【moneda】PoS Cadena de bloques validadores operadores Chorus One publicó un análisis del nuevo Mecanismo de consenso Alpenglow de Solana en comparación con los incentivos económicos y compensaciones del actual PoH. Alpenglow eleva la Tolerancia Byzantine a fallos del 33% al 40%, pero requiere una latencia de red más baja (150ms vs 400ms), Soltar aproximadamente el 38% de las recompensas MEV de arbitraje y el 24% de los ataques de sándwich, lo que podría impulsar la concentración geográfica de validadores. El diseño de propagación de fragmentación prioriza a los validadores de alta participación, lo que podría imponer un impuesto de latencia a los pequeños validadores, afectando la Descentralización. La eliminación de PoH podría aumentar la carga de procesamiento de transacciones inválidas. El mecanismo de recompensas es fácil de manipular, como auto-informes, retrasos en votaciones, etc., la aleatoriedad causa fluctuaciones en los rendimientos de los validadores de baja participación. Alpenglow necesita optimizar parámetros para equilibrar la seguridad, la eficiencia y la equidad.
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Solana nuevo consenso Alpenglow: mejora de la tolerancia a fallos pero puede afectar la descentralización
【moneda】PoS Cadena de bloques validadores operadores Chorus One publicó un análisis del nuevo Mecanismo de consenso Alpenglow de Solana en comparación con los incentivos económicos y compensaciones del actual PoH. Alpenglow eleva la Tolerancia Byzantine a fallos del 33% al 40%, pero requiere una latencia de red más baja (150ms vs 400ms), Soltar aproximadamente el 38% de las recompensas MEV de arbitraje y el 24% de los ataques de sándwich, lo que podría impulsar la concentración geográfica de validadores. El diseño de propagación de fragmentación prioriza a los validadores de alta participación, lo que podría imponer un impuesto de latencia a los pequeños validadores, afectando la Descentralización. La eliminación de PoH podría aumentar la carga de procesamiento de transacciones inválidas. El mecanismo de recompensas es fácil de manipular, como auto-informes, retrasos en votaciones, etc., la aleatoriedad causa fluctuaciones en los rendimientos de los validadores de baja participación. Alpenglow necesita optimizar parámetros para equilibrar la seguridad, la eficiencia y la equidad.