De los datos sociales a la mente AI: ¿Qué tipo de red AI construirá Port3 Network para el mundo Web3?
1. Introducción
En el mundo de Web3, los datos están pasando de ser información estática a activos dinámicos. En particular, los datos del comportamiento social de los usuarios se están convirtiendo en "minerales digitales" de gran valor en la era de la IA, pero que aún no han sido completamente desarrollados. Los datos sociales generados cada minuto y cada segundo contienen un enorme valor que aún no ha sido completamente explotado.
Vemos que la realidad de Web3 es fragmentada: por un lado, hemos sido testigos del crecimiento explosivo de protocolos verticales como DeFi, NFT y GameFi, donde los usuarios generan una gran cantidad de datos de comportamiento tanto en cadena como fuera de cadena; por otro lado, estos datos están esparcidos en DApps aislados, registros de transacciones y plataformas sociales, careciendo de una integración estructurada, lo que dificulta la construcción de un retrato unificado y su verdadero uso.
Al mismo tiempo, el auge de la IA está remodelando rápidamente todo el mundo digital. Proyectos como ChatGPT de OpenAI, Claude de Anthropic, y proyectos de Agent construidos sobre Web3 como Autonolas, Morphpad, Mind Network, entre otros, han propuesto la visión de "datos llamables + intenciones ejecutables".
En este contexto, surge una pregunta: si la IA es el futuro, ¿quién construirá la capa de datos y la base de decisiones de Web3? Port3 Network ha dado una respuesta bastante definitiva:
Desde la plataforma de tareas SoQuest, hasta el motor de puntuación de comportamiento social Rankit, y luego el lenguaje de ejecución de intenciones entre cadenas OpenBQL, Port3 ha construido una "infraestructura de datos sociales" centrada en el comportamiento del usuario y amigable con los modelos de IA. No solo integra datos en cadena y comportamiento social fuera de la cadena, sino que también, a través de la estandarización y el reconocimiento de intenciones, convierte los datos en "plantillas de acción" que pueden ser entendidas, invocadas y ejecutadas por agentes inteligentes.
En otras palabras, Port3 ya no es una plataforma o herramienta de tareas única, sino que ha ocupado estratégicamente la posición de "cerebro de datos Web3" antes de que las narrativas sobre la soberanía de datos, la identidad en cadena y las finanzas sociales se integren realmente.
2. Introducción del proyecto
¿Qué es 2.1 Port3?
Port3 Network es un proyecto de infraestructura de datos sociales impulsado por IA en Web3, liderado por Jump Crypto, que tiene como objetivo construir una capa de datos sociales programable y llamable a través de cadenas. Al agregar los datos de comportamiento de usuarios de Web2 y Web3, y con la ayuda de un motor de IA para el procesamiento estandarizado, Port3 ha creado un ciclo completo que abarca desde la recolección de datos (SoQuest), la puntuación estructurada (Rankit), las consultas inteligentes (OpenBQL) hasta la llamada de Agentes (Ailliance.ai), convirtiéndose en una infraestructura clave para la capitalización de activos de comportamiento en la era de la IA.
2.2 Descripción del proyecto
2.2.1 Situación de financiamiento
Febrero de 2023: Se completó una ronda de financiación semilla de 3 millones de dólares, liderada por Jump Crypto, con la participación de SNZ, Block Infinity, Dragon Roark, ViaBTC, Cryptonite, Lapin Digital, Cogitent y Momentum6.
Agosto de 2023: Se obtuvo una nueva ronda de financiamiento de varios millones de dólares, con la participación de EMURGO, Adaverse Accelerator y Gate Labs.
Octubre de 2023: se anunció la obtención de inversión de DWF Labs, así como el apoyo de subvenciones de una plataforma de intercambio, Mask Network y Aptos.
2.2.2 Situación del equipo
Max D.: cofundador, con experiencia laboral en una empresa de tecnología; cuenta con una amplia experiencia en incubación de proyectos Web3 y expansión de ecosistemas.
Anthony Deng: cofundador, ha trabajado en el desarrollo de backend en una empresa de internet y en una empresa de tecnología, con años de experiencia en diseño de sistemas de alta concurrencia y arquitecturas distribuidas.
3. La visión de Port3: de "plataforma de tareas" a "capa de datos sociales de IA"
Aunque la matriz de productos de Port3 incluye varios submódulos como SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme, que parecen dispersos, en realidad se pueden resumir en una línea central: "El comportamiento es un activo, Port3 es responsable del ciclo cerrado del flujo de datos desde la recopilación hasta la conversión."
3.1 Infraestructura básica de Port3
3.1.1 Agregación de datos - SoQuest
SoQuest es la entrada de datos central construida por Port3 Network, una plataforma de captura de comportamiento de usuarios de Web3 que integra distribución de tareas, verificación de comportamientos, crecimiento comunitario y recopilación de datos. En esencia, es un sistema de generación de datos que utiliza tareas como mecanismo de activación y comportamientos sociales de los usuarios como objeto de recopilación, conectando los caminos de comportamiento entre las interacciones en cadena y las plataformas sociales de Web2.
SoQuest soporta las principales plataformas Web2 como Twitter, Telegram y Discord, y es compatible con 19 cadenas como EVM, Solana, Aptos y Sui, abarcando interacciones como transacciones, autorizaciones, NFT mint, entre otros, formando uno de los sistemas de recolección de comportamientos más amplios en el ámbito de Web3.
Para mediados de 2025, Port3 Network habrá recopilado más de 6 millones de usuarios y datos dinámicos de 7,000 proyectos, cubriendo más de 10 millones de usuarios criptográficos. Se han generado enormes registros de comportamiento de usuarios y eventos de interacción social en la cadena, construyendo una base de datos de comportamiento social de Web3 que es real, multidimensional y de alta frecuencia.
Para mejorar la escalabilidad de la plataforma y la capacidad de recolección de datos, SoQuest ha lanzado el módulo QaaS(Quest-as-a-Service, que permite a los desarrolladores de proyectos integrar un sistema de tareas en su propia dApp o Telegram Mini App. En 2025, se abrirá aún más la API de verificación, permitiendo completar la integración de la lógica de verificación sin necesidad de plantillas predefinidas, lo que aumenta significativamente la estandarización y versatilidad del sistema de tareas.
SoQuest no es solo una plataforma de tareas, es el punto de partida del ciclo cerrado de activos de comportamiento de Port3 en toda la cadena, así como la fuente original de los datos semánticos de comportamiento necesarios para el razonamiento de IA.
3.1.2 Acumulación de datos - Capa de datos sociales de IA
Los datos de comportamiento de los usuarios capturados por SoQuest se sedimentan finalmente en el módulo central de Port3 Network: la Capa de Datos Sociales AI, que es una base de datos de comportamiento estructurada diseñada específicamente para aplicaciones de IA, y también es la infraestructura subyacente para que Port3 logre la "capitalización del comportamiento" y la "financiarización de la información (InfoFi)."
A diferencia de las plataformas de datos en cadena tradicionales (como The Graph, Dune, etc.) que tienen como objetivo el "consulta", la capa de datos de Port3 se centra en: cómo hacer que los datos sean utilizados por modelos de IA y apoyar el razonamiento e interacción en cadena que se ejecuta automáticamente.
La Capa de Datos Sociales de IA integra decenas de millones de registros de interacciones en cadena y datos de comportamiento de tareas sociales, y se actualiza continuamente a través de módulos de aplicación como SoQuest y Rankit, construyendo un sistema de datos sociales dinámico en constante auto-crecimiento. Es el centro de cognición de comportamiento de Port3, estructurando y semantizando complejos datos de comportamiento en cadena y fuera de cadena, proporcionando "combustible de datos que es comprensible, combinable y llamable" para los agentes inteligentes.
3.1.3 Aplicaciones de datos - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → Sistema de Agente AI
Rankit: motor de análisis de comportamiento social impulsado por IA
Rankit es la aplicación insignia de la capacidad de datos sociales de Port3, y es la "ejecución visual" de la capacidad de datos BQL en la capa de IA.
La capacidad de Rankit y la innovación de paradigma:
Calificación de popularidad en redes sociales multiplataforma: combina señales sociales de Twitter, Telegram, Discord, etc., para identificar tendencias clave, proyectos destacados y cambios de sentimiento en el mundo Web3.
Reconocimiento semántico y modelado de puntuación: a través de NLP y análisis de emociones de grandes modelos, se convertirán los puntos de discusión, la influencia de KOL y la confianza del usuario en indicadores estructurados, que se utilizarán en la gobernanza comunitaria, la gestión de riesgos de préstamos, transacciones en cadena y otros escenarios.
Ejemplo de demostración de escenario vertical: por ejemplo, el último motor de datos ecológicos USD1, que a través de mapas de calor, actividad social y sinergia en cadena, rastrea en tiempo real los proyectos potenciales en BNB Chain, convirtiéndose en una brújula inteligente para que los usuarios de DeFi capturen Alpha.
Con el apoyo de Rankit, Port3 no solo puede proporcionar datos, sino también "datos explicativos": no solo te dice qué ha sucedido, sino también qué debes hacer.
OpenBQL: lenguaje de ejecución en cadena impulsado por intenciones
Si SoQuest es la entrada de datos, entonces BQL (Blockchain Quest Language) es la corteza cerebral de datos de Port3, que es el núcleo semántico y motor de ejecución de todos los datos de comportamiento procesados, organizados y llamados.
El rol y mecanismo de BQL:
Capa de lenguaje universal: BQL proporciona una estructura de consulta amigable para el lenguaje natural, permitiendo a los desarrolladores o agentes realizar operaciones en la cadena con instrucciones como "comprar NFT en la cadena Aptos", conectando entornos de múltiples cadenas EVM, BTC y Solana.
Capa de ejecución estandarizada: soporte para la automatización de operaciones de activos en cadena (como transacciones, staking, adición de liquidez) mediante un solo clic, es el núcleo clave de la automatización del comportamiento en cadena.
Extractor de semántica de datos: proporciona soporte de datos estructurados estándar para modelos de IA y agentes, logrando actualizaciones y cálculos de datos de alta frecuencia necesarios para la financiarización de la información (InfoFi).
Con BQL, Port3 está impulsando la construcción de un nuevo "protocolo de lenguaje natural en cadena" en el mundo Web3, permitiendo que las acciones en cadena pasen de la "capa de código" a la "capa de intención": las máquinas no solo ejecutan las instrucciones que das, sino que también pueden entender tus intenciones.
Capacidad de integración de AI Agent: Ailliance.ai
Port3 está construyendo una capa API de agente universal, donde los desarrolladores pueden llamar directamente a los datos estructurados generados por Rankit/SoQuest/OpenBQL o ejecutar instrucciones.
Las aplicaciones incluyen asistentes de inversión automatizados, robots interactivos, asistentes inteligentes para juegos en cadena, etc., cubriendo una variedad de escenarios como decisiones de trading, publicación de tareas, operación de comunidades, entre otros.
Todo este conjunto de estructura de productos hace que Port3 sea la única plataforma en la pista de datos sociales de Web3 que cuenta con la capacidad de "desde la recopilación → análisis → aplicación → invocación" en todo el proceso.
Su objetivo final es construir una red de protocolo estándar de Web3 AI basada en datos de comportamiento, que permita a los agentes de IA comprender, identificar y operar activos en la cadena.
La muralla de Port3 3.2: el volante de crecimiento derivado de la acumulación de negocios
Port3 puede ocupar un lugar destacado en la narrativa de Web3 AI, y la razón fundamental no radica en su avanzada capacidad de modelos grandes, sino en que, durante el proceso de acumulación de negocios, ha construido activos de datos de comportamiento social de alto valor con una gran profundidad y amplitud. Esta ventaja de datos establece una base única para las aplicaciones de IA de Port3, la construcción de agentes y el entrenamiento de modelos:
3.2.1. Datos de comportamiento en cadena y fuera de cadena a nivel de decenas de millones
Aprovechando tres años de operación de la plataforma de tareas SoQuest, Port3 ha acumulado más de 10 millones de niveles de participación de usuarios, cubriendo múltiples dimensiones como el comportamiento de tareas, interacciones con billeteras, activos en cadena, y participación en comunidades. Estos datos cruzan Web2 y Web3, como publicaciones en Twitter, actividad en Discord, retención en Telegram, transacciones en cadena, staking, y posiciones, formando un mapa de comportamiento social extremadamente denso. En el contexto actual de "datos como combustible" de los modelos de IA, este tipo de datos de comportamiento estructurados y de alta frecuencia son, sin duda, el recurso de entrada más valioso para construir un Agente de IA en Web3.
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TaxEvader
· 07-19 20:03
alcista啊我透 yyds
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BrokenDAO
· 07-18 14:24
Otro caso de recolección de datos que se presenta bajo la bandera de la Descentralización
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MidnightGenesis
· 07-18 09:32
Ante el código no se miente, los datos on-chain han verificado este BTC.
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AirdropATM
· 07-18 09:25
¿Datos sociales? ¿Otra vez están manipulando los datos de mis usuarios?
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StakeTillRetire
· 07-18 09:17
Jeje, aquí vienen de nuevo a engañar con los activos de datos.
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SeeYouInFourYears
· 07-18 09:17
¿Cuánto tiempo puede especularse con gpt? De todos modos, yo ya he entrado en el mercado.
Port3 Network crea una red Web3 de IA: de datos sociales a un cerebro inteligente
De los datos sociales a la mente AI: ¿Qué tipo de red AI construirá Port3 Network para el mundo Web3?
1. Introducción
En el mundo de Web3, los datos están pasando de ser información estática a activos dinámicos. En particular, los datos del comportamiento social de los usuarios se están convirtiendo en "minerales digitales" de gran valor en la era de la IA, pero que aún no han sido completamente desarrollados. Los datos sociales generados cada minuto y cada segundo contienen un enorme valor que aún no ha sido completamente explotado.
Vemos que la realidad de Web3 es fragmentada: por un lado, hemos sido testigos del crecimiento explosivo de protocolos verticales como DeFi, NFT y GameFi, donde los usuarios generan una gran cantidad de datos de comportamiento tanto en cadena como fuera de cadena; por otro lado, estos datos están esparcidos en DApps aislados, registros de transacciones y plataformas sociales, careciendo de una integración estructurada, lo que dificulta la construcción de un retrato unificado y su verdadero uso.
Al mismo tiempo, el auge de la IA está remodelando rápidamente todo el mundo digital. Proyectos como ChatGPT de OpenAI, Claude de Anthropic, y proyectos de Agent construidos sobre Web3 como Autonolas, Morphpad, Mind Network, entre otros, han propuesto la visión de "datos llamables + intenciones ejecutables".
En este contexto, surge una pregunta: si la IA es el futuro, ¿quién construirá la capa de datos y la base de decisiones de Web3? Port3 Network ha dado una respuesta bastante definitiva:
Desde la plataforma de tareas SoQuest, hasta el motor de puntuación de comportamiento social Rankit, y luego el lenguaje de ejecución de intenciones entre cadenas OpenBQL, Port3 ha construido una "infraestructura de datos sociales" centrada en el comportamiento del usuario y amigable con los modelos de IA. No solo integra datos en cadena y comportamiento social fuera de la cadena, sino que también, a través de la estandarización y el reconocimiento de intenciones, convierte los datos en "plantillas de acción" que pueden ser entendidas, invocadas y ejecutadas por agentes inteligentes.
En otras palabras, Port3 ya no es una plataforma o herramienta de tareas única, sino que ha ocupado estratégicamente la posición de "cerebro de datos Web3" antes de que las narrativas sobre la soberanía de datos, la identidad en cadena y las finanzas sociales se integren realmente.
2. Introducción del proyecto
¿Qué es 2.1 Port3?
Port3 Network es un proyecto de infraestructura de datos sociales impulsado por IA en Web3, liderado por Jump Crypto, que tiene como objetivo construir una capa de datos sociales programable y llamable a través de cadenas. Al agregar los datos de comportamiento de usuarios de Web2 y Web3, y con la ayuda de un motor de IA para el procesamiento estandarizado, Port3 ha creado un ciclo completo que abarca desde la recolección de datos (SoQuest), la puntuación estructurada (Rankit), las consultas inteligentes (OpenBQL) hasta la llamada de Agentes (Ailliance.ai), convirtiéndose en una infraestructura clave para la capitalización de activos de comportamiento en la era de la IA.
2.2 Descripción del proyecto
2.2.1 Situación de financiamiento
Febrero de 2023: Se completó una ronda de financiación semilla de 3 millones de dólares, liderada por Jump Crypto, con la participación de SNZ, Block Infinity, Dragon Roark, ViaBTC, Cryptonite, Lapin Digital, Cogitent y Momentum6.
Agosto de 2023: Se obtuvo una nueva ronda de financiamiento de varios millones de dólares, con la participación de EMURGO, Adaverse Accelerator y Gate Labs.
Octubre de 2023: se anunció la obtención de inversión de DWF Labs, así como el apoyo de subvenciones de una plataforma de intercambio, Mask Network y Aptos.
2.2.2 Situación del equipo
Max D.: cofundador, con experiencia laboral en una empresa de tecnología; cuenta con una amplia experiencia en incubación de proyectos Web3 y expansión de ecosistemas.
Anthony Deng: cofundador, ha trabajado en el desarrollo de backend en una empresa de internet y en una empresa de tecnología, con años de experiencia en diseño de sistemas de alta concurrencia y arquitecturas distribuidas.
3. La visión de Port3: de "plataforma de tareas" a "capa de datos sociales de IA"
Aunque la matriz de productos de Port3 incluye varios submódulos como SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme, que parecen dispersos, en realidad se pueden resumir en una línea central: "El comportamiento es un activo, Port3 es responsable del ciclo cerrado del flujo de datos desde la recopilación hasta la conversión."
3.1 Infraestructura básica de Port3
3.1.1 Agregación de datos - SoQuest
SoQuest es la entrada de datos central construida por Port3 Network, una plataforma de captura de comportamiento de usuarios de Web3 que integra distribución de tareas, verificación de comportamientos, crecimiento comunitario y recopilación de datos. En esencia, es un sistema de generación de datos que utiliza tareas como mecanismo de activación y comportamientos sociales de los usuarios como objeto de recopilación, conectando los caminos de comportamiento entre las interacciones en cadena y las plataformas sociales de Web2.
SoQuest soporta las principales plataformas Web2 como Twitter, Telegram y Discord, y es compatible con 19 cadenas como EVM, Solana, Aptos y Sui, abarcando interacciones como transacciones, autorizaciones, NFT mint, entre otros, formando uno de los sistemas de recolección de comportamientos más amplios en el ámbito de Web3.
Para mediados de 2025, Port3 Network habrá recopilado más de 6 millones de usuarios y datos dinámicos de 7,000 proyectos, cubriendo más de 10 millones de usuarios criptográficos. Se han generado enormes registros de comportamiento de usuarios y eventos de interacción social en la cadena, construyendo una base de datos de comportamiento social de Web3 que es real, multidimensional y de alta frecuencia.
Para mejorar la escalabilidad de la plataforma y la capacidad de recolección de datos, SoQuest ha lanzado el módulo QaaS(Quest-as-a-Service, que permite a los desarrolladores de proyectos integrar un sistema de tareas en su propia dApp o Telegram Mini App. En 2025, se abrirá aún más la API de verificación, permitiendo completar la integración de la lógica de verificación sin necesidad de plantillas predefinidas, lo que aumenta significativamente la estandarización y versatilidad del sistema de tareas.
SoQuest no es solo una plataforma de tareas, es el punto de partida del ciclo cerrado de activos de comportamiento de Port3 en toda la cadena, así como la fuente original de los datos semánticos de comportamiento necesarios para el razonamiento de IA.
3.1.2 Acumulación de datos - Capa de datos sociales de IA
Los datos de comportamiento de los usuarios capturados por SoQuest se sedimentan finalmente en el módulo central de Port3 Network: la Capa de Datos Sociales AI, que es una base de datos de comportamiento estructurada diseñada específicamente para aplicaciones de IA, y también es la infraestructura subyacente para que Port3 logre la "capitalización del comportamiento" y la "financiarización de la información (InfoFi)."
A diferencia de las plataformas de datos en cadena tradicionales (como The Graph, Dune, etc.) que tienen como objetivo el "consulta", la capa de datos de Port3 se centra en: cómo hacer que los datos sean utilizados por modelos de IA y apoyar el razonamiento e interacción en cadena que se ejecuta automáticamente.
La Capa de Datos Sociales de IA integra decenas de millones de registros de interacciones en cadena y datos de comportamiento de tareas sociales, y se actualiza continuamente a través de módulos de aplicación como SoQuest y Rankit, construyendo un sistema de datos sociales dinámico en constante auto-crecimiento. Es el centro de cognición de comportamiento de Port3, estructurando y semantizando complejos datos de comportamiento en cadena y fuera de cadena, proporcionando "combustible de datos que es comprensible, combinable y llamable" para los agentes inteligentes.
3.1.3 Aplicaciones de datos - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → Sistema de Agente AI
Rankit: motor de análisis de comportamiento social impulsado por IA
Rankit es la aplicación insignia de la capacidad de datos sociales de Port3, y es la "ejecución visual" de la capacidad de datos BQL en la capa de IA.
La capacidad de Rankit y la innovación de paradigma:
Calificación de popularidad en redes sociales multiplataforma: combina señales sociales de Twitter, Telegram, Discord, etc., para identificar tendencias clave, proyectos destacados y cambios de sentimiento en el mundo Web3.
Reconocimiento semántico y modelado de puntuación: a través de NLP y análisis de emociones de grandes modelos, se convertirán los puntos de discusión, la influencia de KOL y la confianza del usuario en indicadores estructurados, que se utilizarán en la gobernanza comunitaria, la gestión de riesgos de préstamos, transacciones en cadena y otros escenarios.
Ejemplo de demostración de escenario vertical: por ejemplo, el último motor de datos ecológicos USD1, que a través de mapas de calor, actividad social y sinergia en cadena, rastrea en tiempo real los proyectos potenciales en BNB Chain, convirtiéndose en una brújula inteligente para que los usuarios de DeFi capturen Alpha.
Con el apoyo de Rankit, Port3 no solo puede proporcionar datos, sino también "datos explicativos": no solo te dice qué ha sucedido, sino también qué debes hacer.
OpenBQL: lenguaje de ejecución en cadena impulsado por intenciones
Si SoQuest es la entrada de datos, entonces BQL (Blockchain Quest Language) es la corteza cerebral de datos de Port3, que es el núcleo semántico y motor de ejecución de todos los datos de comportamiento procesados, organizados y llamados.
El rol y mecanismo de BQL:
Capa de lenguaje universal: BQL proporciona una estructura de consulta amigable para el lenguaje natural, permitiendo a los desarrolladores o agentes realizar operaciones en la cadena con instrucciones como "comprar NFT en la cadena Aptos", conectando entornos de múltiples cadenas EVM, BTC y Solana.
Capa de ejecución estandarizada: soporte para la automatización de operaciones de activos en cadena (como transacciones, staking, adición de liquidez) mediante un solo clic, es el núcleo clave de la automatización del comportamiento en cadena.
Extractor de semántica de datos: proporciona soporte de datos estructurados estándar para modelos de IA y agentes, logrando actualizaciones y cálculos de datos de alta frecuencia necesarios para la financiarización de la información (InfoFi).
Con BQL, Port3 está impulsando la construcción de un nuevo "protocolo de lenguaje natural en cadena" en el mundo Web3, permitiendo que las acciones en cadena pasen de la "capa de código" a la "capa de intención": las máquinas no solo ejecutan las instrucciones que das, sino que también pueden entender tus intenciones.
Capacidad de integración de AI Agent: Ailliance.ai
Port3 está construyendo una capa API de agente universal, donde los desarrolladores pueden llamar directamente a los datos estructurados generados por Rankit/SoQuest/OpenBQL o ejecutar instrucciones.
Las aplicaciones incluyen asistentes de inversión automatizados, robots interactivos, asistentes inteligentes para juegos en cadena, etc., cubriendo una variedad de escenarios como decisiones de trading, publicación de tareas, operación de comunidades, entre otros.
Todo este conjunto de estructura de productos hace que Port3 sea la única plataforma en la pista de datos sociales de Web3 que cuenta con la capacidad de "desde la recopilación → análisis → aplicación → invocación" en todo el proceso.
Su objetivo final es construir una red de protocolo estándar de Web3 AI basada en datos de comportamiento, que permita a los agentes de IA comprender, identificar y operar activos en la cadena.
La muralla de Port3 3.2: el volante de crecimiento derivado de la acumulación de negocios
Port3 puede ocupar un lugar destacado en la narrativa de Web3 AI, y la razón fundamental no radica en su avanzada capacidad de modelos grandes, sino en que, durante el proceso de acumulación de negocios, ha construido activos de datos de comportamiento social de alto valor con una gran profundidad y amplitud. Esta ventaja de datos establece una base única para las aplicaciones de IA de Port3, la construcción de agentes y el entrenamiento de modelos:
3.2.1. Datos de comportamiento en cadena y fuera de cadena a nivel de decenas de millones
Aprovechando tres años de operación de la plataforma de tareas SoQuest, Port3 ha acumulado más de 10 millones de niveles de participación de usuarios, cubriendo múltiples dimensiones como el comportamiento de tareas, interacciones con billeteras, activos en cadena, y participación en comunidades. Estos datos cruzan Web2 y Web3, como publicaciones en Twitter, actividad en Discord, retención en Telegram, transacciones en cadena, staking, y posiciones, formando un mapa de comportamiento social extremadamente denso. En el contexto actual de "datos como combustible" de los modelos de IA, este tipo de datos de comportamiento estructurados y de alta frecuencia son, sin duda, el recurso de entrada más valioso para construir un Agente de IA en Web3.