Después de la burbuja de los Agentes de IA: ¿dónde está el verdadero valor de la IA en Web3?

En el cuarto trimestre del año pasado, la pista de agentes de IA surgió rápidamente, con una capitalización de mercado que pasó de casi cero a más de 20 mil millones de dólares. Todo tipo de "agentes" se volvieron populares de repente, desde los divertidos hasta los extraños. La gente comenzó a soñar con "agentes financieros" que podían negociar criptomonedas automáticamente y ayudarte a ganar dinero, así como con diversas organizaciones de inversión que afirmaban invertir en otros agentes. Incluso apareció una organización de gobernanza descentralizada llamada "gobernanza conjunta entre humanos y agentes", con una variedad de formas de juego que parecían ofrecer la posibilidad de hacerse rico de la noche a la mañana.

Sin embargo, las oportunidades vienen y van rápidamente. Después de la ruptura de la burbuja, muchos proyectos han cerrado sucesivamente. Sin embargo, algunos proyectos de infraestructura de IA con valor práctico están volviendo a ocupar el mercado. El verdadero valor comienza a hacerse evidente, y la próxima ola de IA en Web3 está en camino, esta vez puede que no sea solo una moda, y merece nuestra atención cercana.

Como todos saben, cada vez que aparece una nueva pista o un nuevo foco de atención (como la combinación de Web2 AI, criptomonedas y AI, etc.), el mercado suele ignorar los fundamentos. Mientras parezca animado, tenga bombo y una buena presentación, el valor de mercado puede alcanzar fácilmente cientos de millones de dólares, sin importar el tamaño de la utilidad real.

Un proyecto conocido es el que mejor cuenta historias en esta ola. Capturan con precisión el mercado, ocupan la mente de los usuarios y su capacidad narrativa es de primera. Por lo tanto, los desarrolladores están lanzando proyectos en su plataforma y los inversores minoristas también están siguiendo la tendencia.

Luego, otro proyecto surgió de la nada, siguiendo una ruta completamente diferente: abrió la inteligencia artificial, permitiendo a cualquier desarrollador empezar fácilmente y crear valor por su cuenta. Esta idea rápidamente resonó ampliamente, la comunidad creció rápidamente y el número de estrellas y bifurcaciones en GitHub continuó aumentando.

La valoración total del ecosistema anterior alguna vez superó los 5,000 millones de dólares, mientras que el posterior también se acercó a la mitad de esa cifra en su punto máximo. Otros proyectos interesantes de agentes de IA, como un robot de trading automático, también han superado los 1,000 millones de dólares en capitalización de mercado.

Por supuesto, la situación actual es completamente diferente. Los nuevos proyectos de agentes que se han lanzado recientemente y que están teniendo un buen desempeño tienen una capitalización de mercado que oscila entre 3 y 10 millones de dólares; la capitalización de mercado de los proyectos más antiguos también se ha comprimido en el rango de 10 a 50 millones de dólares. El límite de valoración de todo el sector se ha comprimido, y la capitalización de mercado total ha caído de los 20 mil millones de dólares en su punto máximo a un rango de 4 a 6 mil millones de dólares en la actualidad.

El auge de la infraestructura, el desarrollo acelerado de la IA Web2

El mercado actual ya no cree ciegamente en esos proyectos "que parecen impresionantes", sino que comienza a centrarse en los verdaderos fundamentos. Especialmente en el contexto del rápido desarrollo de los modelos de IA de Web2, la gente presta más atención al valor a largo plazo de la infraestructura y la IA descentralizada.

Los modelos de IA de los grandes gigantes tecnológicos se están iterando y actualizando casi cada mes, volviéndose más poderosos, más rápidos y más inteligentes. Por ejemplo, recientemente, al lanzarse la función de generación de imágenes de un gran modelo de lenguaje, se desató de inmediato una ola de imágenes "al estilo Ghibli", que inundaron las pantallas.

Los productos de consumo de Web2 también están evolucionando rápidamente. Debido al aumento de las capacidades subyacentes de IA, muchas experiencias de productos que antes eran imposibles ahora son viables. Algunas nuevas herramientas han multiplicado la eficiencia de los desarrolladores, con actualizaciones de funciones que son rápidas y numerosas. Los agentes de IA y los flujos de trabajo inteligentes ahora han penetrado en todos los rincones, y la barrera de entrada es cada vez más baja. Para los usuarios, cambiar de herramienta casi no tiene costo: si una herramienta no es funcional o es cara, se puede encontrar de inmediato una alternativa con una mejor interfaz y una experiencia más fluida. La competencia en todo el mercado es cada vez más intensa, pero también acelera la implementación de productos realmente valiosos.

Despertar de la soberanía de datos: ¿quién es el verdadero dueño de los datos?

Mientras todo esto avanza rápidamente, cada vez más personas comienzan a darse cuenta de un problema: ahora hay aplicaciones de agentes de IA por todas partes, pero la mayoría de ellas utilizan tecnología centralizada. Entonces, ¿a quién pertenecen realmente mis datos? ¿A dónde van mis registros de chat? Si hablo de cosas privadas con la IA, ¿realmente mantendrá la confidencialidad? ¿O se subirán, analizarán y utilizarán para entrenar otros modelos?

Este problema se ha vuelto más crítico después de la reciente actualización de una conocida empresa de IA: la "función de memoria" de su chatbot ahora puede referirse a todas tus conversaciones pasadas y generar respuestas más personalizadas. Esta función es realmente genial, imagina que en el futuro cada persona tenga su propio asistente personal de IA, compañero de chat, apoyo emocional... pero esto también significa que tus datos serán "almacenados a largo plazo" por alguna plataforma, ya no serás el dueño de tus datos.

Una vez que otros controlan tus conversaciones, preferencias, emociones e incluso hábitos de vida, las consecuencias pueden no ser tan simples como "una mejor experiencia".

Esta es también la razón por la cual el tema de "soberanía de datos" se está convirtiendo en el próximo enfoque de AI+Web3. Los datos que realmente pertenecen a los usuarios son los más valiosos para el futuro.

El auge de la IA descentralizada (DeAI)

El año pasado se predijo que para el segundo trimestre de 2025, la IA descentralizada realmente entraría en la conciencia pública. Especialmente en el contexto de una creciente preocupación por la seguridad de la privacidad y la propiedad de los datos, las infraestructuras subyacentes que pueden proporcionar confidencialidad, verificabilidad y transparencia en la propiedad de los datos de los usuarios recibirán más atención y uso.

Actualmente, estamos viendo que están surgiendo tres tendencias principales.

Tendencias de inversión en Web2 AI

• Algunas startups apoyadas por una incubadora reconocida están lanzando agentes de IA en campos verticales (especialmente para resolver problemas de un área específica);
• Un famoso fondo de capital de riesgo comienza a planificar la próxima fase de tendencias de productos de IA para consumidores, presentando su propia lógica de inversión;
• Un motor de búsqueda de IA ha lanzado un fondo dedicado a invertir en IA.

Tendencias de capital de riesgo en Web3 AI

• Comenzar a invertir en infraestructura de IA descentralizada;
• Las redes de entrenamiento distribuidas y el intercambio de potencia de cálculo están ganando terreno.

Tendencia de minoristas de Web3 AI

• El ecosistema de Agentes de IA sigue siendo uno de los temas candentes;
• Las aplicaciones de IA de consumo están enriqueciendo gradualmente, desde herramientas de productividad hasta compañía emocional, todas intentando materializarse;
• Los usuarios están cada vez más preocupados por "si los productos de IA que utilizo realmente me sirven, en lugar de cosechar mis datos".

Estas tendencias se entrelazan, impulsando conjuntamente a DeAI desde el concepto hacia la fase práctica. El año 2025 será un momento clave para validar el valor de la IA descentralizada.

Web2 vs Web3 AI: ritmos y enfoques completamente diferentes

En el ámbito de Web2, el tamaño del mercado es mucho mayor que el de Web3. Esto se debe a que muchas empresas tradicionales están buscando transformarse y optimizar sus procesos comerciales a través de la IA, como: obtener más clientes, mejorar la tasa de conversión, aumentar las ventas, etc. Este tipo de empresas generalmente tiene necesidades muy específicas, y muchas de ellas se concentran en ciertos nichos, por lo que desean encontrar herramientas de IA que puedan resolver con precisión sus "puntos de dolor específicos". Esto también ha atraído a muchos jóvenes emprendedores que apuntan a estas necesidades específicas para desarrollar agentes de IA en campos verticales.

En comparación con el SaaS tradicional, los agentes de IA pueden ofrecer beneficios más directos: o bien ahorran significativamente en costos, o bien atraen directamente a más clientes para aumentar los ingresos. Por lo tanto, los precios de suscripción de estas herramientas de IA también pueden ser más altos, y muchas startups logran generar ingresos anuales de cientos de miles o millones de dólares en solo unos meses de operación, lo cual no es sin razón.

Pero la forma de jugar en Web3 es completamente diferente. La blockchain en sí está diseñada como una capa base para la inteligencia artificial descentralizada (DeAI). Todas las acciones pueden ser verificadas en la cadena, son inalterables; proporciona un entorno de confianza nativa; admite computación descentralizada; los usuarios pueden realmente poseer sus propios datos, modelos y casos de uso. En pocas palabras, la IA de Web3 en el futuro permitirá a los usuarios saber cómo se utilizan sus datos, comprender el proceso de toma de decisiones de la IA, tener el control autónomo de los modelos y casos de uso, y también obtener beneficios de ello.

El capital de riesgo de Web3 ya ha comenzado a apostar por este futuro.

¿Por qué los minoristas prefieren agentes de IA?

Para los minoristas de Web3, DeAI (IA descentralizada) realmente es un concepto difícil de entender: un montón de nuevas palabras y conceptos que suenan como un idioma extraterrestre. Por lo tanto, al principio, lo que más les atrae son esos agentes de IA que son fáciles de entender y divertidos, como los chatbots que pueden hablar y contar chistes graciosos. Estos "agentes de IA de entretenimiento" son realmente atractivos, pero con el tiempo, los minoristas comienzan a darse cuenta de que estas cosas parecen no tener un uso real. Además, durante este tiempo, el mercado ha estado en malas condiciones, y muchos proyectos inútiles han sido gradualmente eliminados, mientras que aquellos agentes que tienen un valor real y pueden proporcionar funciones, aunque su valoración también ha disminuido, aún sobreviven.

Esta ola de "limpieza" ha hecho que cada vez más personas se den cuenta de que solo los proyectos de IA con casos de uso reales y capacidades de producto centrales tienen futuro. Así que los promotores de proyectos han comenzado a dirigirse en dos direcciones. O desarrollan ellos mismos productos de IA reales que resuelvan problemas prácticos; o colaboran con proyectos DeAI que realmente tienen tecnología y valor.

Esta transformación tiene dos significados positivos: hace que las personas comiencen a prestar atención a la infraestructura subyacente que originalmente "no entendían"; hace que los agentes de IA no sean solo herramientas de espectáculo, sino productos que pueden hacer cosas reales. Algunos proyectos ya se han convertido en casos típicos: no solo son potentes, sino que también han traído algunas tecnologías DeAI impresionantes a la vista del público. Esto indica una tendencia: aunque los pequeños inversores no comprendan la tecnología, poco a poco serán educados por productos que son "realmente útiles".

Uno de los aspectos más interesantes de un proyecto de ecosistema de IA descentralizada es que es un ecosistema de IA descentralizada en el que las personas comunes también pueden participar en la inversión. Actualmente, la mayoría de los proyectos de DeAI aún se encuentran en una etapa temprana, donde solo los capitalistas de riesgo o "socios estratégicos del círculo" pueden invertir, y muchos proyectos ni siquiera han emitido tokens. Pero este proyecto es diferente. Los usuarios pueden votar directamente con sus tokens para apoyar las subredes (subnet) que consideran prometedoras, lo que equivale a "cambiar de cartera" hacia los sub-tokens de estos proyectos de DeAI, posicionándose de antemano.

Aunque anteriormente algunas personas se han quejado de que los puentes entre cadenas y la experiencia de trading son un poco problemáticos... su tecnología subyacente, lógica de productos y el ambiente general son realmente fuertes. Especialmente la existencia de cierto laboratorio, que ha llevado el diseño de la experiencia del usuario en todo el ecosistema hacia una dirección más "amigable para el usuario". Porque en el mecanismo de este ecosistema, cada subred que quiera obtener más recompensas (incentivos de minería) tiene que depender del reconocimiento del mercado: quien sea útil, quien sea fuerte, será quien pueda obtener más distribución.

Por lo tanto, para estas subredes, "hacer que los usuarios comprendan lo que estás haciendo" se vuelve extremadamente importante. Un laboratorio está haciendo esto. Su dirección de producto es muy clara: optimizar la interfaz de interacción y la experiencia del usuario para los usuarios comunes. No solo tienen múltiples subredes prácticas (como una plataforma de aprendizaje automático automático súper conveniente, donde los usuarios pueden entrenar modelos directamente con solo hacer clic en unos pocos botones. Y su último producto insignia también es muy genial: una plataforma de agentes de IA, donde puedes arrastrar módulos para crear agentes de IA como si estuvieras arrastrando bloques de gráficos, logrando realmente "construcción de agentes de IA sin código". Esta experiencia es un poco como una "fábrica de IA para principiantes" en versión Web3, muy adecuada para usuarios no técnicos que están comenzando.

En general, este ecosistema no solo es uno de los proyectos DeAI más avanzados tecnológicamente, sino que también está a la vanguardia en cuanto a la amigabilidad para la participación de usuarios comunes. Un equipo con una lógica de producto clara y amigable para el usuario es el papel clave que hace que este ecosistema sea atractivo.

Estamos en una era de gran transformación liderada por la inteligencia artificial Web3. La burbuja del pasado, que se basaba en especulaciones para aumentar el valor de mercado, ha sido reemplazada por infraestructura real, inteligencia artificial descentralizada y escenarios de aplicación concretos. Tanto si las empresas utilizan la inteligencia artificial en Web2 para optimizar sus negocios, como si los minoristas experimentan la comodidad de nuevos agentes en Web3, la soberanía de los datos y la participación del usuario serán clave en el futuro. La inteligencia artificial Web3 aún no ha alcanzado su punto culminante. La verdadera obra apenas ha comenzado.