Fusion de l'intelligence artificielle et des cryptoactifs : des ressources de puissance de calcul aux agents intelligents
Alors que la vague de l'intelligence artificielle déferle sur le monde, le domaine des cryptoactifs explore également activement des voies de combinaison avec celle-ci. Au début, cette fusion se manifestait principalement par l'agrégation de ressources de puissance de calcul décentralisées. Grâce à la technologie blockchain, les ressources GPU et CPU inoccupées à l'échelle mondiale peuvent être efficacement coordonnées, permettant un ajustement de l'offre et de la demande, réduisant les coûts et offrant aux contributeurs un mécanisme d'incitation transparent et équitable.
Cette phase d'exploration présente des caractéristiques distinctes :
Ciblant le marché de la longue traîne : certains projets agrègent des ressources GPU distribuées, abaissant le seuil d'entrée pour l'inférence légère et le réglage de modèles.
Mettre l'accent sur la flexibilité : récompenser les solveurs par des contrats intelligents, activer les GPU inactifs des utilisateurs individuels pour participer à l'entraînement.
Explorer de nouveaux mécanismes : introduire la concurrence des modèles et le mécanisme de sous-réseau, en combinant les ressources Web2, pour fournir des services d'entraînement et d'inférence de modèles décentralisés.
Combiner l'infrastructure physique décentralisée : coordonner les dispositifs physiques via la blockchain, libérer l'efficacité du matériel en périphérie.
Parmi les cas les plus innovants, une structure de sous-réseau révolutionnaire a été adoptée, modularisant les services d'IA, chaque sous-réseau possédant sa propre communauté de mineurs et de validateurs. Son jeton sert de carburant principal de l'écosystème, les utilisateurs peuvent participer à la construction de l'écosystème et en tirer des bénéfices de plusieurs manières.
Cependant, cette phase d'essai a également révélé des limites évidentes : la concurrence sur le marché de la pure Puissance de calcul est tombée dans une guerre des prix, les performances de décentralisation du niveau de raisonnement sont insuffisantes, la mise en relation de l'offre et de la demande manque de narration au niveau des applications, les cryptoactifs restent dans un rôle d'infrastructure de base dans le monde de l'IA, sans vraiment parvenir à améliorer l'expérience utilisateur.
Avec la stabilisation progressive du marché décentralisé de la puissance de calcul, la fusion des cryptoactifs et de l'IA commence à passer de la ressource de base à la phase d'agent intelligent en application. Ce changement est marqué par l'émergence des agents IA sur la chaîne, ravivant les attentes du marché quant à la combinaison des deux.
Au début, les jetons AI restaient principalement au stade de phénomène culturel, attirant rapidement l'attention avec des images anthropomorphiques et divertissantes. Par la suite, les jetons AI ont commencé à acquérir des capacités d'interaction de base, exécutant des tâches simples sur les plateformes sociales. Rapidement, les agents AI se sont infiltrés dans des scénarios d'application plus verticaux, tels que la finance en chaîne, les NFT, l'analyse de données, l'accompagnement social, etc.
Le véritable tournant est l'apparition des cadres d'agents et des protocoles d'exécution. Plusieurs cadres modulaires ont vu le jour, soutenant la modélisation des personnalités, l'orchestration des tâches et la coopération multi-agents. En même temps, l'économie des agents AI commence à germer sur la chaîne, stimulant la naissance du "corps économique natif AI".
Certains projets ont proposé une vision de collaboration modulaire entre agents AI, fondée sur des piliers technologiques tels que le cadre d'agents modulaires, les plateformes tokenisées et les protocoles commerciaux pour agents. Cela marque la transition de la simple mise en relation de ressources vers la construction d'un système économique en chaîne, fusionnant ainsi les cryptoactifs et l'IA.
Cependant, avec le retrait de l'engouement initial, le marché connaît un profond remaniement. L'état d'esprit du marché passe de la poursuite des récits à la recherche d'une véritable adéquation produit-marché. Dans ce contexte, le protocole de contexte de modèle (MCP), en tant que protocole standard ouvert né pour les applications d'IA, devient le nouveau catalyseur le plus en phase avec les besoins actuels.
MCP a conçu un standard de communication unifié pour les applications d'IA, permettant à tout modèle de langage de grande taille d'accéder en toute sécurité à des sources de données externes et à des outils. L'écosystème d'applications autour de MCP est en pleine émergence rapide, ouvrant de nouvelles directions pour l'intégration future des cryptoactifs et de l'IA, y compris la collaboration multi-agents, l'automatisation des transactions sur la chaîne et l'essor de la finance d'information (InfoFi).
En regardant en arrière, la fusion des cryptoactifs et de l'IA est un long chemin qui approfondit les fonctionnalités et améliore l'utilité. Des agents de conversation divertissants, aux agents outils, puis aux agents d'exécution de transactions et à la couche abstraite DeFAI, chaque saut a rapproché les agents d'IA des besoins du monde réel.
À l'avenir, le développement des agents IA ne reposera plus uniquement sur des récits simples, mais devra être fondé sur une véritable utilité pratique. Ce chemin sera plus long que n'importe quel cycle narratif précédent, mais grâce au soutien d'une utilité pratique accumulée de manière continue, les limites qu'il peut ouvrir dépasseront de loin l'imagination.
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GateUser-cff9c776
· 07-23 06:00
L'intelligence artificielle de Schrödinger ? J'attends que le MCP perde comme un MCP
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MindsetExpander
· 07-23 03:40
Selon quels besoins se développer ? Se faire prendre pour des cons.
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GasFeeCrier
· 07-21 04:51
C'est juste un agent de marketing.
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GasWaster
· 07-21 04:44
gm vient juste de s'asseoir sur un agent intelligent~
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DiamondHands
· 07-21 04:44
Comprendre un jeton de P, tout le monde dit que c'est fini.
L'essor des agents IA : une nouvelle ère de fusion entre les cryptoactifs et l'intelligence artificielle
Fusion de l'intelligence artificielle et des cryptoactifs : des ressources de puissance de calcul aux agents intelligents
Alors que la vague de l'intelligence artificielle déferle sur le monde, le domaine des cryptoactifs explore également activement des voies de combinaison avec celle-ci. Au début, cette fusion se manifestait principalement par l'agrégation de ressources de puissance de calcul décentralisées. Grâce à la technologie blockchain, les ressources GPU et CPU inoccupées à l'échelle mondiale peuvent être efficacement coordonnées, permettant un ajustement de l'offre et de la demande, réduisant les coûts et offrant aux contributeurs un mécanisme d'incitation transparent et équitable.
Cette phase d'exploration présente des caractéristiques distinctes :
Ciblant le marché de la longue traîne : certains projets agrègent des ressources GPU distribuées, abaissant le seuil d'entrée pour l'inférence légère et le réglage de modèles.
Mettre l'accent sur la flexibilité : récompenser les solveurs par des contrats intelligents, activer les GPU inactifs des utilisateurs individuels pour participer à l'entraînement.
Explorer de nouveaux mécanismes : introduire la concurrence des modèles et le mécanisme de sous-réseau, en combinant les ressources Web2, pour fournir des services d'entraînement et d'inférence de modèles décentralisés.
Combiner l'infrastructure physique décentralisée : coordonner les dispositifs physiques via la blockchain, libérer l'efficacité du matériel en périphérie.
Parmi les cas les plus innovants, une structure de sous-réseau révolutionnaire a été adoptée, modularisant les services d'IA, chaque sous-réseau possédant sa propre communauté de mineurs et de validateurs. Son jeton sert de carburant principal de l'écosystème, les utilisateurs peuvent participer à la construction de l'écosystème et en tirer des bénéfices de plusieurs manières.
Cependant, cette phase d'essai a également révélé des limites évidentes : la concurrence sur le marché de la pure Puissance de calcul est tombée dans une guerre des prix, les performances de décentralisation du niveau de raisonnement sont insuffisantes, la mise en relation de l'offre et de la demande manque de narration au niveau des applications, les cryptoactifs restent dans un rôle d'infrastructure de base dans le monde de l'IA, sans vraiment parvenir à améliorer l'expérience utilisateur.
Avec la stabilisation progressive du marché décentralisé de la puissance de calcul, la fusion des cryptoactifs et de l'IA commence à passer de la ressource de base à la phase d'agent intelligent en application. Ce changement est marqué par l'émergence des agents IA sur la chaîne, ravivant les attentes du marché quant à la combinaison des deux.
Au début, les jetons AI restaient principalement au stade de phénomène culturel, attirant rapidement l'attention avec des images anthropomorphiques et divertissantes. Par la suite, les jetons AI ont commencé à acquérir des capacités d'interaction de base, exécutant des tâches simples sur les plateformes sociales. Rapidement, les agents AI se sont infiltrés dans des scénarios d'application plus verticaux, tels que la finance en chaîne, les NFT, l'analyse de données, l'accompagnement social, etc.
Le véritable tournant est l'apparition des cadres d'agents et des protocoles d'exécution. Plusieurs cadres modulaires ont vu le jour, soutenant la modélisation des personnalités, l'orchestration des tâches et la coopération multi-agents. En même temps, l'économie des agents AI commence à germer sur la chaîne, stimulant la naissance du "corps économique natif AI".
Certains projets ont proposé une vision de collaboration modulaire entre agents AI, fondée sur des piliers technologiques tels que le cadre d'agents modulaires, les plateformes tokenisées et les protocoles commerciaux pour agents. Cela marque la transition de la simple mise en relation de ressources vers la construction d'un système économique en chaîne, fusionnant ainsi les cryptoactifs et l'IA.
Cependant, avec le retrait de l'engouement initial, le marché connaît un profond remaniement. L'état d'esprit du marché passe de la poursuite des récits à la recherche d'une véritable adéquation produit-marché. Dans ce contexte, le protocole de contexte de modèle (MCP), en tant que protocole standard ouvert né pour les applications d'IA, devient le nouveau catalyseur le plus en phase avec les besoins actuels.
MCP a conçu un standard de communication unifié pour les applications d'IA, permettant à tout modèle de langage de grande taille d'accéder en toute sécurité à des sources de données externes et à des outils. L'écosystème d'applications autour de MCP est en pleine émergence rapide, ouvrant de nouvelles directions pour l'intégration future des cryptoactifs et de l'IA, y compris la collaboration multi-agents, l'automatisation des transactions sur la chaîne et l'essor de la finance d'information (InfoFi).
En regardant en arrière, la fusion des cryptoactifs et de l'IA est un long chemin qui approfondit les fonctionnalités et améliore l'utilité. Des agents de conversation divertissants, aux agents outils, puis aux agents d'exécution de transactions et à la couche abstraite DeFAI, chaque saut a rapproché les agents d'IA des besoins du monde réel.
À l'avenir, le développement des agents IA ne reposera plus uniquement sur des récits simples, mais devra être fondé sur une véritable utilité pratique. Ce chemin sera plus long que n'importe quel cycle narratif précédent, mais grâce au soutien d'une utilité pratique accumulée de manière continue, les limites qu'il peut ouvrir dépasseront de loin l'imagination.