传统的强化学习微调导致了瞬态的不稳定结果。使用ProRLv2,我实施了延长的强化学习计划、跨领域损失正则化、KL信任区域和全局归一化——确保了持续的、高保真的推理改进。



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半佛薅羊毛vip
· 08-19 21:20
这RL模型玩明白了 顶
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GateUser-5854de8bvip
· 08-19 21:12
连调参都不会还敢秀
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钱包管理员vip
· 08-19 21:09
优化算法就像链上数据 稳定性得把握好风控
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Blockchain解码vip
· 08-19 21:07
这KL区间的设计有点仓促...根据Nature 2022的数据建议扩大采样空间
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