Dos dados sociais ao cérebro AI: que tipo de rede AI a Port3 Network irá construir para o mundo Web3?
1. Introdução
No mundo do Web3, os dados estão a transformar-se de informações estáticas em ativos dinâmicos. Especialmente os dados de comportamento social dos usuários, que estão a tornar-se "minérios digitais" mais valiosos e ainda não plenamente explorados na era da IA. Os dados sociais gerados a cada momento contêm um enorme valor, que ainda não foi totalmente explorado.
Vemos que a realidade do Web3 é fragmentada: por um lado, testemunhamos um crescimento explosivo de protocolos verticais como DeFi, NFT e GameFi, com os usuários gerando uma grande quantidade de dados de comportamento tanto na cadeia quanto fora dela; por outro lado, esses dados estão espalhados em DApps isolados, registros de transações e plataformas sociais, carecendo de integração estruturada, tornando difícil a construção de um retrato unificado e impossibilitando seu verdadeiro aproveitamento.
Ao mesmo tempo, a ascensão da IA está rapidamente a reformular todo o mundo digital. Projetos como ChatGPT da OpenAI, Claude da Anthropic, e projetos baseados em Web3 como Autonolas, Morphpad, Mind Network, entre outros, estão a propor a visão de "dados acionáveis + intenções executáveis".
Neste contexto, uma questão surge: se a IA é o futuro, quem irá construir a camada de dados e a base de decisões do Web3? A Port3 Network deu uma resposta bastante definitiva:
Desde a plataforma de tarefas SoQuest, passando pelo motor de pontuação de comportamento social Rankit, até à linguagem de execução de intenções cross-chain OpenBQL, a Port3 construiu uma infraestrutura de "dados sociais" centrada no comportamento do usuário e amigável aos modelos de IA. Ela não só integra dados on-chain e comportamentos sociais off-chain, mas também, através da padronização e reconhecimento de intenções, torna os dados em "modelos de ação" que os agentes podem entender, chamar e executar.
Em outras palavras, o Port3 deixou de ser uma plataforma ou ferramenta de tarefa única e, antes que as narrativas sobre soberania de dados, identidade on-chain e finanças sociais sejam realmente integradas, ocupou antecipadamente uma posição estratégica como "cérebro de dados Web3".
2. Introdução ao projeto
O que é 2.1 Port3?
Port3 Network é um projeto de infraestrutura de dados sociais Web3 impulsionado por IA, liderado pela Jump Crypto, que visa construir uma camada de dados sociais programável e chamável, interoperável entre cadeias. Ao agregar dados de comportamento de usuários do Web2 e Web3, e com um motor de IA para processamento padronizado, a Port3 criou um ciclo completo que vai desde a coleta de dados (SoQuest), pontuação estruturada (Rankit), consulta inteligente (OpenBQL) até a chamada de agentes (Ailliance.ai), tornando-se uma instalação chave para a assetização de comportamentos on-chain na era da IA.
2.2 Visão Geral do Projeto
2.2.1 Situação de financiamento
Fevereiro de 2023: Concluída uma ronda de financiamento seed de 3 milhões de dólares, liderada pela Jump Crypto, com a participação de outros investidores, incluindo SNZ, Block Infinity, Dragon Roark, ViaBTC, Cryptonite, Lapin Digital, Cogitent e Momentum6.
Agosto de 2023: Obtivemos uma nova rodada de financiamento de milhões de dólares, com investidores incluindo EMURGO, Adaverse Accelerator e Gate Labs.
Outubro de 2023: Anúncio da obtenção de investimento da DWF Labs, bem como apoio de subsídios de uma plataforma de negociação, Mask Network e Aptos.
2.2.2 Situação da Equipa
Max D.: co-fundador, com experiência de trabalho em uma empresa de tecnologia; possui ampla experiência em incubação de projetos Web3 e expansão de ecossistemas.
Anthony Deng: Co-fundador, trabalhou em uma empresa de internet e em uma empresa de tecnologia como desenvolvedor de backend, com muitos anos de experiência em design de sistemas de alta concorrência e arquitetura distribuída.
3. A visão do Port3: de "plataforma de tarefas" a "camada base de dados sociais de IA"
Embora a matriz de produtos da Port3 contenha vários submódulos, como SoQuest, Rankit, OpenBQL e on.meme, que parecem dispersos, na verdade podem ser resumidos em uma linha central: "Comportamento é ativo, a Port3 é responsável pelo ciclo fechado de fluxo de dados desde a coleta até a conversão."
3.1 Infraestrutura básica do Port3
3.1.1 Agregação de Dados - SoQuest
SoQuest é a entrada de dados central construída pela Port3 Network, uma plataforma de captura de comportamento de usuários Web3 que integra distribuição de tarefas, verificação de comportamento, crescimento de comunidade e coleta de dados. Essencialmente, é um sistema de geração de dados que usa tarefas como mecanismo de ativação e comportamentos sociais dos usuários como objetos de coleta, conectando os caminhos de comportamento entre interações na blockchain e plataformas sociais Web2.
SoQuest suporta plataformas Web2 populares como Twitter, Telegram, Discord, e é compatível com interações em 19 blockchains, incluindo EVM, Solana, Aptos, Sui, abrangendo ações como transações, autorizações, mintagem de NFTs, formando um dos sistemas de coleta de ações mais abrangentes no domínio Web3.
Até meados de 2025, a Port3 Network já havia coletado dados dinâmicos de mais de 6 milhões de usuários e 7.000 projetos, com uma cobertura de dados que ultrapassa 10 milhões de usuários de criptomoedas. Isso gerou um enorme volume de registros de comportamento de usuários e eventos de interação social em blockchain, construindo uma base de dados de comportamento social Web3 que é real, multidimensional e de alta frequência.
Para melhorar a escalabilidade da plataforma e a capacidade de coleta de dados, a SoQuest lançou o módulo QaaS(Quest-as-a-Service, que permite que os projetos integrem o sistema de tarefas em suas próprias dApps ou Telegram Mini Apps. Em 2025, será aberta a API de validação, permitindo a incorporação da lógica de validação sem a necessidade de um modelo pré-definido, aumentando significativamente a padronização e a versatilidade do sistema de tarefas.
SoQuest não é apenas uma plataforma de tarefas, é o ponto de partida do ciclo fechado de ativos de comportamento em toda a cadeia do Port3, além de ser a fonte primária dos dados semânticos de comportamento necessários para a inferência de IA.
3.1.2 Dados de dados - Camada de Dados Sociais de IA
Os dados de comportamento dos usuários capturados pelo SoQuest são finalmente sedimentados no módulo central da Port3 Network - AI Social Data Layer, que é um banco de dados de comportamento estruturado projetado especificamente para aplicações de IA, e também é a infraestrutura subjacente para a Port3 realizar "ativação de comportamento" e "financeirização da informação (InfoFi)".
Diferente da abordagem de design orientada a "consultas" das plataformas de dados em cadeia tradicionais (como The Graph, Dune, etc.), a camada de dados do Port3 foca em: como fazer com que os dados sejam utilizados por modelos de IA e suportar raciocínio e interação em cadeia executados automaticamente.
A Camada de Dados Sociais de AI integra milhões de registros de interações em blockchain e dados de comportamento de tarefas sociais, e é continuamente atualizada em tempo real através de módulos de aplicação como SoQuest e Rankit, construindo um sistema de dados sociais dinâmico que cresce continuamente. É o centro de reconhecimento comportamental do Port3, estruturando e semantizando dados de comportamento complexos em blockchain e fora dela, fornecendo "combustível de dados que é compreensível, combinável e chamável" para os agentes.
3.1.3 Aplicação de Dados - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → Sistema de Agente de IA
Rankit: motor de análise de comportamento social impulsionado por IA
Rankit é a aplicação flagship da capacidade de dados sociais da Port3, sendo a "execução visual" da capacidade de dados BQL na camada de IA.
A capacidade e a inovação de paradigma da Rankit:
Classificação de popularidade social entre plataformas: integra sinais sociais do Twitter, Telegram, Discord, entre outros, para identificar tendências chave, projetos em destaque e mudanças de sentimento no mundo Web3.
Reconhecimento semântico e modelagem de pontuação: através da análise de sentimentos com NLP e grandes modelos, transformar o foco da discussão, a influência de KOL e o nível de confiança do usuário em indicadores estruturados, utilizados em cenários como governança comunitária, gestão de risco de empréstimos, transações em cadeia, entre outros.
Demonstração de cenários verticais: por exemplo, o mais recente motor de dados ecológicos USD1, que, através de mapas de calor, atividade social e dinamismo on-chain, rastreia em tempo real projetos potenciais na BNB Chain, tornando-se a bússola inteligente para os usuários de DeFi capturarem Alpha.
Com o suporte da Rankit, a Port3 não só pode fornecer dados, mas também "dados explicativos" - não apenas lhe diz o que aconteceu, mas também lhe diz o que fazer.
OpenBQL: Linguagem de execução on-chain impulsionada por intenções
Se SoQuest é a entrada de dados, então BQL (Blockchain Quest Language) é o córtex cerebral de dados do Port3, sendo o núcleo semântico e motor de execução de todos os dados de comportamento processados, organizados e invocados.
O papel e o mecanismo do BQL:
Camada de Linguagem Genérica: BQL fornece uma estrutura de consulta amigável à linguagem natural, permitindo que desenvolvedores ou Agentes realizem operações na cadeia com instruções como "comprar NFT na cadeia Aptos", conectando ambientes de múltiplas cadeias EVM, BTC e Solana.
Camada de execução padronizada: suporte para operações de ativos em cadeia (como negociação, staking, adição de liquidez) com processamento automatizado com um clique, que é o núcleo chave da automação de comportamentos em cadeia.
Extrator de Semântica de Dados: fornece suporte a dados estruturados padrão para modelos de IA e Agentes, permitindo atualizações e cálculos frequentes de dados necessários para a financeirização da informação (InfoFi).
Através do BQL, a Port3 está a impulsionar a construção de um novo "protocolo de linguagem natural em cadeia" no mundo Web3, elevando o comportamento em cadeia do "nível de código" para o "nível de intenção" - a máquina não apenas executa as instruções que dizes, mas também compreende a tua intenção.
Capacidade de integração do Agente de IA: Ailliance.ai
Port3 está a construir uma camada de API de agente genérico, onde os desenvolvedores podem chamar diretamente os dados estruturados gerados pelo Rankit/SoQuest/OpenBQL ou executar instruções.
As aplicações incluem assistentes de investimento automatizados, robôs interativos, assistentes inteligentes para jogos em cadeia, entre outros, cobrindo várias cenários como decisões de negociação, publicação de tarefas, gestão de comunidade.
Toda esta estrutura de produtos faz do Port3 a única plataforma na pista de dados sociais Web3 que possui a capacidade de "da coleta → análise → aplicação → chamada" em todo o processo.
O objetivo final é construir uma rede de protocolo padrão Web3 AI baseada em dados de comportamento, permitindo que o AI Agent compreenda, identifique e opere ativos em cadeia.
3.2 A muralha de Port3: O ciclo de crescimento trazido pela acumulação de negócios
A Port3 pode ocupar um lugar de destaque na narrativa Web3 AI, não por ter capacidades avançadas de grandes modelos, mas sim por ter construído, ao longo do processo de acumulação de negócios, um ativo de dados de comportamento social de alto valor com grande profundidade e amplitude. Essa vantagem de dados estabelece uma base única para as aplicações de IA da Port3, construção de agentes e treinamento de modelos:
3.2.1. Dados de comportamento on-chain e off-chain em nível de milhões
Aproveitando a operação da plataforma de tarefas SoQuest durante três anos, a Port3 acumulou mais de 10 milhões de níveis de participação de usuários, cobrindo múltiplas dimensões como comportamento de tarefas, interações com carteiras, ativos em cadeia e participação da comunidade. Esses dados atravessam o Web2 e o Web3, como postagens no Twitter, atividade no Discord, retenção no Telegram, transações em cadeia, staking e posições, formando um gráfico de comportamento social extremamente denso. No atual contexto do modelo de IA "dados são combustível", esse tipo de dados de comportamento estruturado e de alta frequência é, sem dúvida, o recurso de entrada mais valioso para construir um Agente de IA Web3.
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TaxEvader
· 07-19 20:03
bull ah eu tenho yyds
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BrokenDAO
· 07-18 14:24
Mais um caso de colheita de dados disfarçado de Descentralização
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MidnightGenesis
· 07-18 09:32
Diante do código não se mente, os dados na cadeia já validaram este BTC.
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AirdropATM
· 07-18 09:25
Dados sociais? Estão a mexer com os meus dados de usuários novamente.
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StakeTillRetire
· 07-18 09:17
Hehe, estão a tentar enganar novamente com os ativos de dados.
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SeeYouInFourYears
· 07-18 09:17
Até quando o gpt pode ser promovido? De qualquer forma, eu já entrei.
Port3 Network cria uma rede Web3 AI: de dados sociais a um cérebro inteligente
Dos dados sociais ao cérebro AI: que tipo de rede AI a Port3 Network irá construir para o mundo Web3?
1. Introdução
No mundo do Web3, os dados estão a transformar-se de informações estáticas em ativos dinâmicos. Especialmente os dados de comportamento social dos usuários, que estão a tornar-se "minérios digitais" mais valiosos e ainda não plenamente explorados na era da IA. Os dados sociais gerados a cada momento contêm um enorme valor, que ainda não foi totalmente explorado.
Vemos que a realidade do Web3 é fragmentada: por um lado, testemunhamos um crescimento explosivo de protocolos verticais como DeFi, NFT e GameFi, com os usuários gerando uma grande quantidade de dados de comportamento tanto na cadeia quanto fora dela; por outro lado, esses dados estão espalhados em DApps isolados, registros de transações e plataformas sociais, carecendo de integração estruturada, tornando difícil a construção de um retrato unificado e impossibilitando seu verdadeiro aproveitamento.
Ao mesmo tempo, a ascensão da IA está rapidamente a reformular todo o mundo digital. Projetos como ChatGPT da OpenAI, Claude da Anthropic, e projetos baseados em Web3 como Autonolas, Morphpad, Mind Network, entre outros, estão a propor a visão de "dados acionáveis + intenções executáveis".
Neste contexto, uma questão surge: se a IA é o futuro, quem irá construir a camada de dados e a base de decisões do Web3? A Port3 Network deu uma resposta bastante definitiva:
Desde a plataforma de tarefas SoQuest, passando pelo motor de pontuação de comportamento social Rankit, até à linguagem de execução de intenções cross-chain OpenBQL, a Port3 construiu uma infraestrutura de "dados sociais" centrada no comportamento do usuário e amigável aos modelos de IA. Ela não só integra dados on-chain e comportamentos sociais off-chain, mas também, através da padronização e reconhecimento de intenções, torna os dados em "modelos de ação" que os agentes podem entender, chamar e executar.
Em outras palavras, o Port3 deixou de ser uma plataforma ou ferramenta de tarefa única e, antes que as narrativas sobre soberania de dados, identidade on-chain e finanças sociais sejam realmente integradas, ocupou antecipadamente uma posição estratégica como "cérebro de dados Web3".
2. Introdução ao projeto
O que é 2.1 Port3?
Port3 Network é um projeto de infraestrutura de dados sociais Web3 impulsionado por IA, liderado pela Jump Crypto, que visa construir uma camada de dados sociais programável e chamável, interoperável entre cadeias. Ao agregar dados de comportamento de usuários do Web2 e Web3, e com um motor de IA para processamento padronizado, a Port3 criou um ciclo completo que vai desde a coleta de dados (SoQuest), pontuação estruturada (Rankit), consulta inteligente (OpenBQL) até a chamada de agentes (Ailliance.ai), tornando-se uma instalação chave para a assetização de comportamentos on-chain na era da IA.
2.2 Visão Geral do Projeto
2.2.1 Situação de financiamento
Fevereiro de 2023: Concluída uma ronda de financiamento seed de 3 milhões de dólares, liderada pela Jump Crypto, com a participação de outros investidores, incluindo SNZ, Block Infinity, Dragon Roark, ViaBTC, Cryptonite, Lapin Digital, Cogitent e Momentum6.
Agosto de 2023: Obtivemos uma nova rodada de financiamento de milhões de dólares, com investidores incluindo EMURGO, Adaverse Accelerator e Gate Labs.
Outubro de 2023: Anúncio da obtenção de investimento da DWF Labs, bem como apoio de subsídios de uma plataforma de negociação, Mask Network e Aptos.
2.2.2 Situação da Equipa
Max D.: co-fundador, com experiência de trabalho em uma empresa de tecnologia; possui ampla experiência em incubação de projetos Web3 e expansão de ecossistemas.
Anthony Deng: Co-fundador, trabalhou em uma empresa de internet e em uma empresa de tecnologia como desenvolvedor de backend, com muitos anos de experiência em design de sistemas de alta concorrência e arquitetura distribuída.
3. A visão do Port3: de "plataforma de tarefas" a "camada base de dados sociais de IA"
Embora a matriz de produtos da Port3 contenha vários submódulos, como SoQuest, Rankit, OpenBQL e on.meme, que parecem dispersos, na verdade podem ser resumidos em uma linha central: "Comportamento é ativo, a Port3 é responsável pelo ciclo fechado de fluxo de dados desde a coleta até a conversão."
3.1 Infraestrutura básica do Port3
3.1.1 Agregação de Dados - SoQuest
SoQuest é a entrada de dados central construída pela Port3 Network, uma plataforma de captura de comportamento de usuários Web3 que integra distribuição de tarefas, verificação de comportamento, crescimento de comunidade e coleta de dados. Essencialmente, é um sistema de geração de dados que usa tarefas como mecanismo de ativação e comportamentos sociais dos usuários como objetos de coleta, conectando os caminhos de comportamento entre interações na blockchain e plataformas sociais Web2.
SoQuest suporta plataformas Web2 populares como Twitter, Telegram, Discord, e é compatível com interações em 19 blockchains, incluindo EVM, Solana, Aptos, Sui, abrangendo ações como transações, autorizações, mintagem de NFTs, formando um dos sistemas de coleta de ações mais abrangentes no domínio Web3.
Até meados de 2025, a Port3 Network já havia coletado dados dinâmicos de mais de 6 milhões de usuários e 7.000 projetos, com uma cobertura de dados que ultrapassa 10 milhões de usuários de criptomoedas. Isso gerou um enorme volume de registros de comportamento de usuários e eventos de interação social em blockchain, construindo uma base de dados de comportamento social Web3 que é real, multidimensional e de alta frequência.
Para melhorar a escalabilidade da plataforma e a capacidade de coleta de dados, a SoQuest lançou o módulo QaaS(Quest-as-a-Service, que permite que os projetos integrem o sistema de tarefas em suas próprias dApps ou Telegram Mini Apps. Em 2025, será aberta a API de validação, permitindo a incorporação da lógica de validação sem a necessidade de um modelo pré-definido, aumentando significativamente a padronização e a versatilidade do sistema de tarefas.
SoQuest não é apenas uma plataforma de tarefas, é o ponto de partida do ciclo fechado de ativos de comportamento em toda a cadeia do Port3, além de ser a fonte primária dos dados semânticos de comportamento necessários para a inferência de IA.
3.1.2 Dados de dados - Camada de Dados Sociais de IA
Os dados de comportamento dos usuários capturados pelo SoQuest são finalmente sedimentados no módulo central da Port3 Network - AI Social Data Layer, que é um banco de dados de comportamento estruturado projetado especificamente para aplicações de IA, e também é a infraestrutura subjacente para a Port3 realizar "ativação de comportamento" e "financeirização da informação (InfoFi)".
Diferente da abordagem de design orientada a "consultas" das plataformas de dados em cadeia tradicionais (como The Graph, Dune, etc.), a camada de dados do Port3 foca em: como fazer com que os dados sejam utilizados por modelos de IA e suportar raciocínio e interação em cadeia executados automaticamente.
A Camada de Dados Sociais de AI integra milhões de registros de interações em blockchain e dados de comportamento de tarefas sociais, e é continuamente atualizada em tempo real através de módulos de aplicação como SoQuest e Rankit, construindo um sistema de dados sociais dinâmico que cresce continuamente. É o centro de reconhecimento comportamental do Port3, estruturando e semantizando dados de comportamento complexos em blockchain e fora dela, fornecendo "combustível de dados que é compreensível, combinável e chamável" para os agentes.
3.1.3 Aplicação de Dados - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → Sistema de Agente de IA
Rankit: motor de análise de comportamento social impulsionado por IA
Rankit é a aplicação flagship da capacidade de dados sociais da Port3, sendo a "execução visual" da capacidade de dados BQL na camada de IA.
A capacidade e a inovação de paradigma da Rankit:
Classificação de popularidade social entre plataformas: integra sinais sociais do Twitter, Telegram, Discord, entre outros, para identificar tendências chave, projetos em destaque e mudanças de sentimento no mundo Web3.
Reconhecimento semântico e modelagem de pontuação: através da análise de sentimentos com NLP e grandes modelos, transformar o foco da discussão, a influência de KOL e o nível de confiança do usuário em indicadores estruturados, utilizados em cenários como governança comunitária, gestão de risco de empréstimos, transações em cadeia, entre outros.
Demonstração de cenários verticais: por exemplo, o mais recente motor de dados ecológicos USD1, que, através de mapas de calor, atividade social e dinamismo on-chain, rastreia em tempo real projetos potenciais na BNB Chain, tornando-se a bússola inteligente para os usuários de DeFi capturarem Alpha.
Com o suporte da Rankit, a Port3 não só pode fornecer dados, mas também "dados explicativos" - não apenas lhe diz o que aconteceu, mas também lhe diz o que fazer.
OpenBQL: Linguagem de execução on-chain impulsionada por intenções
Se SoQuest é a entrada de dados, então BQL (Blockchain Quest Language) é o córtex cerebral de dados do Port3, sendo o núcleo semântico e motor de execução de todos os dados de comportamento processados, organizados e invocados.
O papel e o mecanismo do BQL:
Camada de Linguagem Genérica: BQL fornece uma estrutura de consulta amigável à linguagem natural, permitindo que desenvolvedores ou Agentes realizem operações na cadeia com instruções como "comprar NFT na cadeia Aptos", conectando ambientes de múltiplas cadeias EVM, BTC e Solana.
Camada de execução padronizada: suporte para operações de ativos em cadeia (como negociação, staking, adição de liquidez) com processamento automatizado com um clique, que é o núcleo chave da automação de comportamentos em cadeia.
Extrator de Semântica de Dados: fornece suporte a dados estruturados padrão para modelos de IA e Agentes, permitindo atualizações e cálculos frequentes de dados necessários para a financeirização da informação (InfoFi).
Através do BQL, a Port3 está a impulsionar a construção de um novo "protocolo de linguagem natural em cadeia" no mundo Web3, elevando o comportamento em cadeia do "nível de código" para o "nível de intenção" - a máquina não apenas executa as instruções que dizes, mas também compreende a tua intenção.
Capacidade de integração do Agente de IA: Ailliance.ai
Port3 está a construir uma camada de API de agente genérico, onde os desenvolvedores podem chamar diretamente os dados estruturados gerados pelo Rankit/SoQuest/OpenBQL ou executar instruções.
As aplicações incluem assistentes de investimento automatizados, robôs interativos, assistentes inteligentes para jogos em cadeia, entre outros, cobrindo várias cenários como decisões de negociação, publicação de tarefas, gestão de comunidade.
Toda esta estrutura de produtos faz do Port3 a única plataforma na pista de dados sociais Web3 que possui a capacidade de "da coleta → análise → aplicação → chamada" em todo o processo.
O objetivo final é construir uma rede de protocolo padrão Web3 AI baseada em dados de comportamento, permitindo que o AI Agent compreenda, identifique e opere ativos em cadeia.
3.2 A muralha de Port3: O ciclo de crescimento trazido pela acumulação de negócios
A Port3 pode ocupar um lugar de destaque na narrativa Web3 AI, não por ter capacidades avançadas de grandes modelos, mas sim por ter construído, ao longo do processo de acumulação de negócios, um ativo de dados de comportamento social de alto valor com grande profundidade e amplitude. Essa vantagem de dados estabelece uma base única para as aplicações de IA da Port3, construção de agentes e treinamento de modelos:
3.2.1. Dados de comportamento on-chain e off-chain em nível de milhões
Aproveitando a operação da plataforma de tarefas SoQuest durante três anos, a Port3 acumulou mais de 10 milhões de níveis de participação de usuários, cobrindo múltiplas dimensões como comportamento de tarefas, interações com carteiras, ativos em cadeia e participação da comunidade. Esses dados atravessam o Web2 e o Web3, como postagens no Twitter, atividade no Discord, retenção no Telegram, transações em cadeia, staking e posições, formando um gráfico de comportamento social extremamente denso. No atual contexto do modelo de IA "dados são combustível", esse tipo de dados de comportamento estruturado e de alta frequência é, sem dúvida, o recurso de entrada mais valioso para construir um Agente de IA Web3.