AI надає можливості, що спричиняють технологічну революцію, Відкритий вихідний код модель DeepSeek переформатовує галузевий ландшафт

Злиття штучного інтелекту та криптовалюти розгортається несподіваними способами. Нещодавно технології ШІ спочатку вплинули на традиційні капітальні ринки, а потім суттєво вплинули на ринок криптовалют.

27 січня, китайська AI велика модель DeepSeek різко вирвалася вперед, її кількість завантажень вперше перевищила ChatGPT, зайнявши перше місце в американських магазинах додатків. Ця подія привернула широку увагу світової технологічної, інвестиційної та медійної спільноти.

Цей прорив не тільки вказує на те, що майбутня технологічна архітектура між США та Китаєм може бути переписана, але й викликав короткочасний панічний настрій на американському фондовому ринку. Внаслідок цього акції кількох технологічних гігантів різко впали, включаючи NVIDIA, ARM, Broadcom і TSMC. Ф'ючерси на Nasdaq 100 знизилися на 400 пунктів, що може стати найбільшим одноразовим падінням за останній час. За оцінками, ринкова вартість акцій у США в той день могла зменшитися більш ніж на 1 трильйон доларів, що становить приблизно третину загальної вартості ринку криптовалют.

Ринок криптовалют слідує за тенденціями фондового ринку США і також зазнає помітного падіння. Біткоїн впав нижче 105 тисяч доларів, за 24 години падіння становить 4,48%; ефір впав нижче 3200 доларів, за 24 години падіння склало 3,83%. Багато інвесторів вражені цими раптовими змінами на ринку, деякі припускають, що це може бути пов'язано зі зменшенням очікувань щодо зниження процентних ставок Федеральною резервною системою або іншими макроекономічними факторами.

Успіх DeepSeek викликав паніку на ринку через його унікальний шлях розвитку. На відміну від компаній, таких як OpenAI, Meta або Google, які залежать від великої кількості капіталу та апаратних ресурсів, DeepSeek досяг вражаючих результатів всього за два роки, з 200 працівниками та витратами на розробку менш ніж 10 мільйонів доларів. Ця висока ефективність досліджень і розробок порушила традиційні уявлення про розвиток ШІ, продемонструвавши абсолютно нові можливості.

Інновації DeepSeek проявляються не лише в ефективності використання ресурсів, а й у їхніх технологічних методах. Вони переосмислили основні підходи до навчання AI-моделей, значно знизивши потреби в апаратному забезпеченні та експлуатаційних витратах завдяки оптимізації алгоритмів і способів обробки даних. Цей інноваційний підхід зменшив вартість навчання провідних AI-моделей з 100 мільйонів доларів до 5 мільйонів доларів, кількість необхідних GPU з 100 тисяч до 2000, а вартість API знизилася на 95%.

Більш того, DeepSeek використовує відкритий вихідний код, що ще більше сприяє демократії та поширенню технологій штучного інтелекту. Цей відкритий підхід не лише кидає виклик традиційним бізнес-моделям, а й приносить нову енергію та можливості для всього екосистеми штучного інтелекту.

Успіх DeepSeek справив глибокий вплив на всю індустрію ШІ. Він оскаржує традиційні уявлення про ресурси та методи, необхідні для розвитку ШІ, демонструючи силу інноваційного мислення та ефективної інженерії. Цей прорив може прискорити впровадження технологій ШІ, сприяючи появі більш різноманітних та інноваційних сценаріїв застосування.

Незважаючи на це, експерти вважають, що традиційні методи масового обчислення все ще мають свої переваги. У майбутньому розвиток ШІ може шукати баланс між відкритим вихідним кодом і закритим, високою ефективністю та масовими обчисленнями. У будь-якому випадку, успіх DeepSeek безсумнівно надав нову енергію індустрії ШІ та відкрив нову главу в технологічних інноваціях.

З появою та популяризацією технологій штучного інтелекту ми, можливо, побачимо появу більш різноманітних екосистем AI-додатків. Ця зміна вплине не лише на технологічний сектор, але й може мати глибокий вплив на фінансові ринки, криптовалюти та інші сфери. У цю епоху швидких змін збереження відкритого та інноваційного підходу буде ключовим для подолання викликів майбутнього.