Des données sociales au cerveau AI : quel type de réseau AI Port3 Network va-t-il créer pour le monde Web3 ?
1. Introduction
Dans le monde de Web3, les données passent d'informations statiques à des actifs dynamiques. En particulier, les données de comportement social des utilisateurs deviennent le "minerai numérique" le plus précieux mais encore peu exploité à l'ère de l'IA. Les données sociales générées chaque minute, la valeur énorme qu'elles contiennent n'a pas encore été pleinement exploitée.
Nous constatons que la réalité de Web3 est fragmentée : d'une part, nous avons été témoins d'une croissance explosive des protocoles verticaux tels que DeFi, NFT et GameFi, avec une grande quantité de données comportementales générées par les utilisateurs à la fois en chaîne et hors chaîne ; d'autre part, ces données sont éparpillées dans des DApp isolés, des enregistrements de transactions et des plateformes sociales, manquant d'intégration structurée, rendant difficile la construction d'un portrait unifié et empêchant leur véritable utilisation.
En même temps, l'essor de l'IA redéfinit rapidement l'ensemble du monde numérique. Des projets tels que ChatGPT d'OpenAI, Claude d'Anthropic, ainsi que des projets basés sur Web3 comme Autonolas, Morphpad et Mind Network proposent tous la vision de "données appelables + intentions exécutables".
Dans ce contexte, une question se pose : si l'IA est l'avenir, qui construira la couche de données et la base de décision de Web3 ? Port3 Network donne une réponse assez ultime :
Depuis la plateforme de tâches SoQuest jusqu'au moteur de notation des comportements sociaux Rankit, en passant par le langage d'exécution d'intentions inter-chaînes OpenBQL, Port3 a construit une "infrastructure de données sociales" centrée sur le comportement des utilisateurs et adaptée aux modèles d'IA. Elle intègre non seulement les données on-chain et les comportements sociaux off-chain, mais transforme également les données en "modèles d'action" que les agents peuvent comprendre, appeler et exécuter grâce à la normalisation et à la reconnaissance d'intentions.
En d'autres termes, Port3 n'est plus une plateforme ou un outil de tâches unique, mais a pris une position stratégique de "cerveau de données Web3" avant que les récits sur la souveraineté des données, l'identité sur la chaîne, la finance sociale, etc., ne soient réellement intégrés.
2. Présentation du projet
Qu'est-ce que le Port3 2.1 ?
Port3 Network est un projet d'infrastructure de données sociales Web3 alimenté par l'IA, dirigé par Jump Crypto, visant à construire une couche de données sociales inter-chaînes, programmable et appelable. En agrégeant les données de comportement des utilisateurs de Web2 et Web3, et en les traitant par un moteur d'IA pour normaliser, Port3 a créé un cycle complet allant de la collecte de données (SoQuest), à l'évaluation structurée (Rankit), en passant par les requêtes intelligentes (OpenBQL) jusqu'à l'appel d'Agent (Ailliance.ai), devenant ainsi une installation clé pour la capitalisation des actifs comportementaux sur la chaîne à l'ère de l'IA.
2.2 Aperçu du projet
2.2.1 Situation de financement
Février 2023 : 300 millions de dollars de financement en seed round complétés, dirigés par Jump Crypto, d'autres participants incluent SNZ, Block Infinity, Dragon Roark, ViaBTC, Cryptonite, Lapin Digital, Cogitent et Momentum6.
Août 2023 : Obtention d'un nouveau tour de financement de plusieurs millions de dollars, avec des investisseurs tels qu'EMURGO, Adaverse Accelerator et Gate Labs.
Octobre 2023 : Annonce de l'obtention d'un investissement de DWF Labs, ainsi que du soutien de subventions de la part d'une plateforme d'échange, de Mask Network et d'Aptos.
2.2.2 Situation de l'équipe
Max D. : cofondateur, ayant une expérience de travail dans une entreprise technologique ; possède une vaste expérience en incubation de projets Web3 et en expansion d'écosystèmes.
Anthony Deng : cofondateur, a travaillé en tant que développeur backend dans une entreprise Internet et une entreprise technologique, avec plusieurs années d'expérience en conception de systèmes à haute concurrence et en architecture distribuée.
3. La vision de Port3 : de "plateforme de tâches" à "couche de données sociales AI"
Bien que la matrice de produits de Port3 contienne plusieurs sous-modules tels que SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme, etc., qui semblent dispersés, ils peuvent en réalité être résumés en une ligne directrice : "Le comportement est un actif, Port3 est responsable du cycle fermé de flux de données allant de la collecte à la transformation."
3.1 Infrastructure de base Port3
3.1.1 Agrégation des données - SoQuest
SoQuest est le point d'entrée de données central construit par Port3 Network, une plateforme de capture du comportement des utilisateurs en Web3 qui intègre la distribution de tâches, la vérification des comportements, la croissance de la communauté et la collecte de données. Il s'agit essentiellement d'un système de génération de données basé sur des tâches comme mécanisme de déclenchement et sur les comportements sociaux des utilisateurs comme objets de collecte, qui relie les interactions sur la chaîne aux chemins de comportement des plateformes sociales Web2.
SoQuest prend en charge les principales plateformes Web2 telles que Twitter, Telegram, Discord, et est compatible avec les interactions sur 19 chaînes, y compris EVM, Solana, Aptos, Sui, y compris les transactions, les autorisations, le minting de NFT, formant ainsi l'un des systèmes de collecte de comportements les plus largement couverts dans le domaine du Web3.
À la mi-2025, le Port3 Network aura collecté des données dynamiques sur plus de 6 millions d'utilisateurs et 7 000 projets, couvrant plus de 10 millions d'utilisateurs cryptographiques. Cela a généré une vaste quantité d'enregistrements de comportements utilisateurs et d'événements d'interaction sociale sur la chaîne, construisant une base de données de comportements sociaux Web3 réelle, multidimensionnelle et à haute fréquence.
Pour améliorer l'évolutivité de la plateforme et la capacité de collecte de données, SoQuest a lancé le module QaaS(Quest-as-a-Service, permettant aux projets d'intégrer un système de tâches dans leur propre dApp ou Mini App Telegram. En 2025, l'API de validation sera davantage ouverte, permettant d'intégrer la logique de validation sans modèle prédéfini, ce qui améliorera considérablement la normalisation et l'universalité du système de tâches.
SoQuest n'est pas seulement une plateforme de tâches, c'est le point de départ du cycle fermé des actifs comportementaux de Port3, ainsi que la source originale des données sémantiques de comportement nécessaires à l'inférence AI.
3.1.2 Données de stockage - Couche de données sociales AI
Les données de comportement des utilisateurs capturées par SoQuest se déposent finalement dans le module central du Port3 Network - AI Social Data Layer, qui est une base de données de comportement structurée conçue spécialement pour les applications AI, ainsi que l'infrastructure de base permettant à Port3 de réaliser "la monétisation des comportements" et "la financiarisation de l'information (InfoFi)".
Contrairement aux plateformes de données blockchain traditionnelles (comme The Graph, Dune, etc.) qui se concentrent sur la "requête", la couche de données de Port3 se concentre sur : comment rendre les données utilisables par les modèles d'IA et soutenir le raisonnement et l'interaction sur la blockchain exécutés automatiquement.
La couche de données sociales AI intègre des millions d'enregistrements d'interactions sur la chaîne et des données de comportement de tâches sociales, et se met à jour en temps réel via des modules d'application tels que SoQuest et Rankit, construisant ainsi un système de données sociales dynamiques en croissance continue. C'est le centre de cognition comportementale de Port3, structurant et sémantisant des données comportementales complexes en ligne et hors ligne, fournissant aux agents un "carburant de données compréhensible, combinable et appelable".
3.1.3 Applications de données - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → Système d'Agent IA
Rankit : moteur d'analyse des comportements sociaux alimenté par l'IA
Rankit est l'application phare des capacités de données sociales de Port3, représentant l'"exécution visuelle" des capacités de données BQL au niveau AI.
La capacité de Rankit et l'innovation de paradigme :
Note de popularité sociale multiplateforme : Intégrant des signaux sociaux de Twitter, Telegram, Discord, etc., pour identifier les tendances clés, les projets en vogue et les changements d'humeur dans le monde du Web3.
Reconnaissance sémantique et modélisation de scoring : grâce à l'analyse des émotions par NLP et des grands modèles, les points de discussion, l'influence des KOL et le niveau de confiance des utilisateurs sont convertis en indicateurs structurés, utilisés pour la gouvernance communautaire, la gestion des risques de prêt, les transactions sur la chaîne, etc.
Démonstration de scénarios verticaux : par exemple, le moteur de données écologiques USD1 récemment lancé, qui suit en temps réel les projets prometteurs sur la chaîne BNB grâce à des cartes thermiques, à l'activité sociale et à la dynamique en chaîne, devenant ainsi une boussole intelligente pour les utilisateurs de DeFi afin de capturer l'Alpha.
Avec le soutien de Rankit, Port3 peut non seulement fournir des données, mais aussi des "données explicatives" - non seulement vous dire ce qui s'est passé, mais aussi vous dire ce que vous devez faire.
OpenBQL : un langage d'exécution en chaîne basé sur l'intention
Si SoQuest est le point d'entrée des données, alors BQL (Blockchain Quest Language) est le cortex cérébral des données de Port3, le noyau sémantique et le moteur d'exécution de toutes les données comportementales traitées, organisées et appelées.
Le rôle et le mécanisme de BQL :
Couches de langage universel : BQL fournit une structure de requête conviviale pour le langage naturel, permettant aux développeurs ou aux agents d'utiliser des instructions telles que "acheter un NFT sur la chaîne Aptos" pour réaliser des opérations réelles sur la chaîne, en connectant les environnements multi-chaînes EVM, BTC et Solana.
Couche d'exécution standardisée : prise en charge du traitement automatisé en un clic des opérations d'actifs en chaîne (comme les transactions, le staking, l'ajout de liquidités), qui est le noyau clé de l'automatisation des comportements en chaîne.
Extracteur de sémantique des données : Fournit un support de données structurées standard pour les modèles d'IA et les agents, permettant des mises à jour et des calculs de données à haute fréquence nécessaires à la financiarisation de l'information (InfoFi).
Grâce à BQL, Port3 pousse la construction d'un nouveau "protocole de langage naturel on-chain" dans le monde Web3, permettant aux actions on-chain de passer du "niveau de code" au "niveau d'intention" - les machines non seulement exécutent les instructions que vous donnez, mais elles peuvent également comprendre vos intentions.
Capacité d'intégration de l'agent AI : Ailliance.ai
Port3 est en train de construire une couche d'API Agent universelle, permettant aux développeurs d'appeler directement les données structurées générées par Rankit/SoQuest/OpenBQL ou d'exécuter des instructions.
Les applications incluent des assistants d'investissement automatisés, des robots interactifs, des assistants intelligents pour les jeux sur blockchain, etc., couvrant une variété de scénarios tels que la prise de décision commerciale, la publication de tâches et l'exploitation communautaire.
Cette intégration complète des produits fait de Port3 la seule plateforme dans le secteur des données sociales Web3, capable d'assurer l'ensemble du processus "de la collecte → à l'analyse → à l'application → à l'appel".
Son objectif final est de construire un réseau de protocoles standard Web3 AI basé sur des données comportementales, permettant à l'agent AI de comprendre, d'identifier et d'opérer des actifs en chaîne.
La digue de Port3 3.2 : le flywheel de croissance apporté par l'accumulation des affaires
Port3 peut occuper une position de leader dans la narration Web3 AI, non pas en raison de ses capacités avancées de grands modèles, mais en raison de sa construction d'actifs de données de comportement social de haute valeur, à la fois profonds et larges, au cours de l'accumulation des affaires. Cet avantage en matière de données établit une base unique pour les applications IA de Port3, la construction d'agents et l'entraînement de modèles :
3.2.1. Données comportementales en ligne et hors ligne de niveau des millions
S'appuyant sur trois ans d'exploitation de la plateforme de tâches SoQuest, Port3 a accumulé plus de 10 millions de niveaux de participation des utilisateurs, couvrant plusieurs dimensions telles que le comportement des tâches, les interactions de portefeuille, les actifs en chaîne et le niveau de participation communautaire. Ces données transcendent le Web2 et le Web3, comme les publications sur Twitter, l'activité sur Discord, la rétention sur Telegram, les transactions en chaîne, le staking et les positions, formant ainsi une carte des comportements sociaux extrêmement dense. Dans le contexte actuel où les modèles d'IA considèrent les "données comme combustible", ces données comportementales structurées et à haute fréquence sont sans aucun doute les ressources d'entrée les plus précieuses pour construire des agents AI Web3.
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TaxEvader
· 07-19 20:03
bull ah je suis épaté yyds
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BrokenDAO
· 07-18 14:24
Un autre exemple de collecte de données sous le couvert de la Décentralisation.
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MidnightGenesis
· 07-18 09:32
Face au code, on ne ment pas. Les données off-chain ont déjà vérifié ce BTC.
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AirdropATM
· 07-18 09:25
Des données sociales ? Tu te moques encore de mes données utilisateurs.
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StakeTillRetire
· 07-18 09:17
Eh bien, encore une fois, ils essaient de nous tromper avec des actifs numériques.
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SeeYouInFourYears
· 07-18 09:17
Jusqu'à quand le battage médiatique autour de GPT peut-il durer ? Quoi qu'il en soit, je suis déjà entré dans la danse.
Port3 Network crée un réseau Web3 AI : des données sociales au cerveau intelligent
Des données sociales au cerveau AI : quel type de réseau AI Port3 Network va-t-il créer pour le monde Web3 ?
1. Introduction
Dans le monde de Web3, les données passent d'informations statiques à des actifs dynamiques. En particulier, les données de comportement social des utilisateurs deviennent le "minerai numérique" le plus précieux mais encore peu exploité à l'ère de l'IA. Les données sociales générées chaque minute, la valeur énorme qu'elles contiennent n'a pas encore été pleinement exploitée.
Nous constatons que la réalité de Web3 est fragmentée : d'une part, nous avons été témoins d'une croissance explosive des protocoles verticaux tels que DeFi, NFT et GameFi, avec une grande quantité de données comportementales générées par les utilisateurs à la fois en chaîne et hors chaîne ; d'autre part, ces données sont éparpillées dans des DApp isolés, des enregistrements de transactions et des plateformes sociales, manquant d'intégration structurée, rendant difficile la construction d'un portrait unifié et empêchant leur véritable utilisation.
En même temps, l'essor de l'IA redéfinit rapidement l'ensemble du monde numérique. Des projets tels que ChatGPT d'OpenAI, Claude d'Anthropic, ainsi que des projets basés sur Web3 comme Autonolas, Morphpad et Mind Network proposent tous la vision de "données appelables + intentions exécutables".
Dans ce contexte, une question se pose : si l'IA est l'avenir, qui construira la couche de données et la base de décision de Web3 ? Port3 Network donne une réponse assez ultime :
Depuis la plateforme de tâches SoQuest jusqu'au moteur de notation des comportements sociaux Rankit, en passant par le langage d'exécution d'intentions inter-chaînes OpenBQL, Port3 a construit une "infrastructure de données sociales" centrée sur le comportement des utilisateurs et adaptée aux modèles d'IA. Elle intègre non seulement les données on-chain et les comportements sociaux off-chain, mais transforme également les données en "modèles d'action" que les agents peuvent comprendre, appeler et exécuter grâce à la normalisation et à la reconnaissance d'intentions.
En d'autres termes, Port3 n'est plus une plateforme ou un outil de tâches unique, mais a pris une position stratégique de "cerveau de données Web3" avant que les récits sur la souveraineté des données, l'identité sur la chaîne, la finance sociale, etc., ne soient réellement intégrés.
2. Présentation du projet
Qu'est-ce que le Port3 2.1 ?
Port3 Network est un projet d'infrastructure de données sociales Web3 alimenté par l'IA, dirigé par Jump Crypto, visant à construire une couche de données sociales inter-chaînes, programmable et appelable. En agrégeant les données de comportement des utilisateurs de Web2 et Web3, et en les traitant par un moteur d'IA pour normaliser, Port3 a créé un cycle complet allant de la collecte de données (SoQuest), à l'évaluation structurée (Rankit), en passant par les requêtes intelligentes (OpenBQL) jusqu'à l'appel d'Agent (Ailliance.ai), devenant ainsi une installation clé pour la capitalisation des actifs comportementaux sur la chaîne à l'ère de l'IA.
2.2 Aperçu du projet
2.2.1 Situation de financement
Février 2023 : 300 millions de dollars de financement en seed round complétés, dirigés par Jump Crypto, d'autres participants incluent SNZ, Block Infinity, Dragon Roark, ViaBTC, Cryptonite, Lapin Digital, Cogitent et Momentum6.
Août 2023 : Obtention d'un nouveau tour de financement de plusieurs millions de dollars, avec des investisseurs tels qu'EMURGO, Adaverse Accelerator et Gate Labs.
Octobre 2023 : Annonce de l'obtention d'un investissement de DWF Labs, ainsi que du soutien de subventions de la part d'une plateforme d'échange, de Mask Network et d'Aptos.
2.2.2 Situation de l'équipe
Max D. : cofondateur, ayant une expérience de travail dans une entreprise technologique ; possède une vaste expérience en incubation de projets Web3 et en expansion d'écosystèmes.
Anthony Deng : cofondateur, a travaillé en tant que développeur backend dans une entreprise Internet et une entreprise technologique, avec plusieurs années d'expérience en conception de systèmes à haute concurrence et en architecture distribuée.
3. La vision de Port3 : de "plateforme de tâches" à "couche de données sociales AI"
Bien que la matrice de produits de Port3 contienne plusieurs sous-modules tels que SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme, etc., qui semblent dispersés, ils peuvent en réalité être résumés en une ligne directrice : "Le comportement est un actif, Port3 est responsable du cycle fermé de flux de données allant de la collecte à la transformation."
3.1 Infrastructure de base Port3
3.1.1 Agrégation des données - SoQuest
SoQuest est le point d'entrée de données central construit par Port3 Network, une plateforme de capture du comportement des utilisateurs en Web3 qui intègre la distribution de tâches, la vérification des comportements, la croissance de la communauté et la collecte de données. Il s'agit essentiellement d'un système de génération de données basé sur des tâches comme mécanisme de déclenchement et sur les comportements sociaux des utilisateurs comme objets de collecte, qui relie les interactions sur la chaîne aux chemins de comportement des plateformes sociales Web2.
SoQuest prend en charge les principales plateformes Web2 telles que Twitter, Telegram, Discord, et est compatible avec les interactions sur 19 chaînes, y compris EVM, Solana, Aptos, Sui, y compris les transactions, les autorisations, le minting de NFT, formant ainsi l'un des systèmes de collecte de comportements les plus largement couverts dans le domaine du Web3.
À la mi-2025, le Port3 Network aura collecté des données dynamiques sur plus de 6 millions d'utilisateurs et 7 000 projets, couvrant plus de 10 millions d'utilisateurs cryptographiques. Cela a généré une vaste quantité d'enregistrements de comportements utilisateurs et d'événements d'interaction sociale sur la chaîne, construisant une base de données de comportements sociaux Web3 réelle, multidimensionnelle et à haute fréquence.
Pour améliorer l'évolutivité de la plateforme et la capacité de collecte de données, SoQuest a lancé le module QaaS(Quest-as-a-Service, permettant aux projets d'intégrer un système de tâches dans leur propre dApp ou Mini App Telegram. En 2025, l'API de validation sera davantage ouverte, permettant d'intégrer la logique de validation sans modèle prédéfini, ce qui améliorera considérablement la normalisation et l'universalité du système de tâches.
SoQuest n'est pas seulement une plateforme de tâches, c'est le point de départ du cycle fermé des actifs comportementaux de Port3, ainsi que la source originale des données sémantiques de comportement nécessaires à l'inférence AI.
3.1.2 Données de stockage - Couche de données sociales AI
Les données de comportement des utilisateurs capturées par SoQuest se déposent finalement dans le module central du Port3 Network - AI Social Data Layer, qui est une base de données de comportement structurée conçue spécialement pour les applications AI, ainsi que l'infrastructure de base permettant à Port3 de réaliser "la monétisation des comportements" et "la financiarisation de l'information (InfoFi)".
Contrairement aux plateformes de données blockchain traditionnelles (comme The Graph, Dune, etc.) qui se concentrent sur la "requête", la couche de données de Port3 se concentre sur : comment rendre les données utilisables par les modèles d'IA et soutenir le raisonnement et l'interaction sur la blockchain exécutés automatiquement.
La couche de données sociales AI intègre des millions d'enregistrements d'interactions sur la chaîne et des données de comportement de tâches sociales, et se met à jour en temps réel via des modules d'application tels que SoQuest et Rankit, construisant ainsi un système de données sociales dynamiques en croissance continue. C'est le centre de cognition comportementale de Port3, structurant et sémantisant des données comportementales complexes en ligne et hors ligne, fournissant aux agents un "carburant de données compréhensible, combinable et appelable".
3.1.3 Applications de données - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → Système d'Agent IA
Rankit : moteur d'analyse des comportements sociaux alimenté par l'IA
Rankit est l'application phare des capacités de données sociales de Port3, représentant l'"exécution visuelle" des capacités de données BQL au niveau AI.
La capacité de Rankit et l'innovation de paradigme :
Note de popularité sociale multiplateforme : Intégrant des signaux sociaux de Twitter, Telegram, Discord, etc., pour identifier les tendances clés, les projets en vogue et les changements d'humeur dans le monde du Web3.
Reconnaissance sémantique et modélisation de scoring : grâce à l'analyse des émotions par NLP et des grands modèles, les points de discussion, l'influence des KOL et le niveau de confiance des utilisateurs sont convertis en indicateurs structurés, utilisés pour la gouvernance communautaire, la gestion des risques de prêt, les transactions sur la chaîne, etc.
Démonstration de scénarios verticaux : par exemple, le moteur de données écologiques USD1 récemment lancé, qui suit en temps réel les projets prometteurs sur la chaîne BNB grâce à des cartes thermiques, à l'activité sociale et à la dynamique en chaîne, devenant ainsi une boussole intelligente pour les utilisateurs de DeFi afin de capturer l'Alpha.
Avec le soutien de Rankit, Port3 peut non seulement fournir des données, mais aussi des "données explicatives" - non seulement vous dire ce qui s'est passé, mais aussi vous dire ce que vous devez faire.
OpenBQL : un langage d'exécution en chaîne basé sur l'intention
Si SoQuest est le point d'entrée des données, alors BQL (Blockchain Quest Language) est le cortex cérébral des données de Port3, le noyau sémantique et le moteur d'exécution de toutes les données comportementales traitées, organisées et appelées.
Le rôle et le mécanisme de BQL :
Couches de langage universel : BQL fournit une structure de requête conviviale pour le langage naturel, permettant aux développeurs ou aux agents d'utiliser des instructions telles que "acheter un NFT sur la chaîne Aptos" pour réaliser des opérations réelles sur la chaîne, en connectant les environnements multi-chaînes EVM, BTC et Solana.
Couche d'exécution standardisée : prise en charge du traitement automatisé en un clic des opérations d'actifs en chaîne (comme les transactions, le staking, l'ajout de liquidités), qui est le noyau clé de l'automatisation des comportements en chaîne.
Extracteur de sémantique des données : Fournit un support de données structurées standard pour les modèles d'IA et les agents, permettant des mises à jour et des calculs de données à haute fréquence nécessaires à la financiarisation de l'information (InfoFi).
Grâce à BQL, Port3 pousse la construction d'un nouveau "protocole de langage naturel on-chain" dans le monde Web3, permettant aux actions on-chain de passer du "niveau de code" au "niveau d'intention" - les machines non seulement exécutent les instructions que vous donnez, mais elles peuvent également comprendre vos intentions.
Capacité d'intégration de l'agent AI : Ailliance.ai
Port3 est en train de construire une couche d'API Agent universelle, permettant aux développeurs d'appeler directement les données structurées générées par Rankit/SoQuest/OpenBQL ou d'exécuter des instructions.
Les applications incluent des assistants d'investissement automatisés, des robots interactifs, des assistants intelligents pour les jeux sur blockchain, etc., couvrant une variété de scénarios tels que la prise de décision commerciale, la publication de tâches et l'exploitation communautaire.
Cette intégration complète des produits fait de Port3 la seule plateforme dans le secteur des données sociales Web3, capable d'assurer l'ensemble du processus "de la collecte → à l'analyse → à l'application → à l'appel".
Son objectif final est de construire un réseau de protocoles standard Web3 AI basé sur des données comportementales, permettant à l'agent AI de comprendre, d'identifier et d'opérer des actifs en chaîne.
La digue de Port3 3.2 : le flywheel de croissance apporté par l'accumulation des affaires
Port3 peut occuper une position de leader dans la narration Web3 AI, non pas en raison de ses capacités avancées de grands modèles, mais en raison de sa construction d'actifs de données de comportement social de haute valeur, à la fois profonds et larges, au cours de l'accumulation des affaires. Cet avantage en matière de données établit une base unique pour les applications IA de Port3, la construction d'agents et l'entraînement de modèles :
3.2.1. Données comportementales en ligne et hors ligne de niveau des millions
S'appuyant sur trois ans d'exploitation de la plateforme de tâches SoQuest, Port3 a accumulé plus de 10 millions de niveaux de participation des utilisateurs, couvrant plusieurs dimensions telles que le comportement des tâches, les interactions de portefeuille, les actifs en chaîne et le niveau de participation communautaire. Ces données transcendent le Web2 et le Web3, comme les publications sur Twitter, l'activité sur Discord, la rétention sur Telegram, les transactions en chaîne, le staking et les positions, formant ainsi une carte des comportements sociaux extrêmement dense. Dans le contexte actuel où les modèles d'IA considèrent les "données comme combustible", ces données comportementales structurées et à haute fréquence sont sans aucun doute les ressources d'entrée les plus précieuses pour construire des agents AI Web3.