Perpaduan Kecerdasan Buatan dan Aset Kripto: Dari Daya Komputasi ke Agen Cerdas
Di tengah gelombang kecerdasan buatan yang melanda dunia, bidang Aset Kripto juga secara aktif mengeksplorasi jalur untuk menggabungkannya. Awalnya, penggabungan ini terutama tercermin dalam penggabungan Daya Komputasi yang terdesentralisasi. Melalui teknologi blockchain, sumber daya GPU dan CPU yang tidak terpakai di seluruh dunia dapat dikoordinasikan secara efektif, mencapai pencocokan permintaan dan penawaran, menurunkan biaya, dan menyediakan mekanisme insentif yang transparan dan adil bagi para kontributor.
Eksplorasi pada tahap ini menunjukkan ciri-ciri yang jelas:
Menghadapi pasar ekor panjang: Seperti beberapa proyek yang mengagregasi sumber daya GPU terdistribusi, menurunkan ambang batas untuk inferensi ringan dan penyesuaian model.
Menekankan fleksibilitas: Memberi penghargaan kepada pemecah masalah melalui kontrak pintar, mengaktifkan pengguna individu untuk menggunakan GPU tidak terpakai mereka dalam pelatihan.
Eksplorasi Mekanisme Baru: Memperkenalkan persaingan model dan mekanisme subnet, menggabungkan sumber daya Web2, menyediakan layanan pelatihan dan inferensi model terdesentralisasi.
Menggabungkan Infrastruktur Fisik Terdesentralisasi: Mengkoordinasikan perangkat fisik melalui blockchain, melepaskan efisiensi perangkat keras tepi.
Salah satu kasus yang paling inovatif menggunakan struktur subnet yang inovatif, memodularisasi layanan AI, di mana setiap subnet memiliki komunitas penambang dan validator yang independen. Tokennya berfungsi sebagai bahan bakar utama ekosistem, dan pengguna dapat berpartisipasi dalam pembangunan ekosistem dan memperoleh keuntungan melalui berbagai cara.
Namun, upaya pada tahap ini juga mengungkapkan keterbatasan yang jelas: persaingan pasar daya komputasi menderita perang harga, kinerja desentralisasi lapisan inferensi tidak memadai, pencocokan penawaran dan permintaan kurang memiliki narasi lapisan aplikasi, aset kripto masih terjebak dalam peran infrastruktur dasar di dunia AI, dan belum benar-benar terhubung dengan pengalaman pengguna.
Seiring dengan stabilitas pasar daya komputasi terdesentralisasi, penggabungan aset kripto dan AI mulai bergerak dari sumber daya dasar menuju tahap agen cerdas di lapisan aplikasi. Perubahan ini ditandai dengan kebangkitan agen AI di atas rantai, yang kembali membangkitkan harapan pasar terhadap kombinasi keduanya.
Pada awalnya, token AI banyak terjebak dalam fase fenomena budaya, dengan citra yang dipersonifikasikan dan menghibur untuk segera menarik perhatian. Kemudian, token AI mulai memiliki kemampuan interaksi awal, menjalankan tugas sederhana di platform sosial. Dengan cepat, agen AI mulai meresap ke dalam skenario aplikasi yang lebih vertikal, seperti keuangan on-chain, NFT, analisis data, dan pendampingan sosial.
Titik balik yang sebenarnya adalah munculnya kerangka agen dan protokol eksekusi. Berbagai kerangka modular lahir satu demi satu, mendukung pemodelan kepribadian, pengaturan tugas, dan kolaborasi multi-agen. Pada saat yang sama, ekonomi agen AI mulai tumbuh di atas rantai, mendorong lahirnya bentuk awal "ekonomi asli AI".
Beberapa proyek mengusulkan visi untuk membentuk ekosistem bisnis kolaboratif modular oleh agen AI, yang dibangun di atas pilar teknologi seperti kerangka agen modular, platform tokenisasi, dan protokol bisnis agen. Ini menandakan bahwa penggabungan aset kripto dan AI sedang bergerak dari sekadar pencocokan sumber daya menuju pembangunan sistem ekonomi on-chain.
Namun, seiring dengan meredanya euforia awal, pasar sedang mengalami reshuffle yang mendalam. Sikap pasar beralih dari mengejar narasi kembali ke mengejar kesesuaian pasar produk yang sebenarnya. Dalam konteks ini, Model Context Protocol (MCP) sebagai protokol standar terbuka yang diciptakan untuk aplikasi AI, telah menjadi katalis baru yang paling sesuai dengan kebutuhan saat ini.
MCP merancang standar komunikasi yang seragam untuk aplikasi AI, sehingga model bahasa besar mana pun dapat mengakses sumber data dan alat eksternal dengan aman. Ekosistem aplikasi yang berpusat pada MCP sedang dengan cepat tumbuh, membuka arah baru untuk penggabungan aset kripto dan AI di masa depan, termasuk kolaborasi multi-agen, otomatisasi transaksi di blockchain, dan munculnya informasi finansial (InfoFi).
Melihat kembali, penggabungan aset kripto dan AI adalah jalan panjang yang terus mendalami fungsi dan meningkatkan kegunaan. Dari agen percakapan hiburan, ke agen berbasis alat, hingga agen eksekusi perdagangan dan lapisan abstraksi DeFAI, setiap lompatan mendekatkan agen AI dengan kebutuhan dunia nyata.
Di masa depan, perkembangan agen AI tidak akan lagi hanya bergantung pada narasi sederhana, tetapi harus dibangun di atas dasar kegunaan yang nyata. Jalan ini akan lebih panjang daripada siklus narasi mana pun di masa lalu, tetapi juga karena dukungan kegunaan yang terus-menerus terakumulasi, batas yang dapat dibukanya jauh melebihi imajinasi.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
12 Suka
Hadiah
12
6
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
GateUser-cff9c776
· 07-23 06:00
Kecerdasan buatan Schrödinger? Mengharapkan MCP rugi menjadi MCP
Lihat AsliBalas0
MindsetExpander
· 07-23 03:40
Berdasarkan permintaan apa untuk berkembang? Dianggap Bodoh saja.
Kebangkitan AI: Era baru penggabungan Aset Kripto dan Kecerdasan Buatan
Perpaduan Kecerdasan Buatan dan Aset Kripto: Dari Daya Komputasi ke Agen Cerdas
Di tengah gelombang kecerdasan buatan yang melanda dunia, bidang Aset Kripto juga secara aktif mengeksplorasi jalur untuk menggabungkannya. Awalnya, penggabungan ini terutama tercermin dalam penggabungan Daya Komputasi yang terdesentralisasi. Melalui teknologi blockchain, sumber daya GPU dan CPU yang tidak terpakai di seluruh dunia dapat dikoordinasikan secara efektif, mencapai pencocokan permintaan dan penawaran, menurunkan biaya, dan menyediakan mekanisme insentif yang transparan dan adil bagi para kontributor.
Eksplorasi pada tahap ini menunjukkan ciri-ciri yang jelas:
Menghadapi pasar ekor panjang: Seperti beberapa proyek yang mengagregasi sumber daya GPU terdistribusi, menurunkan ambang batas untuk inferensi ringan dan penyesuaian model.
Menekankan fleksibilitas: Memberi penghargaan kepada pemecah masalah melalui kontrak pintar, mengaktifkan pengguna individu untuk menggunakan GPU tidak terpakai mereka dalam pelatihan.
Eksplorasi Mekanisme Baru: Memperkenalkan persaingan model dan mekanisme subnet, menggabungkan sumber daya Web2, menyediakan layanan pelatihan dan inferensi model terdesentralisasi.
Menggabungkan Infrastruktur Fisik Terdesentralisasi: Mengkoordinasikan perangkat fisik melalui blockchain, melepaskan efisiensi perangkat keras tepi.
Salah satu kasus yang paling inovatif menggunakan struktur subnet yang inovatif, memodularisasi layanan AI, di mana setiap subnet memiliki komunitas penambang dan validator yang independen. Tokennya berfungsi sebagai bahan bakar utama ekosistem, dan pengguna dapat berpartisipasi dalam pembangunan ekosistem dan memperoleh keuntungan melalui berbagai cara.
Namun, upaya pada tahap ini juga mengungkapkan keterbatasan yang jelas: persaingan pasar daya komputasi menderita perang harga, kinerja desentralisasi lapisan inferensi tidak memadai, pencocokan penawaran dan permintaan kurang memiliki narasi lapisan aplikasi, aset kripto masih terjebak dalam peran infrastruktur dasar di dunia AI, dan belum benar-benar terhubung dengan pengalaman pengguna.
Seiring dengan stabilitas pasar daya komputasi terdesentralisasi, penggabungan aset kripto dan AI mulai bergerak dari sumber daya dasar menuju tahap agen cerdas di lapisan aplikasi. Perubahan ini ditandai dengan kebangkitan agen AI di atas rantai, yang kembali membangkitkan harapan pasar terhadap kombinasi keduanya.
Pada awalnya, token AI banyak terjebak dalam fase fenomena budaya, dengan citra yang dipersonifikasikan dan menghibur untuk segera menarik perhatian. Kemudian, token AI mulai memiliki kemampuan interaksi awal, menjalankan tugas sederhana di platform sosial. Dengan cepat, agen AI mulai meresap ke dalam skenario aplikasi yang lebih vertikal, seperti keuangan on-chain, NFT, analisis data, dan pendampingan sosial.
Titik balik yang sebenarnya adalah munculnya kerangka agen dan protokol eksekusi. Berbagai kerangka modular lahir satu demi satu, mendukung pemodelan kepribadian, pengaturan tugas, dan kolaborasi multi-agen. Pada saat yang sama, ekonomi agen AI mulai tumbuh di atas rantai, mendorong lahirnya bentuk awal "ekonomi asli AI".
Beberapa proyek mengusulkan visi untuk membentuk ekosistem bisnis kolaboratif modular oleh agen AI, yang dibangun di atas pilar teknologi seperti kerangka agen modular, platform tokenisasi, dan protokol bisnis agen. Ini menandakan bahwa penggabungan aset kripto dan AI sedang bergerak dari sekadar pencocokan sumber daya menuju pembangunan sistem ekonomi on-chain.
Namun, seiring dengan meredanya euforia awal, pasar sedang mengalami reshuffle yang mendalam. Sikap pasar beralih dari mengejar narasi kembali ke mengejar kesesuaian pasar produk yang sebenarnya. Dalam konteks ini, Model Context Protocol (MCP) sebagai protokol standar terbuka yang diciptakan untuk aplikasi AI, telah menjadi katalis baru yang paling sesuai dengan kebutuhan saat ini.
MCP merancang standar komunikasi yang seragam untuk aplikasi AI, sehingga model bahasa besar mana pun dapat mengakses sumber data dan alat eksternal dengan aman. Ekosistem aplikasi yang berpusat pada MCP sedang dengan cepat tumbuh, membuka arah baru untuk penggabungan aset kripto dan AI di masa depan, termasuk kolaborasi multi-agen, otomatisasi transaksi di blockchain, dan munculnya informasi finansial (InfoFi).
Melihat kembali, penggabungan aset kripto dan AI adalah jalan panjang yang terus mendalami fungsi dan meningkatkan kegunaan. Dari agen percakapan hiburan, ke agen berbasis alat, hingga agen eksekusi perdagangan dan lapisan abstraksi DeFAI, setiap lompatan mendekatkan agen AI dengan kebutuhan dunia nyata.
Di masa depan, perkembangan agen AI tidak akan lagi hanya bergantung pada narasi sederhana, tetapi harus dibangun di atas dasar kegunaan yang nyata. Jalan ini akan lebih panjang daripada siklus narasi mana pun di masa lalu, tetapi juga karena dukungan kegunaan yang terus-menerus terakumulasi, batas yang dapat dibukanya jauh melebihi imajinasi.