分散化クラウドコンピューティング：AIコンピューティングパワー革命の新たな章

技術の急速な進展に伴い、OpenAIやNVIDIAなどの巨大企業の時価総額は近年爆発的に成長しています。CryptoとAIの結合は現在の市場の中心的な物語となり、多くの資金と注目を集めています。AIの波の中で、分散化はAIの発展を促進するツールとして大きな可能性を示しています。実際の応用においては中央集権モデルと依然としてギャップがありますが、web3の利点を活用してAIの四つの核心分野（データ、モデル、トレーニング、推論）を拡大することが業界の共通認識となっています。

分散化技術はこの4つの面でサポートを提供できます。データはAIの基本原料であり、その取得と保存は分散化から恩恵を受けることができます。そして、コンピューティングパワーはこれらの原料を処理するための重要なツールであり、生産効率に直接影響を与えます。本稿では「コンピューティングパワー」という核心を中心に、Crypto、AI、DePIN（分散化物理インフラネットワーク）のエコシステムフレームワークとその経済モデルについて探討します。

! 分散型クラウドコンピューティングの革命は始まったばかりですか?

一、DePINと分散化コンピューティングパワーエコシステムフレームワーク

現在、高品質なコンピューティングパワーリソースは伝統的な巨頭によって独占されており、スタートアップ企業や個人がコストパフォーマンスの良いコンピューティングパワーサービスを得ることが難しくなっています。DePINプロジェクトはP2P経済モデルを通じて、ユーザーが物理的な施設リソースを提供し、トークン報酬を得ることを可能にし、この問題を解決します。

分散化AIコンピューティングパワーの需要が急増する中、関連エコシステムは全面的なフレームワークを形成しました。その中で、いくつかの主要プロジェクトはエコシステムの中で異なるが同様に重要な役割を果たし、注目すべき技術的障壁と発展の見通しを示しています。

分散化AIコンピューティングパワーエコシステムは主に3つの部分で構成されており、それぞれリソース代理店、リソース提供者、チャンネル業者として機能します：

リソース代理店

ある分散化コンピューティングネットワークはコンピューティングパワーの代理店として、世界中のGPUリソースを集約し、顧客に高品質で低コストのAIコンピューティングパワーを提供することに尽力しています。このプロジェクトは最近、3000万ドルのAラウンドの資金調達を完了し、投資者には多くの著名な機関が含まれています。

このプラットフォームは、ユーザーが余剰のGPU/CPUコンピューティングパワーを提供してトークン報酬を得ることを可能にし、分散化方式で価格を制御することを目指し、AIスタートアップ企業がコストを大幅に削減するのを支援します。その計算サービスはクラスター構築モジュールを採用し、GPU間の協調作業を実現し、大規模なデータ処理と複雑なモデル計算をサポートします。現在、このプラットフォームは20万以上のGPUを集めており、業界をリードするGPUクラスタープロバイダーとなっています。

リソースプロバイダー

最も可能性のあるAIコンピューティングパワー提供者として、あるプロジェクトはAIチップの巨人の一次代理店としての背景を活かし、数百のデータセンターやトップGPUデバイスに直接アクセスする能力を持っています。この技術的なリソースの壁は、供給側での優位性を確保します。

このプロジェクトは、web3のコンピューティングパワーの巨人に大規模な機械学習のコンピューティングパワーを提供し、顧客がクラウドサービスコストを大幅に削減（最大70%）しながら効率を向上させるのを助けます。独自のコンピューティングパワーの供給チャネルを通じて、顧客に迅速で高品質、信頼性のあるサービス選択を提供します。現在、複数のコンピューティングパワーの巨人と提携し、機械学習の分散化の発展を共同で推進しています。

リソースチャンネル業者

あるプロジェクトはDePINリソースチャネルプロバイダーとして、プラットフォーム型オープンプロトコルを採用し、基盤となるリソースとサービスを提供します。目標は、DePINのサービスアグリゲーターとなることで、分散化取引所の役割に似ています。

制御層を通じて、各ネットワークのリソース状況、パフォーマンス、安定性などの情報を取得し、SDKを提供し、ルーティングアルゴリズムを利用してユーザーに最適なサービスをマッチングします。この方法は、DePINネットワークのリソース制限と地域集中によって引き起こされるサービス品質の問題を解決し、アプリケーション層の品質を向上させ、リソースが不足している場合に最適な価格のコンピューティングパワーネットワークを探すことを目的としています。

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二、分散化コンピューティングパワーエコシステムの解析

一部の主要プロジェクトは戦略的提携を結び、分散化コンピューティングネットワークの速度と安定性の向上に共同で取り組んでいます。双方は、業界の成功は初期のリーダーの緊密な協力に依存していると考えています。

従来のクラウドコンピューティングの限界（例えば、限られた可用性、選択の制限、高コスト）に直面して、分散化コンピューティングは、オープンでアクセス可能かつ手頃な代替案を提供します。しかし、主流のクラウドコンピューティングの巨人に挑戦するには、革新者の共同努力と相互支援が必要です。

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資産モード

1. 重資産モデル： ある供給側プロジェクトは強力な技術的障壁を活かして、希少な高性能GPUリソースを保有しています。この重資産モデルは大量の固定資産投資を必要とし、高い参入障壁を形成しています。もしより多くの分散化コンピューティングパワー代理店と協力できれば、B2B分野での業界独占を実現する可能性があります。しかし、このモデルは投入とリターンの不一致のリスクにも直面しています。

2. 軽資産モデル： あるコンピューティングパワー代理店は軽資産運営を採用し、コミュニティ運営とブランド構築を通じて世界中のGPUリソースを集約しています。彼らのコアビジネスには、小口のGPUコンピューティングパワーを集約し、供給側から高品質なコンピューティングパワーを取得してAIスタートアップに販売することが含まれます。このモデルはリスクが低く、高い利益率を得やすいですが、模倣されるという課題にも直面しています。

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三、エコシステムの協調的な発展

より多くの参加者が加わることで、分散化コンピューティングパワーエコシステムは飛躍的な発展を遂げることが期待されています。あるチャネルパートナーのプロジェクトは、DePINサービスのアグリゲーターになることを目指し、B2B2Cの軽資産モデルを採用して、供給側、リソース代理店、最終顧客をつなげています。

このモデルは最適なリソース選択を提供するだけでなく、発行可能な資産プラットフォームに発展する可能性もあり、SDKを使用してAIエージェントを作成し、動的マイニングを実現することで、リソースと資金の流動性を大幅に向上させます。

第四に、将来の展望

分散化クラウドコンピューティングエコシステムのフレームワークはますます明確になってきており、各役割のリーディング企業も積極的に責任を果たしていますが、従来のクラウドコンピューティング巨頭の地位を揺るがすにはまだ時間がかかります。集中型クラウドコンピューティングと比較して、分散型モデルは概念的に顧客の痛点をうまく解決できますが、全体的な市場規模は依然として不十分です。

AIによるコンピューティングパワーの需要が日々増加する中、市場は新しいモデルの突破を急務としている。現在、分散化クラウドコンピューティングは一部のAIスタートアップのニーズを満たすことができるが、その長期的な発展はまだ観察が必要である。この革新的な変革の証人であり参加者として、分散化クラウドコンピューティングがもたらす革命的な変化を共に期待しよう。

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