghiệp AI. Mô hình này có rủi ro thấp, dễ dàng đạt được tỷ suất lợi nhuận cao, nhưng cũng phải đối mặt với thách thức bị sao chép.
Ba, Phát triển hợp tác sinh thái
Với sự gia tăng của nhiều người tham gia, hệ sinh thái khả năng tính toán phi tập trung có hy vọng đạt được sự phát triển vượt bậc. Một dự án nhà phân phối đang nỗ lực trở thành một tập hợp dịch vụ DePIN, áp dụng mô hình tài sản nhẹ B2B2C, kết nối phía cung, đại lý tài nguyên và khách hàng cuối.
Mô hình này không chỉ cung cấp lựa chọn tài nguyên tối ưu mà còn có tiềm năng phát triển thành một nền tảng phát hành tài sản, thông qua SDK để tạo ra AI Agent và thực hiện khai thác động, từ đó tăng cường đáng kể tính thanh khoản của tài nguyên và vốn.
Bốn, Triển vọng Tương lai
Mặc dù khung sinh thái điện toán đám mây phi tập trung ngày càng rõ ràng, các công ty dẫn đầu trong các vai trò cũng đang tích cực thực hiện trách nhiệm, nhưng để có thể làm lung lay vị thế của các ông lớn trong điện toán đám mây truyền thống vẫn cần thời gian. So với điện toán đám mây tập trung, mô hình phi tập trung về mặt khái niệm có thể giải quyết tốt các điểm đau của khách hàng, nhưng quy mô thị trường tổng thể vẫn còn thiếu.
Trong bối cảnh nhu cầu về khả năng tính toán của AI ngày càng tăng, thị trường cần một mô hình mới để vượt qua khó khăn. Hiện tại, điện toán đám mây phi tập trung đã có thể đáp ứng một phần nhu cầu của các công ty khởi nghiệp AI, nhưng sự phát triển lâu dài của nó vẫn cần được quan sát. Là những nhân chứng và người tham gia của cuộc cách mạng mang tính đột phá này, hãy cùng nhau mong đợi những thay đổi cách mạng mà điện toán đám mây phi tập trung mang lại.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
18 thích
Phần thưởng
18
8
Đăng lại
Chia sẻ
Bình luận
0/400
AllInAlice
· 07-23 16:23
Cao thấp phải đến thử nghiệm chơi một chút
Xem bản gốcTrả lời0
RunWhenCut
· 07-22 16:46
depin không phải là được chơi cho Suckers sao?
Xem bản gốcTrả lời0
Token_Sherpa
· 07-20 16:54
meh... một trò ponzinomics khác được bọc trong ngôn ngữ công nghệ thật ra
Xem bản gốcTrả lời0
MoonlightGamer
· 07-20 16:54
Ngồi hàng đầu ăn hạt dưa chờ phát triển~
Xem bản gốcTrả lời0
NFTDreamer
· 07-20 16:54
Xem tốt DePIN làm một cú
Xem bản gốcTrả lời0
Ser_APY_2000
· 07-20 16:30
Cơn này To da moon thật sự không thể tưởng tượng nổi
Xem bản gốcTrả lời0
SchrodingerWallet
· 07-20 16:28
Đã đào mỏ lâu như vậy, cũng nên có chút mới mẻ.
Xem bản gốcTrả lời0
OnChain_Detective
· 07-20 16:28
hoạt động đáng ngờ được phát hiện trong lĩnh vực depin... quá nhiều kẻ sao chép với cơ sở hạ tầng yếu xuất hiện gần đây
Điện toán đám mây phi tập trung: Phân tích chương mới của cuộc cách mạng AI khả năng tính toán và khung sinh thái DePIN
Phi tập trung điện toán đám mây: Cuộc cách mạng AI khả năng tính toán một chương mới
Với sự phát triển nhanh chóng của công nghệ, giá trị vốn hóa thị trường của các ông lớn như OpenAI và NVIDIA đã tăng vọt trong những năm gần đây. Sự kết hợp giữa Crypto và AI đã trở thành câu chuyện cốt lõi của thị trường hiện tại, thu hút một lượng lớn vốn và sự chú ý. Trong làn sóng AI, Phi tập trung đã thể hiện tiềm năng lớn như một công cụ thúc đẩy sự phát triển của AI. Mặc dù vẫn còn khoảng cách giữa ứng dụng thực tiễn và mô hình tập trung, nhưng việc tận dụng lợi thế web3 để mở rộng bốn lĩnh vực cốt lõi của AI (dữ liệu, mô hình, đào tạo và suy diễn) đã trở thành nhận thức chung trong ngành.
Công nghệ phi tập trung có thể hỗ trợ trong bốn lĩnh vực này. Dữ liệu là nguyên liệu cơ bản của AI, việc thu thập và lưu trữ đều có thể hưởng lợi từ phi tập trung. Khả năng tính toán là công cụ chính để xử lý những nguyên liệu này, ảnh hưởng trực tiếp đến hiệu suất sản xuất. Bài viết này sẽ xoay quanh "khả năng tính toán" như một trung tâm, khám phá khung sinh thái và mô hình kinh tế của Crypto, AI và DePIN (mạng lưới cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung).
Một, DePIN và khung sinh thái khả năng tính toán phi tập trung
Hiện tại, khả năng tính toán chất lượng cao bị các ông lớn truyền thống độc quyền, dẫn đến việc các doanh nghiệp khởi nghiệp và cá nhân khó có thể tiếp cận dịch vụ khả năng tính toán với chi phí hợp lý. Dự án DePIN thông qua mô hình kinh tế P2P cho phép người dùng cung cấp tài nguyên cơ sở vật chất và nhận phần thưởng bằng token để giải quyết vấn đề này.
Với sự bùng nổ nhu cầu về khả năng tính toán AI phi tập trung, hệ sinh thái liên quan đã hình thành một khung toàn diện. Trong đó, một số dự án hàng đầu đóng vai trò khác nhau nhưng cũng quan trọng trong hệ sinh thái, thể hiện rào cản công nghệ và tiềm năng phát triển đáng chú ý.
Hệ sinh thái khả năng tính toán AI phi tập trung chủ yếu bao gồm ba phần, lần lượt đóng vai trò là đại lý tài nguyên, nhà cung cấp tài nguyên và nhà phân phối:
Đại lý tài nguyên
Một mạng lưới tính toán phi tập trung với vai trò là đại lý khả năng tính toán, cam kết tập hợp tài nguyên GPU toàn cầu, cung cấp khả năng tính toán AI chất lượng cao với chi phí thấp cho khách hàng. Dự án này gần đây đã hoàn thành vòng gọi vốn A 30 triệu USD, với sự tham gia của nhiều tổ chức nổi tiếng.
Nền tảng này cho phép người dùng đóng góp khả năng tính toán GPU/CPU nhàn rỗi để nhận phần thưởng bằng token, mục tiêu là kiểm soát giá cả theo cách phi tập trung, giúp các công ty khởi nghiệp AI giảm thiểu chi phí đáng kể. Dịch vụ tính toán của nó sử dụng mô-đun xây dựng cụm, thực hiện công việc phối hợp giữa các GPU, hỗ trợ xử lý dữ liệu quy mô lớn và tính toán mô hình phức tạp. Hiện tại, nền tảng này đã tập hợp hơn 200.000 GPU, trở thành nhà cung cấp cụm GPU hàng đầu trong ngành.
Nhà cung cấp tài nguyên
Là nhà cung cấp khả năng tính toán AI tiềm năng nhất, một dự án với nền tảng là đại lý cấp một của các ông lớn chip AI, có khả năng truy cập trực tiếp vào hàng trăm phòng máy và các thiết bị GPU hàng đầu. Rào cản tài nguyên công nghệ này giúp nó chiếm ưu thế ở phía cung.
Dự án này cung cấp khả năng tính toán máy học quy mô lớn cho các ông lớn web3, giúp khách hàng giảm đáng kể chi phí dịch vụ đám mây (tối đa lên đến 70%) trong khi nâng cao hiệu suất. Thông qua kênh cung cấp khả năng tính toán độc đáo, dự án cung cấp cho khách hàng các lựa chọn dịch vụ nhanh chóng, chất lượng và đáng tin cậy. Hiện tại, đã hợp tác với nhiều ông lớn trong lĩnh vực khả năng tính toán để cùng thúc đẩy sự phát triển phi tập trung của máy học.
Nhà cung cấp kênh tài nguyên
Một dự án với tư cách là nhà cung cấp kênh tài nguyên DePIN, áp dụng giao thức mở nền tảng, cung cấp tài nguyên và dịch vụ tập hợp cơ sở. Mục tiêu của nó là trở thành một nhà tập hợp dịch vụ DePIN, tương tự như vai trò của sàn giao dịch phi tập trung.
Thông qua việc kiểm soát lớp để lấy thông tin về tình trạng, hiệu suất và tính ổn định của các tài nguyên mạng, cung cấp SDK và sử dụng thuật toán định tuyến để ghép nối dịch vụ tối ưu cho người dùng. Cách tiếp cận này nhằm giải quyết các vấn đề về chất lượng dịch vụ do hạn chế tài nguyên DePIN và sự tập trung địa lý, nâng cao chất lượng lớp ứng dụng và tìm kiếm mạng khả năng tính toán với giá tối ưu khi tài nguyên không đủ.
Hai, phân tích hệ sinh thái khả năng tính toán phi tập trung
Một số dự án hàng đầu đã đạt được hợp tác chiến lược, cùng nhau cam kết nâng cao tốc độ và độ ổn định của mạng lưới tính toán phi tập trung. Cả hai bên cho rằng, sự thành công của ngành phụ thuộc vào sự hợp tác chặt chẽ của các nhà lãnh đạo sớm.
Đối mặt với những hạn chế của điện toán đám mây truyền thống (như khả năng sử dụng hạn chế, sự lựa chọn hạn chế và chi phí cao), điện toán phi tập trung cung cấp một giải pháp thay thế mở, dễ tiếp cận và giá cả phải chăng. Tuy nhiên, việc thách thức vị thế của các ông lớn trong lĩnh vực điện toán đám mây vẫn cần sự nỗ lực chung và hỗ trợ lẫn nhau của các nhà đổi mới.
Chế độ tài sản
Mô hình tài sản nặng: Một dự án ở phía cung cấp dựa vào rào cản công nghệ mạnh mẽ, sở hữu nguồn tài nguyên GPU cao cấp hiếm có. Mô hình tài sản nặng này cần một khoản đầu tư lớn vào tài sản cố định, tạo ra rào cản gia nhập cao. Nếu có thể hợp tác với nhiều nhà cung cấp khả năng tính toán phi tập trung hơn, có khả năng đạt được độc quyền trong lĩnh vực B2B. Tuy nhiên, mô hình này cũng đối mặt với rủi ro không tương xứng giữa đầu tư và lợi nhuận.
Mô hình tài sản nhẹ: Một nhà môi giới khả năng tính toán sử dụng mô hình vận hành tài sản nhẹ, thông qua việc điều hành cộng đồng và xây dựng thương hiệu để tập hợp tài nguyên GPU toàn cầu. Doanh nghiệp cốt lõi của họ bao gồm tập hợp khả năng tính toán GPU từ các nhà đầu tư nhỏ lẻ, lấy khả năng tính toán chất lượng cao từ phía cung cấp và bán cho các công ty khởi nghiệp AI. Mô hình này có rủi ro thấp, dễ dàng đạt được tỷ suất lợi nhuận cao, nhưng cũng phải đối mặt với thách thức bị sao chép.
Ba, Phát triển hợp tác sinh thái
Với sự gia tăng của nhiều người tham gia, hệ sinh thái khả năng tính toán phi tập trung có hy vọng đạt được sự phát triển vượt bậc. Một dự án nhà phân phối đang nỗ lực trở thành một tập hợp dịch vụ DePIN, áp dụng mô hình tài sản nhẹ B2B2C, kết nối phía cung, đại lý tài nguyên và khách hàng cuối.
Mô hình này không chỉ cung cấp lựa chọn tài nguyên tối ưu mà còn có tiềm năng phát triển thành một nền tảng phát hành tài sản, thông qua SDK để tạo ra AI Agent và thực hiện khai thác động, từ đó tăng cường đáng kể tính thanh khoản của tài nguyên và vốn.
Bốn, Triển vọng Tương lai
Mặc dù khung sinh thái điện toán đám mây phi tập trung ngày càng rõ ràng, các công ty dẫn đầu trong các vai trò cũng đang tích cực thực hiện trách nhiệm, nhưng để có thể làm lung lay vị thế của các ông lớn trong điện toán đám mây truyền thống vẫn cần thời gian. So với điện toán đám mây tập trung, mô hình phi tập trung về mặt khái niệm có thể giải quyết tốt các điểm đau của khách hàng, nhưng quy mô thị trường tổng thể vẫn còn thiếu.
Trong bối cảnh nhu cầu về khả năng tính toán của AI ngày càng tăng, thị trường cần một mô hình mới để vượt qua khó khăn. Hiện tại, điện toán đám mây phi tập trung đã có thể đáp ứng một phần nhu cầu của các công ty khởi nghiệp AI, nhưng sự phát triển lâu dài của nó vẫn cần được quan sát. Là những nhân chứng và người tham gia của cuộc cách mạng mang tính đột phá này, hãy cùng nhau mong đợi những thay đổi cách mạng mà điện toán đám mây phi tập trung mang lại.