AI 的故事是不是只属于大公司？

还是说，真正的作者——我们 从一开始就被遗忘了吗？

现在几乎每天都会冒出新的 AI 项目：有人用它生成音乐，有人让它写剧本，还有人用它分析医疗数据

AI 看起来无所不能，但当它越来越强大时，我们这些提供数据的人却越容易被忽略，就像没有存在过一样

这肯定不是理想的未来，我们需要一种新的方式，让价值与权利能够回归到真正的创造者

曾经有一个非常火热的话题：不少人担心“AI会取代人类”，但换个角度想，大家觉得AI 真的是终结者吗？

谷歌前工程总监 Matt Welsh 曾预测：“程序员的职业将在三年内消失” 听起来很吓人，但细看他其实在说进化

AI 也许会写代码，但人类还是要负责训练、验证、教它新技能

我觉得问题不是“会不会被取代”，我们能不能在循环里一直有位置？

这正是@PublicAI_想要解决的，它提出了人本层（Human Layer） 的概念，让人类重新回到 AI 的核心

■PublicAI 的解法：数据经济的“人本层”
既然数据来自人，就应该让提供数据的人受益，它搭了一个全球网络，上传数据的人、验证数据的人，都能拿到奖励

而且它不只盯着训练阶段，PublicAI还把人拉到 AI 输出和决策的过程里，人不只是打工，还能当监督者、合作者

■三层架构：从数据到共识
PublicAI 的生态可以被拆解为三层：

◇数据中心（DataHub）：收集、验证数据，通过共识机制来保证数据合格

◇数据猎人（Data Hunter）：节点运营者出算力，还能在社交平台互动，制造更多有价值的数据

◇区块链与智能合约层：用链上透明机制来保障公平，所有奖励与惩罚都写在链上，确保来源可追溯、防篡改

■为什么不用AI自己合成的数据？
有人觉得 AI 可以自己生成数据再训练，但研究已经证明，这样只会越来越劣化，想要靠谱、多样的数据，还是得靠真人，这就是 PublicAI 的机会

它已经有超过 100 万贡献者参与，帮客户创造了 1400 万美元收入，这些数据真实又多样，让 AI 更可靠

目前 PublicAI 已经覆盖 200 多个国家，活跃用户接近 300 万，它完成了 1000 万美元融资，得到了 NEAR 和 Solana 基金会的支持，也通过了斯坦福区块链加速器的孵化

@PublicAI_ 今年 8 月还在 Coinlist 做了代币公募，获得了十倍预期的资金认购，而它公募时的FDV仅7000 美元

和行业内的其他玩家对比，Sahara 的估值已接近十亿美元，这意味着 PublicAI 仍有十倍的成长空间，TGE 也预计在 2025 年第三季度上线主流交易所

很多人担心 AI 会抢走饭碗，但换个角度想：如果我们能变成 AI 的老师、审查员、合作者呢？

未来的工作，也许不是跟 AI 竞争，而是跟它一起做事，这样人类既能留下价值，也不会被边缘化

AI 的故事每天都在写，但不该少了我们的署名，PublicAI 想做的，就是把人的价值重新写进 AI 的底层逻辑

当 AI 越来越强，我们还能不能留在核心？PublicAI 正在给出答案
#PublicAI