AMA en X

Dos oraciones completas: Ayer por la noche, la aguja del mercado hacia la línea 3670 no rompió el máximo anterior y cayó rápidamente, cayó a dos rebotó el soporte de 3460, lo que muestra la fuerza de los alcistas, la probabilidad de caer por debajo a corto plazo no es grande, soporte a corto plazo para ver 3451-3403, la presión por encima del nivel de cuatro horas es obvia, la sierra larga y corta a corto plazo, la resistencia superior 3632-3668 se rompe para ver 3718-3740 Al Contado: Strax: 1.266, también puede optar por agregar el precio en efectivo en lotes, sería:7.599 lina:0.0144 Área de lotería LTC:90.92 CVC:0.196-0.167 Matic:0.938 sol:172.5 ksm:45.51 xrp:0.586

📅 Crypto Events for Tomorrow 2024/03/26 - $AGI | AMA on X 2024/03/26 - $IMX | Mainnet Hard Fork 2024/03/26 - $STC | Mainnet Launch 2024/03/26 - $CVC | Announcement #Gate Post Highlights##NewYear2024##ContentStar##比特币##BountyCreator##HotTopicDiscussion##GateioBountyCreator##Crypto #

⬆️ Aumento de volumen 1h $CVC ▴165% $HERO ▴128% $ZZZ ▴77% $LAVASWAP ▴69% 👉

La ZKización de Ethereum y la posible vuelta al PoW. Ethereum está adoptando activamente la tecnología de pruebas de conocimiento cero (ZK), una tecnología que está cambiando gradualmente la forma en que opera Ethereum. La tecnología ZK no solo se aplica a soluciones de escalabilidad, sino que también se está integrando en los niveles centrales de Ethereum, incluyendo la capa de consenso y la capa de datos. Esta transformación se espera que mejore significativamente el rendimiento de la red, mientras se mantiene la descentralización y la seguridad. Sin embargo, la implementación de la tecnología ZK enfrenta un desafío principal: el proceso de generación de pruebas de cero conocimiento (ZKP) consume muchos recursos computacionales. Para abordar este problema, la aceleración por hardware especializado se ha vuelto una opción necesaria. Esta dependencia del hardware plantea una posibilidad interesante: la minería ZK podría convertirse en un nuevo tipo de mecanismo de prueba de trabajo (PoW). Este nuevo modelo de minería puede coexistir con el mecanismo de Prueba de Participación (PoS) existente, formando un modelo de consenso híbrido. En este modelo, los validadores no solo a través de la participación

Gigantes en el campo de la IA: 11 empresas y modelos que están dando forma al futuro Actualmente, el campo de la IA está dominado por unas pocas empresas y modelos conocidos. Desde GPT hasta DALL-E y Claude, entender a estos participantes clave es crucial para elegir sabiamente y confiar en las herramientas de IA. Exploremos las 11 empresas y modelos de IA más importantes que están definiendo la revolución actual de la IA. 1. GPT (Transformador Generativo Pre-entrenado) GPT es una serie de modelos de lenguaje de gran tamaño desarrollados por OpenAI, capaces de entender y generar texto humano sobre una amplia gama de temas y tareas. Los modelos GPT, especialmente GPT-3 y GPT-4, han logrado avances significativos en capacidades de IA y se han convertido en la base de innumerables aplicaciones de IA. GPT-4 para ChatGPT, Microsoft