A demanda por Poder de computação em IA aumenta, a plataforma de Poder de computação Descentralização io.net conseguirá superar o desafio?
Com o lançamento do modelo de linguagem GPT-4 da OpenAI e o surgimento de vários modelos de geração de imagens por IA, a aplicação de modelos de IA maduros tem aumentado cada vez mais, e a demanda por recursos de computação, como GPUs, tem crescido exponencialmente.
Um artigo que explora a situação de oferta e procura dos GPUs Nvidia H100 aponta que grandes empresas envolvidas nos negócios de IA têm uma forte demanda por GPUs. Várias gigantes da tecnologia compraram grandes quantidades de GPUs Nvidia para construir centros de dados de IA. Impulsionada pela demanda por modelos de linguagem grandes treinados e outras aplicações de IA, a demanda por GPUs (especialmente H100) continua a crescer.
Os dados mostram que o tamanho do mercado de IA cresceu de 134,8 mil milhões de dólares em 2022 para 241,8 mil milhões de dólares em 2023, prevendo-se que atinja 738,7 mil milhões de dólares em 2030. O valor de mercado dos serviços em nuvem também cresceu cerca de 14%, em parte devido ao rápido crescimento da procura de poder de computação de GPU no mercado de IA.
Para este mercado de IA em rápido crescimento e com enorme potencial, de que ângulos podemos desconstruir e explorar oportunidades de investimento? De acordo com um relatório, a infraestrutura de IA existe principalmente para lidar e otimizar os grandes conjuntos de dados e o poder de computação necessários para treinar modelos, resolvendo questões de eficiência no processamento de conjuntos de dados, confiabilidade do modelo e escalabilidade da aplicação, tanto do lado do hardware quanto do software.
Modelos e aplicações de treinamento de IA requerem uma grande quantidade de poder de computação, preferindo ambientes em nuvem de baixa latência e poder de computação GPU, e também incluem plataformas de computação distribuída no aspecto de software. O design descentralizado da blockchain torna os nós distribuídos uma norma, e o mecanismo de consenso de prova de trabalho estabelecido pela criação do Bitcoin requer que os mineradores concorram com poder de computação para ganhar resultados de blocos, o que possui um fluxo de trabalho semelhante ao de IA que também requer poder de computação para gerar modelos / resolver problemas. Assim, os fornecedores tradicionais de servidores em nuvem começaram a expandir novos modelos de negócios, alugando placas de vídeo como se alugassem servidores, comercializando poder de computação. E imitando a ideia da blockchain, o poder de computação de IA adota um design de sistema distribuído, podendo utilizar recursos de GPU ociosos e reduzir os custos de poder de computação para startups.
io.net Introdução ao projeto
io.net é um fornecedor de poder de computação distribuído que combina a blockchain Solana, com o objetivo de utilizar recursos de poder de computação distribuídos (GPU e CPU) para enfrentar os desafios das necessidades computacionais nas áreas de IA e aprendizado de máquina. O projeto integra placas gráficas ociosas de centros de dados independentes e mineradores de criptomoedas, unindo vários projetos de criptomoeda, reunindo mais de um milhão de recursos de GPU para resolver a escassez de recursos computacionais de IA.
No que diz respeito à tecnologia, a io.net é construída com base em um framework de aprendizado de máquina que realiza computação distribuída, fornecendo recursos de computação distribuída necessários para aplicações de IA, desde aprendizado por reforço, aprendizado profundo até ajuste de modelos e execução de modelos. Qualquer pessoa pode entrar na rede de poder de computação da io como trabalhador ou desenvolvedor sem necessidade de licença adicional. A rede ajustará o preço do poder de computação com base na complexidade do trabalho de computação, na urgência e na disponibilidade de recursos de computação, precificando de acordo com a dinâmica do mercado. Com base nas características da computação distribuída, o back-end da io também fará a correspondência entre provedores de GPU e desenvolvedores com base no tipo de demanda de GPU, na quantidade disponível atualmente, na localização do solicitante e na reputação.
$IO é o token nativo do sistema io.net, atuando como um meio de troca entre provedores de poder de computação e compradores de serviços de poder de computação. Usar $IO em comparação com stablecoins pode reduzir em 2% a taxa de comissão de pedidos. Ao mesmo tempo, $IO também desempenha um papel importante como incentivo para garantir o funcionamento normal da rede: os detentores de tokens $IO podem colocar em staking uma quantidade determinada de $IO em nós, e os nós também precisam ter $IO tokens em staking para obter os rendimentos correspondentes durante os períodos ociosos das máquinas.
O valor de mercado atual do token $IO é de aproximadamente 360 milhões de dólares, com uma avaliação totalmente diluída de cerca de 3 bilhões de dólares.
$IO Economia do Token
O suprimento total máximo de $IO é de 800 milhões de unidades, das quais 500 milhões foram alocadas para as partes correspondentes durante o evento de geração de tokens, e os 300 milhões restantes serão liberados gradualmente ao longo de 20 anos (a quantidade liberada diminui 1,02% ao mês, aproximadamente 12% ao ano). A oferta circulante atual de IO é de 95 milhões de unidades, composta por 75 milhões desbloqueados para pesquisa ecológica e construção da comunidade durante o evento de geração e 20 milhões de recompensas de mineração de uma plataforma de negociação.
A distribuição de recompensas para os provedores de poder de computação durante a rede de teste IO é a seguinte:
Temporada 1 (até 25 de abril) - 17,5 milhões IO
2ª Temporada (1 de Maio - 31 de Maio) - 7,5 milhões de IO
3ª Temporada (1 de Junho - 30 de Junho) - 5 milhões IO
Além das recompensas de poder de computação da rede de testes, a IO também concedeu uma parte do airdrop aos criadores que participaram da construção da comunidade:
(Primeira rodada) Comunidade / Criadores de conteúdo / Plataforma de tarefas / Plataforma social - 750 mil IO
Temporada 3 (1 de junho - 30 de junho) participantes da plataforma social e plataforma de tarefas - 2,5 milhões IO
O prêmio de poder de computação da testnet da primeira temporada e o prêmio da primeira rodada da plataforma de criação/tarefas da comunidade foram airdropados na geração de tokens.
Mecanismo de queima do token $IO
io.net executa a recompra e destruição do token $IO de acordo com um conjunto fixo de programas predefinidos, sendo que a quantidade específica de recompra e destruição depende do preço do $IO no momento da execução. Os fundos utilizados para a recompra do $IO vêm da receita operacional da IOG(The Internet of GPUs - GPU 互联网), cobrando uma taxa de 0,25% sobre as encomendas de compradores e fornecedores de poder de computação da IOG, bem como uma taxa de 2% para compras de poder de computação feitas com stablecoins.
Análise de concorrência
Existem vários projetos semelhantes ao io.net que se concentram em resolver as necessidades de computação de modelos de IA em mercados de poder de computação descentralizados.
Esses projetos, na sua maioria, utilizam um modelo de mercado descentralizado, aproveitando recursos de computação distribuídos ociosos para reunir e alugar capacidade computacional excedente. Eles permitem que mineradores e outros usuários com recursos de GPU não totalmente utilizados aluguem esses recursos, criando um mercado de serviços em nuvem. Neste mercado, a precificação dos serviços é geralmente realizada através de um mecanismo de leilão reverso, onde os compradores podem fazer lances para alugar esses recursos, impulsionando a concorrência de preços para baixo.
Comparado a outros produtos que pertencem ao mesmo segmento do mercado de Poder de computação descentralizado, io.net é atualmente o único projeto que qualquer pessoa pode ingressar sem restrições para fornecer recursos de Poder de computação. Os usuários podem participar da contribuição de Poder de computação da rede usando GPUs de consumo de nível básico a partir de 30 CNY, além de recursos de chips da Apple, como Macbook M2 e Mac Mini. Recursos mais abundantes de GPU e CPU e uma rica construção de API permitem que o IO suporte várias demandas de computação em IA, como inferência em lote, treinamento paralelo, ajuste de hiperparâmetros e aprendizado por reforço, entre outros. Sua infraestrutura de backend é composta por uma série de camadas modularizadas, que possibilitam uma gestão eficaz de recursos e precificação automatizada. Outros projetos de mercado de Poder de computação distribuído geralmente se voltam para a colaboração com recursos de placas gráficas voltadas para empresas, o que impõe certas barreiras de entrada para os usuários. Portanto, o IO pode ter a capacidade de alavancar mais recursos de placas gráficas usando a economia de tokens como um ciclo virtuoso criptográfico.
Revisão e Conclusão
A listagem do $IO em uma plataforma de negociação pode ser considerada um início muito aguardado, com a explosão do teste da rede atraindo a atenção de toda a internet e, durante o atraso no teste real, gradualmente sendo alvo de ataques e questionamentos sobre a falta de transparência nas regras de pontuação, encerrando com um ponto final digno um projeto de grande impacto. O token foi lançado durante um período de correção do mercado, abrindo baixo e subindo, retornando finalmente a uma faixa de valorização relativamente racional. Mas para os participantes da rede de teste que vieram atraídos pelo poderoso elenco de investidores do io.net, alguns ficaram felizes e outros tristes; a maioria que alugou GPUs mas não conseguiu participar de cada temporada da rede de teste não obteve o retorno extraordinário esperado, mas enfrentou a realidade de "reversão". Durante o período da rede de teste, o io.net dividiu o fundo de prêmios de cada fase em dois pools, GPU e CPU de alto desempenho, para cálculo separado. Na primeira temporada, devido a um incidente de hackers, a divulgação das pontuações foi adiada, mas no momento da geração do token, a proporção de troca de pontos do pool de GPU foi determinada em quase 90:1, enquanto o custo dos usuários que alugaram GPUs em grandes provedores de nuvem superou em muito os ganhos do airdrop. Durante a segunda temporada, a equipe oficial implementou completamente o mecanismo de verificação de prova de trabalho, com quase 30 mil dispositivos GPU participando com sucesso e sendo verificados, e a proporção final de troca de pontos foi de 100:1.
Após o início altamente antecipado, será que o io.net conseguirá atingir seu objetivo de fornecer diversas necessidades de computação para aplicações de IA? Após a rede de testes, quanto da verdadeira demanda ainda restará, talvez apenas o tempo possa oferecer a melhor prova.
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MoneyBurnerSociety
· 07-12 23:19
Não fale sobre a comunidade da cadeia fazer as pessoas de parvas, ainda temos que ver o quanto a área de IA está queimando dinheiro. Profissionais em perder dinheiro estão preparando armadilhas para todos.
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OldLeekConfession
· 07-10 08:32
entrar numa posição é o que importa, quantas puder comprar, é quantas comprar.
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HodlNerd
· 07-10 08:30
fascinante... a curva de demanda de gpu espelha perfeitamente os ciclos de mineração de btc em 2017
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fren.eth
· 07-10 08:15
Mais um projeto que quer fazer as pessoas de parvas~
io.net pode ser a solução para o aumento da demanda por poder de computação em IA
A demanda por Poder de computação em IA aumenta, a plataforma de Poder de computação Descentralização io.net conseguirá superar o desafio?
Com o lançamento do modelo de linguagem GPT-4 da OpenAI e o surgimento de vários modelos de geração de imagens por IA, a aplicação de modelos de IA maduros tem aumentado cada vez mais, e a demanda por recursos de computação, como GPUs, tem crescido exponencialmente.
Um artigo que explora a situação de oferta e procura dos GPUs Nvidia H100 aponta que grandes empresas envolvidas nos negócios de IA têm uma forte demanda por GPUs. Várias gigantes da tecnologia compraram grandes quantidades de GPUs Nvidia para construir centros de dados de IA. Impulsionada pela demanda por modelos de linguagem grandes treinados e outras aplicações de IA, a demanda por GPUs (especialmente H100) continua a crescer.
Os dados mostram que o tamanho do mercado de IA cresceu de 134,8 mil milhões de dólares em 2022 para 241,8 mil milhões de dólares em 2023, prevendo-se que atinja 738,7 mil milhões de dólares em 2030. O valor de mercado dos serviços em nuvem também cresceu cerca de 14%, em parte devido ao rápido crescimento da procura de poder de computação de GPU no mercado de IA.
Para este mercado de IA em rápido crescimento e com enorme potencial, de que ângulos podemos desconstruir e explorar oportunidades de investimento? De acordo com um relatório, a infraestrutura de IA existe principalmente para lidar e otimizar os grandes conjuntos de dados e o poder de computação necessários para treinar modelos, resolvendo questões de eficiência no processamento de conjuntos de dados, confiabilidade do modelo e escalabilidade da aplicação, tanto do lado do hardware quanto do software.
Modelos e aplicações de treinamento de IA requerem uma grande quantidade de poder de computação, preferindo ambientes em nuvem de baixa latência e poder de computação GPU, e também incluem plataformas de computação distribuída no aspecto de software. O design descentralizado da blockchain torna os nós distribuídos uma norma, e o mecanismo de consenso de prova de trabalho estabelecido pela criação do Bitcoin requer que os mineradores concorram com poder de computação para ganhar resultados de blocos, o que possui um fluxo de trabalho semelhante ao de IA que também requer poder de computação para gerar modelos / resolver problemas. Assim, os fornecedores tradicionais de servidores em nuvem começaram a expandir novos modelos de negócios, alugando placas de vídeo como se alugassem servidores, comercializando poder de computação. E imitando a ideia da blockchain, o poder de computação de IA adota um design de sistema distribuído, podendo utilizar recursos de GPU ociosos e reduzir os custos de poder de computação para startups.
io.net Introdução ao projeto
io.net é um fornecedor de poder de computação distribuído que combina a blockchain Solana, com o objetivo de utilizar recursos de poder de computação distribuídos (GPU e CPU) para enfrentar os desafios das necessidades computacionais nas áreas de IA e aprendizado de máquina. O projeto integra placas gráficas ociosas de centros de dados independentes e mineradores de criptomoedas, unindo vários projetos de criptomoeda, reunindo mais de um milhão de recursos de GPU para resolver a escassez de recursos computacionais de IA.
No que diz respeito à tecnologia, a io.net é construída com base em um framework de aprendizado de máquina que realiza computação distribuída, fornecendo recursos de computação distribuída necessários para aplicações de IA, desde aprendizado por reforço, aprendizado profundo até ajuste de modelos e execução de modelos. Qualquer pessoa pode entrar na rede de poder de computação da io como trabalhador ou desenvolvedor sem necessidade de licença adicional. A rede ajustará o preço do poder de computação com base na complexidade do trabalho de computação, na urgência e na disponibilidade de recursos de computação, precificando de acordo com a dinâmica do mercado. Com base nas características da computação distribuída, o back-end da io também fará a correspondência entre provedores de GPU e desenvolvedores com base no tipo de demanda de GPU, na quantidade disponível atualmente, na localização do solicitante e na reputação.
$IO é o token nativo do sistema io.net, atuando como um meio de troca entre provedores de poder de computação e compradores de serviços de poder de computação. Usar $IO em comparação com stablecoins pode reduzir em 2% a taxa de comissão de pedidos. Ao mesmo tempo, $IO também desempenha um papel importante como incentivo para garantir o funcionamento normal da rede: os detentores de tokens $IO podem colocar em staking uma quantidade determinada de $IO em nós, e os nós também precisam ter $IO tokens em staking para obter os rendimentos correspondentes durante os períodos ociosos das máquinas.
O valor de mercado atual do token $IO é de aproximadamente 360 milhões de dólares, com uma avaliação totalmente diluída de cerca de 3 bilhões de dólares.
$IO Economia do Token
O suprimento total máximo de $IO é de 800 milhões de unidades, das quais 500 milhões foram alocadas para as partes correspondentes durante o evento de geração de tokens, e os 300 milhões restantes serão liberados gradualmente ao longo de 20 anos (a quantidade liberada diminui 1,02% ao mês, aproximadamente 12% ao ano). A oferta circulante atual de IO é de 95 milhões de unidades, composta por 75 milhões desbloqueados para pesquisa ecológica e construção da comunidade durante o evento de geração e 20 milhões de recompensas de mineração de uma plataforma de negociação.
A distribuição de recompensas para os provedores de poder de computação durante a rede de teste IO é a seguinte:
Além das recompensas de poder de computação da rede de testes, a IO também concedeu uma parte do airdrop aos criadores que participaram da construção da comunidade:
O prêmio de poder de computação da testnet da primeira temporada e o prêmio da primeira rodada da plataforma de criação/tarefas da comunidade foram airdropados na geração de tokens.
Mecanismo de queima do token $IO
io.net executa a recompra e destruição do token $IO de acordo com um conjunto fixo de programas predefinidos, sendo que a quantidade específica de recompra e destruição depende do preço do $IO no momento da execução. Os fundos utilizados para a recompra do $IO vêm da receita operacional da IOG(The Internet of GPUs - GPU 互联网), cobrando uma taxa de 0,25% sobre as encomendas de compradores e fornecedores de poder de computação da IOG, bem como uma taxa de 2% para compras de poder de computação feitas com stablecoins.
Análise de concorrência
Existem vários projetos semelhantes ao io.net que se concentram em resolver as necessidades de computação de modelos de IA em mercados de poder de computação descentralizados.
Esses projetos, na sua maioria, utilizam um modelo de mercado descentralizado, aproveitando recursos de computação distribuídos ociosos para reunir e alugar capacidade computacional excedente. Eles permitem que mineradores e outros usuários com recursos de GPU não totalmente utilizados aluguem esses recursos, criando um mercado de serviços em nuvem. Neste mercado, a precificação dos serviços é geralmente realizada através de um mecanismo de leilão reverso, onde os compradores podem fazer lances para alugar esses recursos, impulsionando a concorrência de preços para baixo.
Comparado a outros produtos que pertencem ao mesmo segmento do mercado de Poder de computação descentralizado, io.net é atualmente o único projeto que qualquer pessoa pode ingressar sem restrições para fornecer recursos de Poder de computação. Os usuários podem participar da contribuição de Poder de computação da rede usando GPUs de consumo de nível básico a partir de 30 CNY, além de recursos de chips da Apple, como Macbook M2 e Mac Mini. Recursos mais abundantes de GPU e CPU e uma rica construção de API permitem que o IO suporte várias demandas de computação em IA, como inferência em lote, treinamento paralelo, ajuste de hiperparâmetros e aprendizado por reforço, entre outros. Sua infraestrutura de backend é composta por uma série de camadas modularizadas, que possibilitam uma gestão eficaz de recursos e precificação automatizada. Outros projetos de mercado de Poder de computação distribuído geralmente se voltam para a colaboração com recursos de placas gráficas voltadas para empresas, o que impõe certas barreiras de entrada para os usuários. Portanto, o IO pode ter a capacidade de alavancar mais recursos de placas gráficas usando a economia de tokens como um ciclo virtuoso criptográfico.
Revisão e Conclusão
A listagem do $IO em uma plataforma de negociação pode ser considerada um início muito aguardado, com a explosão do teste da rede atraindo a atenção de toda a internet e, durante o atraso no teste real, gradualmente sendo alvo de ataques e questionamentos sobre a falta de transparência nas regras de pontuação, encerrando com um ponto final digno um projeto de grande impacto. O token foi lançado durante um período de correção do mercado, abrindo baixo e subindo, retornando finalmente a uma faixa de valorização relativamente racional. Mas para os participantes da rede de teste que vieram atraídos pelo poderoso elenco de investidores do io.net, alguns ficaram felizes e outros tristes; a maioria que alugou GPUs mas não conseguiu participar de cada temporada da rede de teste não obteve o retorno extraordinário esperado, mas enfrentou a realidade de "reversão". Durante o período da rede de teste, o io.net dividiu o fundo de prêmios de cada fase em dois pools, GPU e CPU de alto desempenho, para cálculo separado. Na primeira temporada, devido a um incidente de hackers, a divulgação das pontuações foi adiada, mas no momento da geração do token, a proporção de troca de pontos do pool de GPU foi determinada em quase 90:1, enquanto o custo dos usuários que alugaram GPUs em grandes provedores de nuvem superou em muito os ganhos do airdrop. Durante a segunda temporada, a equipe oficial implementou completamente o mecanismo de verificação de prova de trabalho, com quase 30 mil dispositivos GPU participando com sucesso e sendo verificados, e a proporção final de troca de pontos foi de 100:1.
Após o início altamente antecipado, será que o io.net conseguirá atingir seu objetivo de fornecer diversas necessidades de computação para aplicações de IA? Após a rede de testes, quanto da verdadeira demanda ainda restará, talvez apenas o tempo possa oferecer a melhor prova.