Décentralisation du cloud computing : un nouveau chapitre de la révolution de la puissance de calcul AI
Avec le développement rapide de la technologie, la capitalisation boursière de géants comme OpenAI et Nvidia a connu une croissance explosive ces dernières années. La combinaison de la Crypto et de l'IA est devenue le récit central du marché actuel, attirant de nombreux fonds et une attention considérable. Dans le contexte de l'essor de l'IA, la décentralisation, en tant qu'outil pour promouvoir le développement de l'IA, présente un potentiel énorme. Bien qu'il existe encore un écart en termes d'applications pratiques par rapport aux modèles centralisés, l'utilisation des avantages du web3 pour étendre les quatre principaux domaines de l'IA (données, modèles, formation et raisonnement) est devenue un consensus dans l'industrie.
La technologie de décentralisation peut offrir un soutien dans ces quatre domaines. Les données, en tant que matière première de l'IA, peuvent bénéficier de la décentralisation tant dans leur acquisition que dans leur stockage. La puissance de calcul est l'outil clé pour traiter ces matières premières, influençant directement l'efficacité de production. Cet article se concentrera sur le "Puissance de calcul" comme noyau, explorant le cadre écologique et le modèle économique de Crypto, de l'IA et du DePIN (réseau d'infrastructure physique décentralisée).
I. DePIN et cadre écologique de puissance de calcul décentralisée
Actuellement, les ressources de puissance de calcul de haute qualité sont monopolisées par des géants traditionnels, rendant difficile pour les start-ups et les individus d'accéder à des services de puissance de calcul à un rapport qualité-prix raisonnable. Le projet DePIN, grâce à un modèle économique P2P, permet aux utilisateurs de fournir des ressources d'infrastructure physique et de recevoir des récompenses en tokens pour résoudre ce problème.
Avec l'augmentation exponentielle de la demande en puissance de calcul AI décentralisée, un cadre complet pour l'écosystème concerné a été établi. Parmi ceux-ci, certains projets phares jouent des rôles différents mais tout aussi importants dans l'écosystème, montrant des barrières technologiques remarquables et des perspectives de développement.
L'écosystème d'IA décentralisé en puissance de calcul est principalement composé de trois parties, agissant respectivement en tant qu'agent de ressources, fournisseur de ressources et distributeur :
Agent de ressources
Un réseau de calcul décentralisé en tant qu'agent de puissance de calcul s'engage à agréger des ressources GPU mondiales pour fournir aux clients une puissance de calcul AI de haute qualité et à faible coût. Ce projet a récemment terminé un financement de série A de 30 millions de dollars, avec des investisseurs comprenant plusieurs institutions renommées.
La plateforme permet aux utilisateurs de contribuer leur puissance de calcul GPU/CPU inutilisée pour obtenir des récompenses en tokens, avec pour objectif de contrôler les prix de manière décentralisée et d'aider les startups en IA à réduire considérablement leurs coûts. Ses services de calcul sont construits sur des modules de clusters, permettant la coordination entre les GPU, et soutiennent le traitement de grandes quantités de données ainsi que le calcul de modèles complexes. Actuellement, la plateforme a rassemblé plus de 200 000 GPU, devenant ainsi le fournisseur de clusters GPU leader dans l'industrie.
Fournisseur de ressources
En tant que fournisseur de puissance de calcul AI le plus prometteur, un certain projet, grâce à son statut d'agent de premier niveau d'un géant des puces AI, possède la capacité d'accéder directement à des centaines de salles serveurs et à des équipements GPU de premier plan. Cette barrière technologique lui confère un avantage sur le marché de l'approvisionnement.
Ce projet fournit une puissance de calcul à grande échelle pour les géants du web3, aidant les clients à réduire considérablement les coûts des services cloud (jusqu'à 70 %) tout en améliorant l'efficacité. Grâce à un canal d'approvisionnement unique en puissance de calcul, il offre aux clients des choix de services rapides, de qualité et fiables. Actuellement, des partenariats ont été établis avec plusieurs géants de la puissance de calcul pour promouvoir le développement décentralisé de l'apprentissage automatique.
Fournisseur de ressources
Un certain projet, en tant que fournisseur de ressources DePIN, adopte un protocole ouvert de type plateforme et fournit des ressources et des services agrégés de base. Son objectif est de devenir un agrégateur de services DePIN, semblable au rôle des échanges décentralisés.
En obtenant des informations sur la situation, la performance et la stabilité des ressources réseau via la couche de contrôle, nous fournissons un SDK et utilisons des algorithmes de routage pour faire correspondre les services optimaux aux utilisateurs. Cette méthode vise à résoudre les problèmes de qualité de service causés par les limitations des ressources du réseau DePIN et la concentration géographique, à améliorer la qualité de la couche d'application et à rechercher le meilleur prix pour la puissance de calcul en cas de ressources insuffisantes.
Deux, analyse de l'écosystème de Puissance de calcul Décentralisation
Certains projets de premier plan ont établi des partenariats stratégiques, s'engageant ensemble à améliorer la vitesse et la stabilité des réseaux de calcul décentralisés. Les deux parties estiment que le succès de l'industrie repose sur une collaboration étroite entre les leaders précoces.
Face aux limitations du cloud computing traditionnel (telles que la disponibilité limitée, les choix restreints et les coûts élevés), l'informatique décentralisée offre une alternative ouverte, accessible et abordable. Cependant, contester la position des géants du cloud computing nécessite des efforts conjoints et un soutien mutuel des innovateurs.
Mode d'actifs
Modèle d'actifs lourds :
Un projet du côté de l'offre, grâce à une forte barrière technologique, possède des ressources GPU haut de gamme rares. Ce modèle d'actifs lourds nécessite un investissement important en actifs fixes, créant ainsi une barrière à l'entrée élevée. S'il est possible de collaborer avec davantage d'agents de puissance de calcul décentralisés, il est envisageable d'atteindre un monopole dans le secteur B2B. Cependant, ce modèle est également confronté au risque d'un décalage entre les investissements et les retours.
Modèle d'actifs légers :
Un agent de puissance de calcul adopte un fonctionnement léger, en agrégeant des ressources GPU mondiales grâce à l'exploitation communautaire et à la construction de marque. Son activité principale comprend l'agrégation de la puissance de calcul GPU des petits investisseurs, l'acquisition de puissance de calcul de haute qualité du côté de l'offre et la vente aux entreprises de startups en IA. Ce modèle présente des risques relativement faibles, il est facile d'obtenir des marges bénéficiaires élevées, mais il fait également face au défi d'être imité.
Trois, Développement collaboratif de l'écosystème
Avec l'arrivée de plus en plus de participants, l'écosystème de la puissance de calcul décentralisée devrait connaître un développement exponentiel. Un projet de distributeur s'engage à devenir un agrégateur de services DePIN, adoptant un modèle léger B2B2C, reliant le côté de l'offre, les agents de ressources et les clients finaux.
Ce modèle peut non seulement offrir le meilleur choix de ressources, mais aussi avoir le potentiel de se développer en une plateforme d'actifs émis, permettant de créer des agents IA via SDK et de réaliser un minage dynamique, augmentant considérablement la liquidité des ressources et des fonds.
Quatrième, Perspectives d'avenir
Bien que le cadre écologique de l'informatique en nuage décentralisée devienne de plus en plus clair et que les entreprises leaders des différents rôles s'acquittent activement de leurs responsabilités, il faudra encore du temps pour bouleverser la position des géants traditionnels de l'informatique en nuage. Comparé à l'informatique en nuage centralisée, le modèle décentralisé peut bien résoudre les problèmes des clients sur le plan conceptuel, mais la taille globale du marché reste insuffisante.
Dans un contexte où la demande en puissance de calcul par l'IA augmente de jour en jour, le marché a un besoin urgent de nouveaux modèles pour surmonter les difficultés. Actuellement, la décentralisation du cloud computing peut répondre à une partie des besoins des start-ups en IA, mais son développement à long terme reste à observer. En tant que témoins et participants de cette transformation révolutionnaire, attendons ensemble les changements révolutionnaires que la décentralisation du cloud computing apportera.
Cette page peut inclure du contenu de tiers fourni à des fins d'information uniquement. Gate ne garantit ni l'exactitude ni la validité de ces contenus, n’endosse pas les opinions exprimées, et ne fournit aucun conseil financier ou professionnel à travers ces informations. Voir la section Avertissement pour plus de détails.
18 J'aime
Récompense
18
8
Reposter
Partager
Commentaire
0/400
AllInAlice
· 07-23 16:23
Il faut tester les hauts et les bas.
Voir l'originalRépondre0
RunWhenCut
· 07-22 16:46
depin ne fait-il pas Se faire prendre pour des cons ?
Voir l'originalRépondre0
Token_Sherpa
· 07-20 16:54
meh... une autre ponzinomics enveloppée dans le jargon technologique tbh
Voir l'originalRépondre0
MoonlightGamer
· 07-20 16:54
Manger des graines de melon au premier rang en attendant le développement~
Voir l'originalRépondre0
NFTDreamer
· 07-20 16:54
Je soutiens DePIN pour faire un coup.
Voir l'originalRépondre0
Ser_APY_2000
· 07-20 16:30
Cette vague va vraiment vers la lune.
Voir l'originalRépondre0
SchrodingerWallet
· 07-20 16:28
Après avoir miné si longtemps, il est temps d'avoir un peu de nouveauté.
Voir l'originalRépondre0
OnChain_Detective
· 07-20 16:28
activité suspecte détectée dans le secteur depin... trop de imitateurs avec une infrastructure faible apparaissent ces derniers temps
Décentralisation du cloud computing : nouvelle ère de la révolution de la puissance de calcul AI et analyse du cadre écologique DePIN
Décentralisation du cloud computing : un nouveau chapitre de la révolution de la puissance de calcul AI
Avec le développement rapide de la technologie, la capitalisation boursière de géants comme OpenAI et Nvidia a connu une croissance explosive ces dernières années. La combinaison de la Crypto et de l'IA est devenue le récit central du marché actuel, attirant de nombreux fonds et une attention considérable. Dans le contexte de l'essor de l'IA, la décentralisation, en tant qu'outil pour promouvoir le développement de l'IA, présente un potentiel énorme. Bien qu'il existe encore un écart en termes d'applications pratiques par rapport aux modèles centralisés, l'utilisation des avantages du web3 pour étendre les quatre principaux domaines de l'IA (données, modèles, formation et raisonnement) est devenue un consensus dans l'industrie.
La technologie de décentralisation peut offrir un soutien dans ces quatre domaines. Les données, en tant que matière première de l'IA, peuvent bénéficier de la décentralisation tant dans leur acquisition que dans leur stockage. La puissance de calcul est l'outil clé pour traiter ces matières premières, influençant directement l'efficacité de production. Cet article se concentrera sur le "Puissance de calcul" comme noyau, explorant le cadre écologique et le modèle économique de Crypto, de l'IA et du DePIN (réseau d'infrastructure physique décentralisée).
I. DePIN et cadre écologique de puissance de calcul décentralisée
Actuellement, les ressources de puissance de calcul de haute qualité sont monopolisées par des géants traditionnels, rendant difficile pour les start-ups et les individus d'accéder à des services de puissance de calcul à un rapport qualité-prix raisonnable. Le projet DePIN, grâce à un modèle économique P2P, permet aux utilisateurs de fournir des ressources d'infrastructure physique et de recevoir des récompenses en tokens pour résoudre ce problème.
Avec l'augmentation exponentielle de la demande en puissance de calcul AI décentralisée, un cadre complet pour l'écosystème concerné a été établi. Parmi ceux-ci, certains projets phares jouent des rôles différents mais tout aussi importants dans l'écosystème, montrant des barrières technologiques remarquables et des perspectives de développement.
L'écosystème d'IA décentralisé en puissance de calcul est principalement composé de trois parties, agissant respectivement en tant qu'agent de ressources, fournisseur de ressources et distributeur :
Agent de ressources
Un réseau de calcul décentralisé en tant qu'agent de puissance de calcul s'engage à agréger des ressources GPU mondiales pour fournir aux clients une puissance de calcul AI de haute qualité et à faible coût. Ce projet a récemment terminé un financement de série A de 30 millions de dollars, avec des investisseurs comprenant plusieurs institutions renommées.
La plateforme permet aux utilisateurs de contribuer leur puissance de calcul GPU/CPU inutilisée pour obtenir des récompenses en tokens, avec pour objectif de contrôler les prix de manière décentralisée et d'aider les startups en IA à réduire considérablement leurs coûts. Ses services de calcul sont construits sur des modules de clusters, permettant la coordination entre les GPU, et soutiennent le traitement de grandes quantités de données ainsi que le calcul de modèles complexes. Actuellement, la plateforme a rassemblé plus de 200 000 GPU, devenant ainsi le fournisseur de clusters GPU leader dans l'industrie.
Fournisseur de ressources
En tant que fournisseur de puissance de calcul AI le plus prometteur, un certain projet, grâce à son statut d'agent de premier niveau d'un géant des puces AI, possède la capacité d'accéder directement à des centaines de salles serveurs et à des équipements GPU de premier plan. Cette barrière technologique lui confère un avantage sur le marché de l'approvisionnement.
Ce projet fournit une puissance de calcul à grande échelle pour les géants du web3, aidant les clients à réduire considérablement les coûts des services cloud (jusqu'à 70 %) tout en améliorant l'efficacité. Grâce à un canal d'approvisionnement unique en puissance de calcul, il offre aux clients des choix de services rapides, de qualité et fiables. Actuellement, des partenariats ont été établis avec plusieurs géants de la puissance de calcul pour promouvoir le développement décentralisé de l'apprentissage automatique.
Fournisseur de ressources
Un certain projet, en tant que fournisseur de ressources DePIN, adopte un protocole ouvert de type plateforme et fournit des ressources et des services agrégés de base. Son objectif est de devenir un agrégateur de services DePIN, semblable au rôle des échanges décentralisés.
En obtenant des informations sur la situation, la performance et la stabilité des ressources réseau via la couche de contrôle, nous fournissons un SDK et utilisons des algorithmes de routage pour faire correspondre les services optimaux aux utilisateurs. Cette méthode vise à résoudre les problèmes de qualité de service causés par les limitations des ressources du réseau DePIN et la concentration géographique, à améliorer la qualité de la couche d'application et à rechercher le meilleur prix pour la puissance de calcul en cas de ressources insuffisantes.
Deux, analyse de l'écosystème de Puissance de calcul Décentralisation
Certains projets de premier plan ont établi des partenariats stratégiques, s'engageant ensemble à améliorer la vitesse et la stabilité des réseaux de calcul décentralisés. Les deux parties estiment que le succès de l'industrie repose sur une collaboration étroite entre les leaders précoces.
Face aux limitations du cloud computing traditionnel (telles que la disponibilité limitée, les choix restreints et les coûts élevés), l'informatique décentralisée offre une alternative ouverte, accessible et abordable. Cependant, contester la position des géants du cloud computing nécessite des efforts conjoints et un soutien mutuel des innovateurs.
Mode d'actifs
Modèle d'actifs lourds : Un projet du côté de l'offre, grâce à une forte barrière technologique, possède des ressources GPU haut de gamme rares. Ce modèle d'actifs lourds nécessite un investissement important en actifs fixes, créant ainsi une barrière à l'entrée élevée. S'il est possible de collaborer avec davantage d'agents de puissance de calcul décentralisés, il est envisageable d'atteindre un monopole dans le secteur B2B. Cependant, ce modèle est également confronté au risque d'un décalage entre les investissements et les retours.
Modèle d'actifs légers : Un agent de puissance de calcul adopte un fonctionnement léger, en agrégeant des ressources GPU mondiales grâce à l'exploitation communautaire et à la construction de marque. Son activité principale comprend l'agrégation de la puissance de calcul GPU des petits investisseurs, l'acquisition de puissance de calcul de haute qualité du côté de l'offre et la vente aux entreprises de startups en IA. Ce modèle présente des risques relativement faibles, il est facile d'obtenir des marges bénéficiaires élevées, mais il fait également face au défi d'être imité.
Trois, Développement collaboratif de l'écosystème
Avec l'arrivée de plus en plus de participants, l'écosystème de la puissance de calcul décentralisée devrait connaître un développement exponentiel. Un projet de distributeur s'engage à devenir un agrégateur de services DePIN, adoptant un modèle léger B2B2C, reliant le côté de l'offre, les agents de ressources et les clients finaux.
Ce modèle peut non seulement offrir le meilleur choix de ressources, mais aussi avoir le potentiel de se développer en une plateforme d'actifs émis, permettant de créer des agents IA via SDK et de réaliser un minage dynamique, augmentant considérablement la liquidité des ressources et des fonds.
Quatrième, Perspectives d'avenir
Bien que le cadre écologique de l'informatique en nuage décentralisée devienne de plus en plus clair et que les entreprises leaders des différents rôles s'acquittent activement de leurs responsabilités, il faudra encore du temps pour bouleverser la position des géants traditionnels de l'informatique en nuage. Comparé à l'informatique en nuage centralisée, le modèle décentralisé peut bien résoudre les problèmes des clients sur le plan conceptuel, mais la taille globale du marché reste insuffisante.
Dans un contexte où la demande en puissance de calcul par l'IA augmente de jour en jour, le marché a un besoin urgent de nouveaux modèles pour surmonter les difficultés. Actuellement, la décentralisation du cloud computing peut répondre à une partie des besoins des start-ups en IA, mais son développement à long terme reste à observer. En tant que témoins et participants de cette transformation révolutionnaire, attendons ensemble les changements révolutionnaires que la décentralisation du cloud computing apportera.