الحوسبة السحابية اللامركزية: فصل جديد في ثورة قوة الحوسبة الذكاء الاصطناعي
مع التطور السريع للتكنولوجيا، شهدت القيمة السوقية للعمالقة مثل OpenAI و NVIDIA نموًا انفجاريًا في السنوات الأخيرة. أصبح دمج Crypto مع AI السرد الرئيسي في السوق الحالي، مما جذب الكثير من الأموال والاهتمام. في ظل موجة AI، تُظهر اللامركزية كأداة لدفع تطوير AI إمكانات هائلة. على الرغم من وجود فجوة في التطبيقات العملية مقارنة بالنموذج المركزي، إلا أن توسيع المجالات الأربعة الأساسية لـ AI (البيانات، النماذج، التدريب والاستدلال) من خلال الاستفادة من مزايا web3 أصبح إجماعًا في الصناعة.
يمكن لتقنية اللامركزية أن تقدم الدعم في هذه الجوانب الأربعة. تعتبر البيانات المكون الأساسي للذكاء الاصطناعي، ويمكن أن تستفيد كل من الحصول عليها وتخزينها من اللامركزية. بينما تعتبر قوة الحوسبة الأداة الرئيسية لمعالجة هذه المواد، مما يؤثر بشكل مباشر على كفاءة الإنتاج. ستتناول هذه المقالة "قوة الحوسبة" كجوهر، وستستكشف الإطار البيئي والنموذج الاقتصادي لـ Crypto و AI و DePIN (شبكة البنية التحتية المادية اللامركزية).
١. DePIN وإطار عمل قوة الحوسبة اللامركزية
في الوقت الحالي، يتم احتكار موارد قوة الحوسبة عالية الجودة من قبل عمالقة التقليدية، مما يجعل من الصعب على الشركات الناشئة والأفراد الحصول على خدمات قوة حوسبة ذات قيمة جيدة. يتيح مشروع DePIN من خلال نموذج الاقتصاد P2P للمستخدمين تقديم موارد المرافق الفيزيائية والحصول على مكافآت رمزية، لحل هذه المشكلة.
مع تزايد الطلب على قوة الحوسبة للذكاء الاصطناعي اللامركزي، تم تشكيل إطار شامل للبيئة ذات الصلة. ومن بين ذلك، تلعب بعض المشاريع الرائدة أدوارًا مختلفة ولكنها بنفس القدر من الأهمية في البيئة، مما يظهر حواجز تقنية مثيرة للإعجاب وآفاق تنموية.
اللامركزية AI قوة الحوسبة الإيكولوجيا تتكون أساسًا من ثلاثة أجزاء، تعمل كوسطاء للموارد، ومزودي الموارد، وتجار القنوات:
وكلاء الموارد
شبكة حوسبة لامركزية تعمل كوكيل لقوة الحوسبة، تهدف إلى تجميع موارد GPU العالمية، لتقديم قوة حوسبة AI عالية الجودة ومنخفضة التكلفة للعملاء. أكمل هذا المشروع مؤخرًا جولة تمويل من الفئة A بقيمة 30 مليون دولار، حيث شملت المستثمرين العديد من المؤسسات المعروفة.
تسمح هذه المنصة للمستخدمين بالمساهمة بقوة الحوسبة غير المستخدمة من وحدات معالجة الرسوميات/وحدات المعالجة المركزية للحصول على مكافآت رمزية، والهدف هو التحكم في الأسعار بطريقة اللامركزية، مما يساعد شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة على خفض التكاليف بشكل كبير. تعتمد خدمات الحوسبة على بناء وحدات التجميع، مما يحقق التنسيق بين وحدات معالجة الرسوميات، ويدعم معالجة البيانات على نطاق واسع وحساب النماذج المعقدة. حاليًا، جمعت هذه المنصة أكثر من 200,000 وحدة معالجة رسومية، لتصبح مزودًا رائدًا لمجموعات وحدات معالجة الرسوميات في الصناعة.
مزود الموارد
باعتبارها واحدة من أكثر مزودي قوة الحوسبة للذكاء الاصطناعي الواعدين، تمتلك مشروع معين، بفضل خلفيتها كوكيل رئيسي لشركات رقائق الذكاء الاصطناعي، القدرة على الوصول المباشر إلى مئات من مراكز البيانات وأجهزة GPU المتميزة. هذه الحواجز التكنولوجية تعطيها ميزة في جانب العرض.
يوفر هذا المشروع قوة حوسبة كبيرة لتطبيقات الويب 3.0، مما يساعد العملاء على تقليل تكاليف خدمات السحابة بشكل كبير (حتى 70%) وزيادة الكفاءة في نفس الوقت. من خلال قنوات توفير فريدة من نوعها، نقدم للعملاء خيارات خدمة سريعة وعالية الجودة وموثوقة. وقد تم التعاون مع عدة عمالقة في قوة الحوسبة لدفع التطوير اللامركزي لتطبيقات التعلم الآلي.
مزود قنوات الموارد
بعض المشاريع كقناة موارد DePIN، تعتمد على بروتوكول مفتوح على المنصة، وتوفر موارد وخدمات تجميعية على المستوى الأساسي. هدفها هو أن تصبح مجمع الخدمات لـ DePIN، مشابهة لدور البورصات اللامركزية.
من خلال التحكم في الطبقة للحصول على معلومات حول حالة موارد الشبكة المختلفة، والأداء، والاستقرار، وما إلى ذلك، نقدم SDK ونستخدم خوارزميات التوجيه لمطابقة أفضل خدمة للمستخدمين. تهدف هذه الطريقة إلى حل مشكلة جودة الخدمة الناتجة عن قيود موارد شبكة DePIN والتركيز الإقليمي، وتعزيز جودة الطبقة التطبيقية والبحث عن أفضل سعر لقوة الحوسبة عند نقص الموارد.
ثانياً، تحليل اللامركزية قوة الحوسبة
بعض المشاريع الرائدة قد أبرمت شراكات استراتيجية، ملتزمة معًا بتحسين سرعة واستقرار شبكة الحوسبة اللامركزية. ويعتقد الطرفان أن نجاح الصناعة يعتمد على التعاون الوثيق بين القادة الأوائل.
في مواجهة قيود الحوسبة السحابية التقليدية (مثل محدودية التوفر، والاختيارات المحدودة، والتكاليف العالية)، توفر الحوسبة اللامركزية بديلاً مفتوحًا وقابلًا للوصول وبسعر معقول. ومع ذلك، لا يزال تحدي هيمنة عمالقة الحوسبة السحابية التقليديين يتطلب جهود مبتكرين مشتركة ودعمًا متبادلًا.
وضع الأصول
نموذج الأصول الثقيلة:
يتمتع مشروع مزود الخدمة بحاجز تقني قوي ويمتلك موارد GPU عالية الجودة نادرة. يتطلب هذا النموذج الثقيل للأصول استثمارات كبيرة في الأصول الثابتة، مما يشكل حاجز دخول مرتفع. إذا تمكن من التعاون مع المزيد من وكلاء قوة الحوسبة اللامركزية، فإنه يأمل في تحقيق احتكار صناعي في مجال B2B. ومع ذلك، فإن هذا النموذج يواجه أيضًا مخاطر عدم التوافق بين الاستثمار والعائد.
نموذج الأصول الخفيفة:
تعتمد وكالة قوة الحوسبة على التشغيل الخفيف الأصول، من خلال تشغيل المجتمع وبناء العلامة التجارية لتجميع موارد GPU العالمية. تشمل أعمالها الأساسية تجميع قوة الحوسبة من GPU للأفراد، والحصول على قوة حوسبة عالية الجودة من جانب العرض وبيعها لشركات الذكاء الاصطناعي الناشئة. هذه النموذج يحمل مخاطر منخفضة، ويسهل تحقيق هوامش ربح عالية، ولكنه يواجه أيضًا تحديات في التقليد.
٣. التنمية المتناغمة للنظام البيئي
مع انضمام المزيد من المشاركين، من المتوقع أن يحقق نظام قوة الحوسبة اللامركزي تطورًا سريعًا. يهدف مشروع أحد الموزعين إلى أن يصبح مجمع خدمات DePIN، حيث يعتمد نموذج الأصول الخفيفة B2B2C، ويربط بين جانب العرض، ووكلاء الموارد، والعملاء النهائيين.
يمكن أن توفر هذه النموذج خيارات موارد مثلى فحسب، بل لديها أيضًا إمكانية التطور إلى منصة لإصدار الأصول، من خلال إنشاء وكيل AI باستخدام SDK وتحقيق التعدين الديناميكي، مما يزيد بشكل كبير من سيولة الموارد والأموال.
أربعة، آفاق المستقبل
على الرغم من أن إطار عمل الحوسبة السحابية اللامركزية أصبح أكثر وضوحًا، فإن الشركات الرائدة في كل دور تقوم بواجباتها بنشاط، إلا أنه لا يزال يتعين وقت طويل لتحريك مكانة عمالقة الحوسبة السحابية التقليدية. بالمقارنة مع الحوسبة السحابية المركزية، فإن النموذج اللامركزي يمكنه من الناحية المفاهيمية معالجة نقاط الألم للعملاء بشكل جيد، ولكن لا يزال حجم السوق الإجمالي غير كاف.
في ظل الطلب المتزايد على قوة الحوسبة من قبل الذكاء الاصطناعي، يحتاج السوق إلى نماذج جديدة لتجاوز العقبات. في الوقت الحالي، يمكن للحوسبة السحابية اللامركزية تلبية جزء من احتياجات شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة، لكن لا يزال يتعين مراقبة تطورها على المدى الطويل. كشاهد ومشارك في هذه التحولات الثورية، دعونا نتطلع معًا إلى التغيرات الثورية التي ستجلبها الحوسبة السحابية اللامركزية.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 18
أعجبني
18
8
مشاركة
تعليق
0/400
AllInAlice
· 07-23 16:23
اختبار ارتفاع وانخفاض اللعب
شاهد النسخة الأصليةرد0
RunWhenCut
· 07-22 16:46
depin أليس هو يُستغل بغباء؟
شاهد النسخة الأصليةرد0
Token_Sherpa
· 07-20 16:54
meh... نموذج بونزي آخر ملفوف بكلمات تقنية بصراحة
شاهد النسخة الأصليةرد0
MoonlightGamer
· 07-20 16:54
هنا نأكل بذور البطيخ في الصف الأمامي في انتظار التطور~
شاهد النسخة الأصليةرد0
NFTDreamer
· 07-20 16:54
أعتقد أن DePIN ستحقق نجاحًا كبيرًا
شاهد النسخة الأصليةرد0
Ser_APY_2000
· 07-20 16:30
هذه الرحلة للقمر حقاً مذهلة
شاهد النسخة الأصليةرد0
SchrodingerWallet
· 07-20 16:28
لقد قمت بالتعدين لفترة طويلة، حان الوقت لتجربة شيء جديد.
شاهد النسخة الأصليةرد0
OnChain_Detective
· 07-20 16:28
تم الكشف عن نشاط مشبوه في قطاع depin... هناك الكثير من المقلدين ذوي البنية التحتية الضعيفة الذين يظهرون مؤخرًا
الحوسبة السحابية اللامركزية: فصل جديد في ثورة قوة الحوسبة للذكاء الاصطناعي وتحليل إطار DePIN
الحوسبة السحابية اللامركزية: فصل جديد في ثورة قوة الحوسبة الذكاء الاصطناعي
مع التطور السريع للتكنولوجيا، شهدت القيمة السوقية للعمالقة مثل OpenAI و NVIDIA نموًا انفجاريًا في السنوات الأخيرة. أصبح دمج Crypto مع AI السرد الرئيسي في السوق الحالي، مما جذب الكثير من الأموال والاهتمام. في ظل موجة AI، تُظهر اللامركزية كأداة لدفع تطوير AI إمكانات هائلة. على الرغم من وجود فجوة في التطبيقات العملية مقارنة بالنموذج المركزي، إلا أن توسيع المجالات الأربعة الأساسية لـ AI (البيانات، النماذج، التدريب والاستدلال) من خلال الاستفادة من مزايا web3 أصبح إجماعًا في الصناعة.
يمكن لتقنية اللامركزية أن تقدم الدعم في هذه الجوانب الأربعة. تعتبر البيانات المكون الأساسي للذكاء الاصطناعي، ويمكن أن تستفيد كل من الحصول عليها وتخزينها من اللامركزية. بينما تعتبر قوة الحوسبة الأداة الرئيسية لمعالجة هذه المواد، مما يؤثر بشكل مباشر على كفاءة الإنتاج. ستتناول هذه المقالة "قوة الحوسبة" كجوهر، وستستكشف الإطار البيئي والنموذج الاقتصادي لـ Crypto و AI و DePIN (شبكة البنية التحتية المادية اللامركزية).
١. DePIN وإطار عمل قوة الحوسبة اللامركزية
في الوقت الحالي، يتم احتكار موارد قوة الحوسبة عالية الجودة من قبل عمالقة التقليدية، مما يجعل من الصعب على الشركات الناشئة والأفراد الحصول على خدمات قوة حوسبة ذات قيمة جيدة. يتيح مشروع DePIN من خلال نموذج الاقتصاد P2P للمستخدمين تقديم موارد المرافق الفيزيائية والحصول على مكافآت رمزية، لحل هذه المشكلة.
مع تزايد الطلب على قوة الحوسبة للذكاء الاصطناعي اللامركزي، تم تشكيل إطار شامل للبيئة ذات الصلة. ومن بين ذلك، تلعب بعض المشاريع الرائدة أدوارًا مختلفة ولكنها بنفس القدر من الأهمية في البيئة، مما يظهر حواجز تقنية مثيرة للإعجاب وآفاق تنموية.
اللامركزية AI قوة الحوسبة الإيكولوجيا تتكون أساسًا من ثلاثة أجزاء، تعمل كوسطاء للموارد، ومزودي الموارد، وتجار القنوات:
وكلاء الموارد
شبكة حوسبة لامركزية تعمل كوكيل لقوة الحوسبة، تهدف إلى تجميع موارد GPU العالمية، لتقديم قوة حوسبة AI عالية الجودة ومنخفضة التكلفة للعملاء. أكمل هذا المشروع مؤخرًا جولة تمويل من الفئة A بقيمة 30 مليون دولار، حيث شملت المستثمرين العديد من المؤسسات المعروفة.
تسمح هذه المنصة للمستخدمين بالمساهمة بقوة الحوسبة غير المستخدمة من وحدات معالجة الرسوميات/وحدات المعالجة المركزية للحصول على مكافآت رمزية، والهدف هو التحكم في الأسعار بطريقة اللامركزية، مما يساعد شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة على خفض التكاليف بشكل كبير. تعتمد خدمات الحوسبة على بناء وحدات التجميع، مما يحقق التنسيق بين وحدات معالجة الرسوميات، ويدعم معالجة البيانات على نطاق واسع وحساب النماذج المعقدة. حاليًا، جمعت هذه المنصة أكثر من 200,000 وحدة معالجة رسومية، لتصبح مزودًا رائدًا لمجموعات وحدات معالجة الرسوميات في الصناعة.
مزود الموارد
باعتبارها واحدة من أكثر مزودي قوة الحوسبة للذكاء الاصطناعي الواعدين، تمتلك مشروع معين، بفضل خلفيتها كوكيل رئيسي لشركات رقائق الذكاء الاصطناعي، القدرة على الوصول المباشر إلى مئات من مراكز البيانات وأجهزة GPU المتميزة. هذه الحواجز التكنولوجية تعطيها ميزة في جانب العرض.
يوفر هذا المشروع قوة حوسبة كبيرة لتطبيقات الويب 3.0، مما يساعد العملاء على تقليل تكاليف خدمات السحابة بشكل كبير (حتى 70%) وزيادة الكفاءة في نفس الوقت. من خلال قنوات توفير فريدة من نوعها، نقدم للعملاء خيارات خدمة سريعة وعالية الجودة وموثوقة. وقد تم التعاون مع عدة عمالقة في قوة الحوسبة لدفع التطوير اللامركزي لتطبيقات التعلم الآلي.
مزود قنوات الموارد
بعض المشاريع كقناة موارد DePIN، تعتمد على بروتوكول مفتوح على المنصة، وتوفر موارد وخدمات تجميعية على المستوى الأساسي. هدفها هو أن تصبح مجمع الخدمات لـ DePIN، مشابهة لدور البورصات اللامركزية.
من خلال التحكم في الطبقة للحصول على معلومات حول حالة موارد الشبكة المختلفة، والأداء، والاستقرار، وما إلى ذلك، نقدم SDK ونستخدم خوارزميات التوجيه لمطابقة أفضل خدمة للمستخدمين. تهدف هذه الطريقة إلى حل مشكلة جودة الخدمة الناتجة عن قيود موارد شبكة DePIN والتركيز الإقليمي، وتعزيز جودة الطبقة التطبيقية والبحث عن أفضل سعر لقوة الحوسبة عند نقص الموارد.
ثانياً، تحليل اللامركزية قوة الحوسبة
بعض المشاريع الرائدة قد أبرمت شراكات استراتيجية، ملتزمة معًا بتحسين سرعة واستقرار شبكة الحوسبة اللامركزية. ويعتقد الطرفان أن نجاح الصناعة يعتمد على التعاون الوثيق بين القادة الأوائل.
في مواجهة قيود الحوسبة السحابية التقليدية (مثل محدودية التوفر، والاختيارات المحدودة، والتكاليف العالية)، توفر الحوسبة اللامركزية بديلاً مفتوحًا وقابلًا للوصول وبسعر معقول. ومع ذلك، لا يزال تحدي هيمنة عمالقة الحوسبة السحابية التقليديين يتطلب جهود مبتكرين مشتركة ودعمًا متبادلًا.
وضع الأصول
نموذج الأصول الثقيلة: يتمتع مشروع مزود الخدمة بحاجز تقني قوي ويمتلك موارد GPU عالية الجودة نادرة. يتطلب هذا النموذج الثقيل للأصول استثمارات كبيرة في الأصول الثابتة، مما يشكل حاجز دخول مرتفع. إذا تمكن من التعاون مع المزيد من وكلاء قوة الحوسبة اللامركزية، فإنه يأمل في تحقيق احتكار صناعي في مجال B2B. ومع ذلك، فإن هذا النموذج يواجه أيضًا مخاطر عدم التوافق بين الاستثمار والعائد.
نموذج الأصول الخفيفة: تعتمد وكالة قوة الحوسبة على التشغيل الخفيف الأصول، من خلال تشغيل المجتمع وبناء العلامة التجارية لتجميع موارد GPU العالمية. تشمل أعمالها الأساسية تجميع قوة الحوسبة من GPU للأفراد، والحصول على قوة حوسبة عالية الجودة من جانب العرض وبيعها لشركات الذكاء الاصطناعي الناشئة. هذه النموذج يحمل مخاطر منخفضة، ويسهل تحقيق هوامش ربح عالية، ولكنه يواجه أيضًا تحديات في التقليد.
٣. التنمية المتناغمة للنظام البيئي
مع انضمام المزيد من المشاركين، من المتوقع أن يحقق نظام قوة الحوسبة اللامركزي تطورًا سريعًا. يهدف مشروع أحد الموزعين إلى أن يصبح مجمع خدمات DePIN، حيث يعتمد نموذج الأصول الخفيفة B2B2C، ويربط بين جانب العرض، ووكلاء الموارد، والعملاء النهائيين.
يمكن أن توفر هذه النموذج خيارات موارد مثلى فحسب، بل لديها أيضًا إمكانية التطور إلى منصة لإصدار الأصول، من خلال إنشاء وكيل AI باستخدام SDK وتحقيق التعدين الديناميكي، مما يزيد بشكل كبير من سيولة الموارد والأموال.
أربعة، آفاق المستقبل
على الرغم من أن إطار عمل الحوسبة السحابية اللامركزية أصبح أكثر وضوحًا، فإن الشركات الرائدة في كل دور تقوم بواجباتها بنشاط، إلا أنه لا يزال يتعين وقت طويل لتحريك مكانة عمالقة الحوسبة السحابية التقليدية. بالمقارنة مع الحوسبة السحابية المركزية، فإن النموذج اللامركزي يمكنه من الناحية المفاهيمية معالجة نقاط الألم للعملاء بشكل جيد، ولكن لا يزال حجم السوق الإجمالي غير كاف.
في ظل الطلب المتزايد على قوة الحوسبة من قبل الذكاء الاصطناعي، يحتاج السوق إلى نماذج جديدة لتجاوز العقبات. في الوقت الحالي، يمكن للحوسبة السحابية اللامركزية تلبية جزء من احتياجات شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة، لكن لا يزال يتعين مراقبة تطورها على المدى الطويل. كشاهد ومشارك في هذه التحولات الثورية، دعونا نتطلع معًا إلى التغيرات الثورية التي ستجلبها الحوسبة السحابية اللامركزية.