AI+Crypto: Gelombang ganda yang dipercepat oleh penggabungan

Sejak tahun 2024, frasa "AI+Crypto" semakin sering muncul dalam pandangan kita. Dari kemunculan ChatGPT, hingga peluncuran model-model besar multimodal oleh lembaga-lembaga model baru seperti OpenAI, Anthropic, dan Mistral, serta berbagai protokol DeFi, sistem pemerintahan, bahkan platform sosial NFT yang mencoba mengintegrasikan AI Agent, penggabungan "dua gelombang teknologi" ini telah menjadi evolusi paradigma baru yang sedang terjadi di dunia nyata.

Dinamika mendasar dari tren ini berasal dari saling melengkapi antara dua sistem teknologi di sisi permintaan dan sisi penawaran. Perkembangan AI memungkinkan "pelaksanaan tugas" dan "pengolahan informasi" berpindah dari manusia ke mesin, tetapi masih menghadapi batasan mendasar seperti "kurangnya pemahaman konteks", "kurangnya struktur insentif", dan "output yang tidak dapat dipercaya". Sementara itu, sistem data on-chain yang disediakan oleh teknologi kripto, mekanisme desain insentif, dan kerangka tata kelola yang terprogram dapat tepatnya mengatasi kekurangan AI ini. Sebaliknya, industri kripto juga sangat membutuhkan alat kecerdasan yang lebih kuat untuk menangani perilaku pengguna, manajemen risiko, pelaksanaan transaksi, dan tugas-tugas yang sangat repetitif, yang merupakan bidang keahlian AI.

Dengan kata lain, teknologi kripto menyediakan dunia terstruktur untuk AI, sementara AI menyuntikkan kemampuan pengambilan keputusan aktif ke dalam teknologi kripto. Integrasi teknologi yang saling mendasari ini membentuk pola baru "infrastruktur saling mendukung" yang mendalam. Contoh yang mencolok adalah munculnya "penyedia likuiditas AI" dalam protokol DeFi. Sistem semacam ini memodelkan fluktuasi pasar secara real-time melalui model AI, dan menggabungkan data on-chain, kedalaman buku pesanan, indikator sentimen lintas rantai, dan variabel lainnya untuk mencapai penjadwalan likuiditas dinamis, sehingga menggantikan model parameter statis tradisional. Misalnya, dalam skenario tata kelola, "agen tata kelola" yang dibantu AI mulai mencoba menganalisis konten proposal, niat pengguna, memprediksi kecenderungan suara, dan mengirimkan saran keputusan yang dipersonalisasi kepada pengguna. Dalam skenario ini, AI bukan hanya sekadar alat, tetapi secara bertahap berevolusi menjadi "pelaksana kognisi on-chain".

Tidak hanya itu, dari sudut pandang data, data perilaku di blockchain secara alami memiliki atribut yang dapat diverifikasi, terstruktur, dan tahan sensor, yang menjadikannya bahan pelatihan yang ideal untuk model AI. Beberapa proyek baru telah mencoba untuk mengintegrasikan perilaku blockchain ke dalam proses penyesuaian model, dan di masa depan mungkin akan muncul "standar model AI blockchain", yang memungkinkan model memiliki kemampuan pemahaman semantik Web3 yang asli saat dilatih.

Sementara itu, mekanisme insentif di blockchain juga memberikan sistem AI suatu daya ekonomi yang lebih sehat dan berkelanjutan dibandingkan platform Web2. Misalnya, melalui protokol MCP yang mendefinisikan protokol insentif Agent, pelaksana model tidak lagi bergantung pada biaya panggilan API, tetapi dapat memperoleh imbalan token melalui "bukti pelaksanaan tugas di blockchain + pemenuhan niat pengguna + nilai ekonomi yang dapat dilacak". Dengan kata lain, agen AI dapat "berpartisipasi dalam sistem ekonomi" untuk pertama kalinya, bukan hanya sebagai alat yang terintegrasi di dalamnya.

Dari perspektif yang lebih makro, tren ini bukan hanya perpaduan teknologi, tetapi juga peralihan paradigma. AI+Crypto pada akhirnya dapat berevolusi menjadi "struktur sosial berbasis rantai yang berpusat pada Agen": manusia tidak lagi menjadi satu-satunya penguasa, model di atas rantai tidak hanya dapat mengeksekusi kontrak, tetapi juga memahami konteks, mengoordinasikan permainan, mengatur secara proaktif, dan membangun ekonomi mikro mereka sendiri melalui mekanisme token. Ini bukan fiksi ilmiah, tetapi adalah proyeksi yang wajar berdasarkan jalur teknologi saat ini.

Oleh karena itu, narasi AI+Crypto dengan cepat mendapatkan perhatian tinggi di pasar modal selama setengah tahun terakhir. Dari lembaga investasi hingga peluncuran berbagai proyek, kami melihat konsensus yang secara bertahap terbentuk: Model AI tidak hanya akan berperan sebagai "alat" di Web3, tetapi juga sebagai "subjek" ------ mereka akan memiliki identitas, memiliki konteks, memiliki insentif, bahkan memiliki hak untuk mengatur.

Dapat diperkirakan, di dunia Web3 setelah tahun 2025, agen AI akan menjadi peserta sistem yang tidak terhindarkan. Cara partisipasi ini bukanlah akses tradisional "model off-chain + API on-chain", melainkan secara bertahap berevolusi menjadi bentuk baru "model sebagai node" "niat sebagai kontrak". Di balik ini, adalah semantik dan paradigma eksekusi yang dibangun oleh protokol baru seperti MCP(Model Context Protocol).

Integrasi AI dan Crypto adalah salah satu dari sedikit "penghubungan lapisan-dasar" dalam sepuluh tahun terakhir. Ini bukanlah titik lonjakan yang tunggal, melainkan evolusi struktural yang berjangka panjang. Ini akan menentukan bagaimana AI beroperasi di atas blockchain, bagaimana koordinasi dilakukan, bagaimana insentif diberikan, dan pada akhirnya akan mendefinisikan bentuk masa depan struktur sosial di dalam blockchain.

Latar Belakang dan Mekanisme Inti Protokol MCP

Fusi AI dan teknologi kripto sedang beralih dari tahap eksplorasi konsep ke periode kunci verifikasi kegunaan. Terutama sejak 2024, model-model besar seperti GPT-4, Claude, dan Gemini mulai memiliki kemampuan manajemen konteks yang stabil, pemecahan tugas yang kompleks, dan kemampuan belajar mandiri. AI tidak lagi hanya menyediakan "intelijen off-chain", tetapi secara bertahap memiliki kemungkinan untuk berinteraksi secara berkelanjutan dan mengambil keputusan secara mandiri di on-chain. Sementara itu, dunia kripto itu sendiri juga mengalami evolusi struktural. Kematangan teknologi seperti blockchain modular, abstraksi akun, dan Rollup-as-a-Service sangat meningkatkan fleksibilitas logika eksekusi di on-chain, membersihkan hambatan lingkungan bagi AI untuk menjadi peserta asli blockchain.

Dalam konteks ini, MCP diusulkan dengan tujuan membangun satu set lengkap model AI yang berjalan, mengeksekusi, memberikan umpan balik, dan memiliki lapisan protokol yang umum di atas blockchain. Ini tidak hanya untuk menyelesaikan tantangan teknis "AI tidak dapat digunakan secara efisien di blockchain", tetapi juga sebagai respons terhadap kebutuhan sistemik dari dunia Web3 yang bertransisi ke "paradigma berbasis niat". Logika pemanggilan kontrak pintar tradisional mensyaratkan pengguna untuk memiliki pemahaman yang tinggi tentang status blockchain, antarmuka fungsi, dan struktur transaksi, yang merupakan kesenjangan besar dengan cara ekspresi alami pengguna biasa. Intervensi model AI dapat menjembatani patahan struktural ini, tetapi agar model AI dapat berfungsi, syaratnya adalah ia harus memiliki "identitas", "memori", "otoritas", dan "insentif ekonomi" di atas blockchain. Protokol MCP lahir untuk menyelesaikan serangkaian kendala ini.

Secara spesifik, MCP bukanlah model atau platform independen tertentu, melainkan merupakan protokol lapisan semantik berbasis rantai yang mencakup pemanggilan model AI, pembangunan konteks, pemahaman niat, eksekusi di rantai, dan umpan balik insentif. Inti desainnya berfokus pada empat aspek: pertama adalah penetapan mekanisme identitas model. Dalam kerangka MCP, setiap instance model atau agen memiliki alamat di rantai yang independen, dan dapat menerima aset, memulai transaksi, dan memanggil kontrak melalui mekanisme verifikasi hak, sehingga menjadi "akun kelas pertama" di dunia blockchain. Kedua adalah sistem pengumpulan konteks dan interpretasi semantik. Modul ini menyediakan struktur tugas dan latar belakang lingkungan yang jelas untuk model dengan mengabstraksikan status di rantai, data di luar rantai, dan catatan interaksi sejarah, dikombinasikan dengan input bahasa alami, sehingga mampu mengeksekusi instruksi kompleks dalam "konteks semantik".

Saat ini sudah ada beberapa proyek yang mulai membangun sistem prototipe di sekitar gagasan MCP. Misalnya, Base MCP sedang mencoba menerapkan model AI sebagai agen on-chain yang dapat dipanggil secara publik, melayani skenario seperti penghasil strategi perdagangan dan keputusan manajemen aset; Flock telah membangun sistem kolaborasi multi-Agen berbasis protokol MCP, yang memungkinkan beberapa model untuk berkolaborasi secara dinamis di sekitar tugas pengguna yang sama; sementara proyek seperti LyraOS dan BORK lebih jauh mencoba memperluas MCP menjadi lapisan dasar "sistem operasi model", di mana pengembang mana pun dapat membangun plugin model dengan kemampuan tertentu di atasnya, dan menyediakan untuk dipanggil oleh orang lain, sehingga membentuk pasar layanan AI on-chain yang berbagi.

Dari sudut pandang investor kripto, pengenalan MCP tidak hanya membawa jalur teknologi baru, tetapi juga merupakan kesempatan untuk restrukturisasi industri. Ini membuka "lapisan ekonomi AI asli" yang baru, di mana model bukan hanya alat, tetapi juga peserta ekonomi yang memiliki akun, kredit, hasil, dan jalur evolusi. Ini berarti bahwa di masa depan, pembuat pasar dalam DeFi mungkin adalah model, peserta suara dalam tata kelola DAO mungkin adalah model, kurator konten dalam ekosistem NFT mungkin adalah model, bahkan data on-chain itu sendiri dianalisis, dikombinasikan, dan dinilai ulang oleh model, sehingga melahirkan "aset data perilaku AI" yang sepenuhnya baru. Oleh karena itu, pemikiran investasi juga akan beralih dari "menginvestasikan satu produk AI" menjadi "menginvestasikan dalam pusat insentif, lapisan agregasi layanan, atau protokol koordinasi antar model dalam lapisan ekosistem AI", MCP sebagai protokol antarmuka semantik dan eksekusi dasar, efek jaringan potensial dan premi standarisasinya sangat layak untuk diperhatikan dalam jangka menengah hingga panjang.

Dengan semakin banyak model yang memasuki dunia Web3, identitas, konteks, eksekusi, dan insentif dalam siklus tertutup akan menentukan apakah tren ini dapat benar-benar terwujud. MCP bukanlah terobosan titik tunggal, melainkan "protokol tingkat infrastruktur" yang menyediakan antarmuka konsensus untuk seluruh gelombang AI+Crypto. Apa yang coba dijawabnya bukan hanya secara teknis "bagaimana cara membuat AI on-chain", tetapi juga secara sistem ekonomi "bagaimana mendorong AI untuk terus menciptakan nilai di blockchain".

Skenario penerapan tipikal AI Agent: Bagaimana MCP membangun kembali model tugas di atas rantai

Ketika model AI benar-benar memiliki identitas di blockchain, mampu memahami konteks semantik, dapat menganalisis niat dan menjalankan tugas di blockchain, ia tidak lagi sekadar "alat bantu", melainkan secara substansial menjadi Agent di blockchain, yang menjadi aktor aktif dalam menjalankan logika. Dan ini, tepatnya merupakan makna terbesar dari keberadaan protokol MCP—ia bukan untuk membuat satu model AI lebih kuat, tetapi untuk memberikan jalur terstruktur bagi model AI untuk memasuki dunia blockchain, berinteraksi dengan kontrak, berkolaborasi dengan manusia, dan berinteraksi dengan aset. Jalur ini tidak hanya mencakup kemampuan dasar seperti identitas, hak, dan memori, tetapi juga mencakup lapisan tengah dalam operasi seperti pemecahan tugas, perencanaan semantik, dan bukti pelaksanaan, yang pada akhirnya mengarah pada kemungkinan keterlibatan AI Agent dalam membangun sistem ekonomi Web3.

Berdasarkan aplikasi yang paling relevan, manajemen aset on-chain adalah bidang yang pertama kali ditembus oleh AI Agent. Dalam DeFi sebelumnya, pengguna perlu mengonfigurasi dompet secara manual, menganalisis parameter kolam likuiditas, membandingkan APY, dan menetapkan strategi; seluruh proses ini sangat tidak ramah bagi pengguna biasa. Namun, dengan AI Agent berbasis MCP, setelah mendapatkan niat seperti "mengoptimalkan hasil" atau "mengendalikan risiko eksposur", ia dapat secara otomatis mengumpulkan data on-chain, menilai premi risiko dari berbagai protokol, serta volatilitas yang diharapkan, dan secara dinamis menghasilkan kombinasi strategi perdagangan, yang kemudian diverifikasi keamanan jalur pelaksanaannya melalui simulasi atau pengujian kembali secara langsung on-chain. Model ini tidak hanya meningkatkan personalisasi dan kecepatan respons dalam menghasilkan strategi, tetapi yang lebih penting, ini memungkinkan pengguna non-profesional untuk pertama kalinya melakukan penugasan aset dengan menggunakan bahasa alami, sehingga manajemen aset tidak lagi menjadi tindakan yang memiliki hambatan teknis yang sangat tinggi.

Skenario lain yang sedang mempercepat kematangan adalah identitas on-chain dan interaksi sosial. Sistem identitas on-chain sebelumnya banyak didasarkan pada riwayat transaksi, kepemilikan aset, atau mekanisme pembuktian tertentu, yang memiliki daya ungkap dan kelenturan yang sangat terbatas. Namun, ketika model AI terlibat, pengguna dapat memiliki "agen semantik" yang terus-menerus disinkronkan dengan preferensi, minat, dan perilaku dinamis mereka. Agen ini dapat mewakili pengguna untuk berpartisipasi dalam DAO sosial, menerbitkan konten, merencanakan kegiatan NFT, bahkan membantu pengguna menjaga reputasi dan pengaruh di on-chain. Misalnya, beberapa rantai sosial telah mulai menerapkan Agen yang mendukung protokol MCP, yang digunakan untuk secara otomatis membantu pengguna baru menyelesaikan proses Onboarding, membangun grafik sosial, berpartisipasi dalam komentar dan pemungutan suara, sehingga mengubah "masalah cold start" dari masalah desain produk menjadi masalah partisipasi agen cerdas. Lebih jauh lagi, dalam masa depan di mana keberagaman identitas dan percabangan kepribadian diterima secara luas, seorang pengguna mungkin memiliki beberapa agen AI, masing-masing digunakan untuk konteks sosial yang berbeda, dan MCP akan menjadi "lapisan pemerintahan identitas" yang mengelola pedoman perilaku dan wewenang pelaksanaan agen-agen ini.

Titik kunci ketiga dari AI Agent adalah pengelolaan dan manajemen DAO. Pada tahap ini, dalam DAO yang ada, tingkat aktivitas dan partisipasi dalam pengelolaan selalu menjadi kendala, dan mekanisme pemungutan suara juga memiliki ambang teknis yang cukup tinggi serta kebisingan perilaku. Setelah pengenalan MCP, Agent yang memiliki kemampuan pemahaman semantik dan analisis niat dapat membantu pengguna secara berkala merangkum dinamika DAO, mengekstrak informasi kunci, memberikan ringkasan semantik untuk proposal, dan merekomendasikan opsi pemungutan suara atau secara otomatis melaksanakan tindakan pemungutan suara berdasarkan pemahaman preferensi pengguna. Tata kelola berbasis mekanisme "agen preferensi" ini sangat mengurangi masalah kelebihan informasi dan ketidakcocokan insentif. Selain itu, kerangka MCP juga memungkinkan model untuk berbagi pengalaman dan jalur evolusi strategi pengelolaan, misalnya, jika suatu Agent mengamati eksternalitas negatif yang disebabkan oleh jenis proposal pengelolaan tertentu di beberapa DAO, maka pengalaman tersebut dapat dikembalikan ke model itu sendiri, membentuk mekanisme pemindahan pengetahuan pengelolaan lintas komunitas, sehingga membangun struktur pengelolaan yang semakin "pintar".

Selain aplikasi mainstream yang disebutkan di atas, MCP juga menyediakan kemungkinan antarmuka terpadu untuk AI dalam kurasi data di blockchain, interaksi dunia permainan, pembuatan bukti otomatis ZK, dan relai tugas lintas rantai. Dalam bidang permainan berbasis blockchain, AI Agent dapat menjadi otak di balik karakter non-pemain, mewujudkan dialog waktu nyata, pembuatan alur cerita, dan penjadwalan tugas.